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Estadística

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Estadística: características y conceptos básicos
Kinne Franco
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Kinne Franco
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Estadística
  1. Ciencia de recolectar, describir e interpretar datos.
    1. Propósitos: Identificar escenarios y describir, analizar, interpretar y difundir información a partir del estudio de muestras poblacionales.
    2. Descriptiva
      1. Recolección, presentación y descripción de datos muestrales
        1. Inferencial
          1. Interpreta los valores que resultan a partir de las técnicas descriptivas, tomar decisiones y extraer conclusiones
            1. Población
              1. Colección o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades se analizarán.
                1. Muestra
                  1. Subconjunto en una población.
                    1. Variables
                      1. Valor de datos
                        1. Valor de la variable asociado con un elemento de una población. Puede ser un número, palabra o símbolo.
                          1. Datos
                            1. Conjunto de valores recolectados de la variable para cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.
                              1. Experimento
                                1. Actividad planificada cuyos resultados producen un conjunto de datos.
                                  1. El investigador controla o modifica el entorno y observa el efecto sobre la variable bajo estudio.
                                2. Parámetro
                                  1. Valor numérico que resume todos los datos de una población entera. (promedio)
                                    1. Estadístico
                                      1. Valor numérico que resume los datos muestrales. (promedio de la muestra)
                                    2. Variabilidad
                                      1. en los datos si la herramienta de medición es suficientemente precisa.
                                        1. Recolección de datos
                                          1. Se elige mediante el método de muestreo
                                            1. Sesgado
                                              1. Produce datos que sistemáticamente difieren de la población modelo.
                                              2. No sesgado
                                                1. Produce datos que son representativos de la población original.
                                                2. Muestras de conveniencia
                                                  1. Llamada también puntual, ocurre cuando los ítems se eligen arbitrariamente y en una forma no estructurada de una población.
                                                  2. Muestras voluntarias
                                                    1. Resultados recolectados de aquellos elementos de la población que se eligen para aportar la información necesaria para su propia iniciativa.
                                                  3. 1.Definir objetivos
                                                    1. 2.Definir variable y población
                                                      1. 3.Definir cómo recolectar datos y cómo medirlos.
                                                        1. Muestreo, tamaño muestral, dispositivo de medición
                                                        2. 4.Recolección de la muestra y datos
                                                          1. 5.Revisión del proceso
                                                      2. Estudio observacional
                                                        1. El investigador no modifica el entorno y no controla el proceso a observar. Los datos se obtienen al muestrear parte de la población de interés.
                                                          1. Encuesta
                                                            1. Censo
                                                              1. Todo elemento de la población puede mencionarse, enumerarse u observarse.
                                                        2. Cualitativa, categórica o atributo.
                                                          1. Nominal
                                                            1. Caracteriza (describe o nombra) un elemento de una población sin requerir de un orden específico u operaciones aritméticas.
                                                            2. Describe o jerarquiza un elemento de una población.
                                                              1. Ordinal
                                                                1. Incorpora una posición ordenada o de clasificación.
                                                              2. Cuantitativa o numérica
                                                                1. Cuantifica un elemento de una población.
                                                                  1. Discreta
                                                                    1. Puede asumir un número contable de valores en un intervalo de valores. (Valor entero)
                                                                    2. Continua
                                                                      1. Puede asumir un número incontable de valores. Puede asumir todo posible valor entre dos valores cualesquiera. (Valor fraccionario)
                                                                  2. Una vez recolectados los datos, se le puede llamar muestra al conjunto de datos.
                                                                  3. Infinita
                                                                    1. Su membresía es ilimitada.
                                                                    2. Finita
                                                                      1. La membresía (miembros) se pueden mencionar físicamente.
                                                                        1. Característica de interés acerca de cada elemento individual de una población o muestra.
                                                                        2. Marco Muestral
                                                                          1. Lista o conjunto de elementos representativos que pertenecen a la población de la cual se extraerá la muestra.
                                                                            1. El proceso de selección de los elementos muestrales del marco muestral es el
                                                                              1. Diseño muestral
                                                                                1. Muestras dirigidas
                                                                                  1. La persona elige los ítems que considera que son representativos de la población. No es estadísticamente aceptable
                                                                                  2. Muestras probabilísticas
                                                                                    1. Los elementos a seleccionar se extraen sobre la base de la probabilidad.
                                                                                      1. Muestreo sencillo
                                                                                        1. M.Aleatorio simple
                                                                                          1. Todas las muestras de tamaño n tienen una igual probabilidad de ser seleccionadas.
                                                                                            1. No es fortuito
                                                                                          2. M.Sistemático
                                                                                            1. Se selecciona cada k-ésimo término del marco muestral, a partir de un primer elemento, que se selecciona aletoriamente de los primeros k elementos.
                                                                                            2. Diseño muestral en el que los elementos del marco muestral se tratan igual y no hay subdivisión o partición del marco.
                                                                                            3. Métodos múltiples
                                                                                              1. M.Aleatorio múltiple
                                                                                                1. Los elementos del marco muestral se subdividen en estratos (subpoblaciones) y la muestra se elige en más de una etapa.
                                                                                                2. M.Aleatorio estratificado
                                                                                                  1. M.Aleatorio estratificado proporcional
                                                                                                    1. Se obtienen al estratificar la población o marco muestral y después seleccionar un número de ítems proporcional al tamaño de los estratos de cada estrato mediante una técnica de muestreo aleatorio simple.
                                                                                                    2. Se selecciona un número de ítems de cada uno de los estratos mediante una técnica de muestreo aleatorio simple.
                                                                                                    3. M. de conglomerados
                                                                                                      1. Se obtiene al estratificar la población o marco muestral y después seleccionar algunos o todos los ítems de algunos estratos, más no de todos.
                                                                                                        1. Constituida de varias submuestras como resultado de las diferentes etapas
                                                                                        2. Lenguaje universal de las ciencias
                                                                                          1. Funciones: educativa, social, económica y política
                                                                                          2. Kinnereth Franco Rojas Lic. Educación Preescolar 2°C
                                                                                            Show full summary Hide full summary

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                                                                                            Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
                                                                                            Fernando Henao Castaño
                                                                                            Las ventajas y desventajas de la investigación cualitativa
                                                                                            Olga sofia Gonzalez
                                                                                            PROBLEMÁTICA AMBIENTAL
                                                                                            Edison Andres Pinto Forero
                                                                                            METODOS PROBABILISTICOS
                                                                                            duvan heavy
                                                                                            MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                                                                                            Yumary Lima Ruiz
                                                                                            Inferencia, Estimación y Contraste de Hipotesis
                                                                                            bruceepz