Statisztika

Statisztika

2 vagy több minta
1. 2 vagy több független minta
  1. 2 vagy több független több változó mentén
    1. 2 szempontos független mintás varianciaanalízis
      1. feltételek: a függő változó legalább intervallum skálájú,a függő változó szintkombinációnkénti normalitása,a függő változó szóráshomogenitása a szintkombinációk mindegyikén
      2. H0: (mindig 3 van!) A vizsgált változó elméleti átlagai az A szempont szintjein megegyeznek A vizsgált változó elméleti átlagai a B szempont szintjein megegyeznek A szempontok között nincs interakció (azaz a kombinált hatás additív)
      3. RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Független minták kétszempontos összehasonlítása SPSS: Analyze/General Linear Model/Univariate
      4. Ha sérül a szóráshomogenitás: a Welch-féle VA a két szempont esetében; a Johansen-próba az interakció esetében
  2. 2 vagy több független 1 változó mentén
    1. egy szempontos független mintás varianciaanalízis
      1. Kruskal-Wallis-próba
        feltételei: a függő változó csoportonkénti szóráshomogenitása
        H0: A vizsgált populációkban a függő változó eloszlásai megegyeznek.
        RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Független minták egyszempontos összehasonlítása A változó típusát állítsd ordinálisra! SPSS-ben: Analyze/Nonparametric-tests/K Independent samples
      2. Brown-Forshyte VA
      3. Welch VA
      4. feltételek: A függő változó legalább intervallum skálájú A függő változó csoportonkénti normalitása A függő változó csoportonkénti szóráshomogenitása
      5. H0: A mintákban a függő változó elméleti átlagai megegyeznek.
      6. RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Független minták egyszempontos összehasonlítása SPSS: Analyze/Compare means/One-way ANOVA
    2. független mintás t-próba
      1. feltételek:A függő változó legalább intervallum skálájú, a függő változó csoportonkénti normalitása, a függő változó szóráshomogenitása a két csoportban
      2. H0: A két populációban/csoportban az a függő változó elméleti átlagai megegyeznek.
      3. SPSS: Analyze/Compare means/Independent-Samples T test RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Független minták (csoportok) egyszempontos összehasonlítása
    3. Mann-Whitney próba
      1. H0: A két csoport sztochasztikusan egyforma.
      2. feltételek: szóráshomogenitás, függő változó minimum ordinális skálájú
      3. SPSS: Analyze/ Nonparametric Tests/2 Independent Samples
    4. Khi-négyzet próba
      1. Két csoport összehasonlítása egy nominális változó mentén:
      2. feltételek: nominális változó Vagy diszkrét (csak néhány értékű) ordinális változó ; az egyes gyakoriságok egyike sem lehet 5-nél kisebb
      3. SPSS: Analyze/Nonparametric Test/…One-Sample/Chi-square RopStat: Alapok/Gyakoriság, hisztogram: Bepipálni - Elméleti gyakoriságok egyenlőségének tesztelése
    5. Welch féle d próba (szóráshomogenitás sérülése esetén)
    6. Rang Welch próba
  3. Khi2 próba - nominális változó esetén: A cellákban az elvárt gyakoriság min. 5 (azaz legalább 5 eset esik minden cellába) és a változónak kettőnél több értéke van. Ha a cellák több, mint 20%-ában az elvárt gyakoriság kisebb 5-nél – Fisher egzakt próba Pl. A férfiak és nők aránya eltér-e a mintában? SPSS: Analyze/Descriptives/…Crosstabs: Statistics gomb - Chi square-t kipipálni (ha dichotóm változó, akkor a Binomial-t) RopStat: Változókkal kapcsolatos vizsgálatok/Diszkrét változók kapcsolatvizsgálata VAGY Alapok/Csoportok és változók összehasonlítása/Független minták egyszempontos összehasonlítása (Vált. típusa: nominális)
2. 2 vagy több összetartozó minta
  1. 2 vagy több összetartozó 1 változó mentén
    1. összetartozó mintás t-próba
      1. feltételek: A függő változó legalább intervallum skálájú A különbségváltozó normalitása
      2. H0: A két populációban/csoportban a függő változó elméleti átlagai megegyeznek.
      3. RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Összetartozó minták (változók) egyszempontos összehasonlítása SPSS: Analyze/Compare means/Paired-Samples T test
    2. összetartozó mintás előjelpróba
      1. feltétel: nagy elemszám
      2. H0: x>y=x<y
      3. RopStat: Stat.elem./alapok/középértékekre vonatkozó hipotézisak vizsgálata SPSS: SPSS: Analyze/Nonparametric Test/…One-Sample/Binomial
    3. egy szempontos összetartozó mintás varianciaanalízis
      1. Huynh - Felde VA
      2. Geisser-Greenhous VA
      3. Friedman - próba
        feltételek: a változók legalább ordinális skálájúak ,szfericitás (az összes lehetséges különbségváltozó szóráshomogenitása) Sem a Ropstat, sem az SPSS nem vizsgálja!
        H0: A mért változók elméleti eloszlásai megegyeznek.
        RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Összetartozó minták egyszempontos összehasonlítása A változó típusát állítsd ordinálisra!!! SPSS: Analyze/Nonparametric tests/K Related Samples
        Robusztus rang-VA A szóráshomogenitás nem feltétele
