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Description
Mind Map by MIGUEL ANGEL URRUTIA DIAZ, updated more than 1 year ago
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Created by MIGUEL ANGEL URRUTIA DIAZ
over 2 years ago
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Espacios Vectoriales
- Los diferentes axiomas
que cumple el espacio
vectorial 𝑹3
- 6. cerradura bajo la
multiplicación por un escalar
- 1. Cerradura bajo la suma.
- 2. Ley asociativa de la
suma de vectores.
- 3. el 0 se llama vector
cero o idéntico aditivo.
- 4. –x se llama inverso
aditivo de x.
- 5. ley conmutativa de la
suma de vectores.
- 6. cerradura bajo la
multiplicación por un escalar
- Los diferentes subespacios del
espacio vectorial R3
- 1. El subespacio trivial
- 2. Un espacio vectorial es un
subespacio en sí mismo
- 3. Un subespacio propio de ℝ2
- 4. Un subespacio propio de ℝ3
- 5. ℝ no tiene subespacios propios
- 6. Algunos subespacios propios de ℙn
- 7. Un subconjunto que no es un
subespacio propio de 𝕄nn
- 8. Un subespacio propio de C[0, 1]
- 9. C1[0, 1] es un subespacio
propio de C[0, 1]
- 1. El subespacio trivial
- Las diferentes bases del
espacio vectorial 𝑹3
- 1. Base canónica para ℙn
- 2. Base canónica para 𝕄22
- 3. Una base para un
subespacio de ℝ3
- 1. Base canónica para ℙn
- El espacio columna y el espacio fila
de una matriz 𝟑 × 3
- una matriz 3x3, el espacio columna
está compuesto por 3 vectores
columna, cada uno con 3 elementos.
Estos vectores columna se obtienen al
seleccionar todas las entradas de una
columna en particular de la matriz.
- una matriz 3x3, el espacio columna
está compuesto por 3 vectores
columna, cada uno con 3 elementos.
Estos vectores columna se obtienen al
seleccionar todas las entradas de una
columna en particular de la matriz.
- El Rango y la nulidad de una
matriz 𝟑 × 𝟑.
- el rango de una matriz se refiere al
número máximo de columnas
linealmente independientes en la matriz.
Es decir, es la dimensión del espacio de
columnas de la matriz. El rango de una
matriz 3x3 puede ser como máximo 3, lo
que significa que todas las columnas son
linealmente independientes. Sin
embargo, también es posible que el
rango sea menor si hay columnas
linealmente dependientes en la matriz.
La nulidad de una matriz se refiere a la
dimensión del espacio nulo de la matriz,
que es el conjunto de vectores x tal que
Ax = 0, donde A es la matriz y 0 es el
vector nulo. En el caso de una matriz
3x3, la nulidad puede variar entre 0 y 3.
- el rango de una matriz se refiere al
número máximo de columnas
linealmente independientes en la matriz.
Es decir, es la dimensión del espacio de
columnas de la matriz. El rango de una
matriz 3x3 puede ser como máximo 3, lo
que significa que todas las columnas son
linealmente independientes. Sin
embargo, también es posible que el
rango sea menor si hay columnas
linealmente dependientes en la matriz.
La nulidad de una matriz se refiere a la
dimensión del espacio nulo de la matriz,
que es el conjunto de vectores x tal que
Ax = 0, donde A es la matriz y 0 es el
vector nulo. En el caso de una matriz
3x3, la nulidad puede variar entre 0 y 3.
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