Einfache lineare Regression

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Einfache lineare Regression
  1. Grundlagen
    1. Kriterium
      1. Prädikator
        1. Regressionsgerade
          1. Regressionsgleichung
          2. Bestimmung der Regressionsgeraden
            1. Residuen
              1. Kleinste-Quadrate-Kriterium
                1. Achsenabschnitt der Regressionsgeraden b0, Steigung der Regressionsgeraden b1
                2. Standardisierte Regressionskoeffizienten
                  1. Zerlegung der Variation in der einfachen linearen Regression
                    1. Quadratsummenzerlegung vom Nullpunkt
                    2. Determinationskoeffizienten
                        1. PRE-Konzept
                        2. Fehlervarianz und Standardschätzfehler
                          1. Standardschätzfehler, SEE
                          2. weitere Statistiken in der einfachen linearen Regression
                            1. Auspartialisierung
                            2. Vorraussetzungen der einfachen linearen Regression
                              1. Residualplots
                                1. Homoskedastizität
                                  1. Heteroskedastizität
                                    1. Linearität
                                      1. Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen
                                        1. Hebelpunkte
                                      Show full summary Hide full summary

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