      4. feltételek: A változók legalább intervallum skálájúak és azonos értékskálájúak A változók normalitása Szfericitás (az összes lehetséges különbségváltozó szóráshomogenitása)
      5. H0: A mért változó elméleti átlagai megegyeznek.
      6. RopStat: Analyze/General Linear Model/Repeated Measures SPSS: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Összetartozó minták egyszempontos összehasonlítása
  2. Dichotóm (két értékű) változók: 2 dichotóm vált.: McNemar próba 2 vagy több dichotóm vált.: Cohran-féle Q Kettőnél több értékű nominális változók: 2 nominális vált. összehasonlítása: Stuart-Maxwell vagy Bowker próba SPSS: Analyze/Descriptives/…Crosstabs: 2x2-es összetartozó esetén Chi-square és McNemar-t bepipálni RopStat: Statisztikai elemzések/Összetartozó minták egyszempontos összehasonlítása Változó típusát nominálisra állítani!!!
3. 2 szempontos vegyes varianciaanalízis
  1. feltételek: Az összetartozó mintás szempont változói legalább intervallum skálájúak és azonos értékskálájúak (!) ,független mintás szempont szintjei szerinti normalitás, az összetartozó mintás szempont változóinak (függő változók) szfericitása (=különbségváltozók normalitás), a függő változók szóráshomogenitása a független mintás szempont szintjei mentén
  2. H0: (itt is 3 van!) Az összetartozó mintás szempont szintjeinek elméleti átlagai megegyeznek;A független mintás szempont szintjeinek elméleti átlagai megegyeznek; Nincs interakció a két szempont között (azaz a kombinált hatás additív)
  3. RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok és változók összehasonlítása/Kétszempontos vegyes varianciaanalízis Összetartozó szempontot „ismétléses”-nek nevezi SPSS: Analyze/General Linear Model/Repeated Measures
  4. Ha sérül a szóráshomogenitás: a Welch-féle VA a két szempont esetében a Johansen-próba az interakció esetében
  5. Ha sérül a normalitás: A szfericitást a RopStat nem ellenőrzi, ezért érdemes egyből a robusztus próbák eredményeit értelmezni, pl.: Geisser-Greenhouse Huynh-Feldt
1 minta
1. egymintás t-próba
  1. H0: A hipotetikus érték és a minta elméleti átlaga megegyezik.
  2. feltételek: A függő változó legalább intervallum skálájú A különbségváltozó csoportonkénti normalitása
  3. RopStat:Statisztikai elemzések/Alapok/Középértékekre vonatkozó hipotézisek vizsgálata SPSS: Analyze/Compare means/One-Sample T test
  4. Johanson-próba
    1. akkor, ha csak a ferdeségben tér el jelentősen a normális eloszlástól
  5. Gayen-próba
    1. szintén korrigált t mutatóval számol, esetenként jobb a Johnson próbánál is
2. egymintás előjelpróba
  1. H0: egyforma számú ember vesz fel a konkrét értéknél kisebb ill. nagyobb értéket.
  2. feltételek: legalább ordinális típusú változó és legalább 15-20 fős minta
  3. RopStat: Stat.elem./alapok/középértékekre vonatkozó hipotézisak vizsgálata SPSS: Analyze/Nonparametric Test/…One-Sample/Binomial
3. egymintás Wilcoxon-próba
  1. Feltétel: folytonos; szimmetrikus eloszlású; ordinális típusú változó
  2. H0: az elméleti medián megegyezik
  3. RopStat: Stat.elem./alapok/középértékekre vonatkozó hipotézisak vizsgálata
4. nominális változók esetén
  1. egymintás illeszkedésvizsgálat
    1. binomiális teszt/előjelpróba : dichotóm változó esetén SPSS: Analyze/Nonparametric Test/…One-Sample/Binomial RopStat: Alapok/Középértékekre vonatkozó hipotézisvizsgálatok
    2. Khi2 próba: Kettőnél több értékű változó SPSS: Analyze/Nonparametric Test/…One-Sample/Chi-square RopStat: Alapok/Gyakoriság, hisztogram: Bepipálni - Elméleti gyakoriságok egyenlőségének tesztelése
Kapcsolatvizsgálatok
1. Korreláció, lineáris regresszió
  1. Pearson-féle
    1. Feltétel: normalitás, magas mérési szintű változók
    2. H0: a két változó között nincs kapcsolat/ (r=0)
    3. RopStat: Statisztikai elemzések/Változók kapcsolatának vizsgálata/Korreláció, egyszerű regresszió Kiparciálandó változó: hatását ki akarjuk szűrni SPSS: Analyze/Correlate/Bivariate (Pearson-féle) Analyze/Regression
    4. parciális korreláció (változó hatásának kiszűrése)
  2. Spearman-féle rangkorreláció
    1. feltétel: normalitás, ordinális változók
    2. RopStat: Statisztikai elemzések/Változók kapcsolatának vizsgálata/Korreláció, egyszerű regresszió Kiparciálandó változó: hatását ki akarjuk szűrni SPSS: Analyze/Correlate/Bivariate (Pearson-féle) Analyze/Regression
    3. H0: a két változó között nincs kapcsolat/ (r=0)
  3. Kendall féle Tau-b
    1. minden esetben használható, kivéve ha a változók erősen diszkrétek és csak néhány értékük van
    2. Kendal Tau monotonitási együtthatót a konkordáns és a diszkordáns személyek mintabeli aránya határozza meg
2. nominális változó esetén
  1. H0: A két nominális változó független egymástól. Van-e kapcsolat? – Khi2 próba Milyen erős a kapcsolat? – Cramer-féle V mutató SPSS: Analyze/Descriptives/…Crosstabs: Statistics gomb – kipipálni: Chi square, Nominal ablak – kipipálni: Cramer V, Risk RopStat: Változók kapcsolatvizsgálata/Diszkrét változók kapcsolatvizsgálata

Next up

Description

Resource summary

Similar

	Created by csepelyfanni over 10 years ago