Población y Muestra

Yadira Andrade
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Todas las caracteristicas acerca de la relación entre poblacion y muestra. La clasificacion de los tipos de muestreo, leyes, y error muestral. Que sirve para el estudio de campo.

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Población y Muestra
  1. Población
    1. Constituye la totalidad de un conjunto de elementos que se desea investigar.
    2. Muestra
      1. Parte o fracción representativa de un conjunto de una población, que ha sido obtenida con el fin de investigar ciertas características del mismo.
      2. Leyes
        1. Ley de la regularidad estadística
          1. Un conjunto de unidades, en donde es casi seguro que tiene las características del grupo mas grande
          2. Inercia de los grandes números
            1. Una parte igual del mismo grupo varíe en relación opuesta
            2. Permanencia de Números pequeños
              1. 2 muestras semejantes, de igual magnitud. Si en la una hay individuos con características extrañas, se espera encontrar individuos semejantes en la segunda muestra.
            3. Cualidades
              1. Ser representativa del conjunto universo estudiado, con las características mas exactas del mismo.
                1. Su tamaño debe ser estadísticamente proporcionado a l magnitud del universo
                  1. El error muestral debe mantenerse dentro de los límites permitidos.
              2. Frases
                1. Objetivos y finalidad
                  1. Disponibilidad de información
                    1. Nivel de confianza
                      1. Error de estimación permitido
                        1. Recursos humanos y equipo disponible
                          1. Recursos Financieros
                            1. Métodos y técnicas a usar
                              1. Recopilación y análisis
                                1. Medición de la representatividad
                2. TIPOS
                  1. Aleatorias o al Azar
                    1. Basados en la ley de grandes numeros, el calculo de probabilidades, eliminando posibles albitrariedades
                    2. Aleatorio Simple
                      1. La base de todo muestreo, todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser escogidos directamente como parte de la muestra.
                      2. Estratíficado
                        1. Cuando hay conocimiento de las características del conjunto universo, se agrupa las unidades homogéneas. Dentro de cada grupo se hará una selección al azar.
                        2. Áreas o Superficie
                          1. Unidades de muestreo elementales, se sustituyen por un conjunto de unidades físicas situadas en un lugar determinado.
                          2. Sucesivas
                            1. "Antes- Después" y Estudio de Tentencias
                            2. Etapas
                              1. Sucesivas, Dos o mas etapas "Bietápico". Se seleccionan fracciones hasta obtener la muestra.
                              2. No aleatorias o Empíricas
                                1. No se basan en una matemática estadística, dependen del juicio del investigador
                              3. Error Muestal
                                1. Así se utilicen los mejores procedimientos, NINGUNA muestra tiene garantía absoluta de ser una replica exacta
                                  1. Sistemáticos
                                    1. Diferentes causas, Produce distorciones en la muestra, los resultados varían.
                                    2. Accidentales
                                      1. Depende de dos factores
                                        1. Tamaño de la muestra
                                          1. Desviación Típica de la muestra
                                    3. Representatividad en una Muestra
                                      1. Solo en un muestreo aleatorio, No rebasar margenes de error
                                        1. Los métodos de calculo directo, permiten establecer que dimensión debe obtener la muestra.
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