Estadística

Description

Es un resumen de las relaciones entre las medidas y la estadística bigarrada y descriptiva, no tiene fórmulas
Daniela Mayorga
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Daniela Mayorga
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Resource summary

Estadística
  1. Descriptiva

    Annotations:

    • descripción de la muestra de una población
    1. gráficos
      1. torta
        1. ojiva

          Annotations:

          • gráfica de frecuencia acumulada
          1. Histograma
            1. caja y bigotes / box plot
            2. variables
              1. cualitativas
                1. nominales

                  Annotations:

                  • fi, hi, gráficos 
                  1. ordinales

                    Annotations:

                    • fi,hi,Fi,Hi, gráficos
                  2. cuantitativas
                    1. ordinales

                      Annotations:

                      • fi, hi, Fi, Hi, gráficos
                      1. medidas
                        1. tendencia central

                          Annotations:

                          • representan a todos los datos
                          1. promedio / media

                            Annotations:

                            • se deja influir por datos extremos, no hace buena representación de la muestra si a todos los datos se les realiza una misma operación sucederá lo mismo con el promedio
                            1. mediana/ segundo quartil

                              Annotations:

                              • menos sensible a datos extremos el 50% de los datos son menores a él y el 50% son mayores a él.
                              1. moda

                                Annotations:

                                • puede haber más de una o no existir
                              2. dispersión

                                Annotations:

                                • medir la distancia que hay entre todos los datos
                                1. varianza

                                  Annotations:

                                  • qué tan parecidos son los datos entre sí.
                                  1. desviación estándar
                                    1. rango

                                      Annotations:

                                      • máximo-mínimo
                                      1. coeficiente de variación

                                        Annotations:

                                        • se puede calcular se el promedio es diferente de 0, puede ser mayor al 100%
                                      2. posición
                                        1. cuartiles
                                          1. percentiles
                                        2. discretas

                                          Annotations:

                                          • números enteros fi, hi, Fi, Hi, gráficos
                                          1. Datos no agrupados
                                            1. Datos agrupados

                                              Annotations:

                                              • pierdo detalle se usa en varios datos diferentes
                                            2. contínuas

                                              Annotations:

                                              • cualquier valor en un intervalo fi, hi, Fi, Hi, gráficos
                                              1. Datos agrupados
                                                1. datos no agrupados
                                        3. Bivariada
                                          1. 2 variables
                                            1. cualitativas
                                              1. Tablas de contingencia
                                                1. V de cramer

                                                  Annotations:

                                                  • la conclusión no es para la muestra sino para la población
                                                  1. 0 independencia
                                                    1. 1 dependencia
                                                2. cuantitativas

                                                  Annotations:

                                                  • se pueden convertir a cualitativas
                                                  1. covarianza
                                                    1. diagrama de dispersión
                                                      1. coeficiente de correlación
                                                        1. recta de regresión simple
                                                          1. r Pearson

                                                            Annotations:

                                                            • mide la relacuón lineal entre X e Y, entre más se parezca a una linea recta estará más cerca a 1 o a -1 Adimensional rxy = ryx -1 fuerte inversa 1 fuerte directa 0 débil
                                                            1. R^2

                                                              Annotations:

                                                              • coeficiente de determinación, el % de variación en "Y" que está explicada por "X"
                                                              1. r spearman
                                                          2. ¿qué es?
                                                            1. inferencia
                                                              1. pruebas de hipótesis
                                                                1. intervalos de confianza
                                                                2. probabilidad
                                                                  1. conjuntos
                                                                    1. modelos
                                                                      1. deducir
                                                                    Show full summary Hide full summary

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