Conceptos fundamentales del modelado
y simulacion en la industria y servicios
MODELO : Descripcion fisica o Matematica
de un sistema y usualmente representa
un punto particular en el tiempo
Tipos de Modelo
Analiticos
Matematicos
Si las relaciones entre los
componentes que componen el
modelo son bastante simples,
puede ser posible usar métodos
matemáticos (como cálculo o
estadística)
Con el desarrollo de la computadora de gran
velocidad , surge la posibilidad de
experimentar con modelos matematicos
SIMULACION : Representacion grafica
de un proceso , sistema de produccion
o sistema real a traves del tiempo
Areas de aplicacion : Ingenieria ,
Economia , Manufactura,
Administracion , Ciencias Sociales
ORIGEN
, se remonta hacia fines de 1940 cuando
Von Neumann y Ulam definieron el
término "análisis de Monte Carlo" para
aplicarlo a una técnica matemática que
usaban al resolver ciertos problemas de
protección nuclear que eran demasiado
costosos o muy complicados para
resolverse experimentalmente o
analíticamente
Simulacion Analogica fue
muy evidente durante los
años 50
Un modelo de simulacion representa la operacion de algun
proceso o sistema del mundo real a traves del tiempo ya
sea manualmente o por computador
El primer simulador fue General
Simulation Program (GSP) acreditado
por K. D. Tocher en conjunto con D. G.
Owen en 1960
en el año 2003 fue lanzado el software FlexSim, el cual
resultó ser sustancialmente diferente respecto a los
simuladores anteriores tanto en su lenguaje de
simulación como en su arquitectura
El software FlexSim fue desarrollado por Bill Nordgren,
Cliff King, Roger Hullinger, Eamonn Lavery y Anthony
Johnson. FlexSim permite modelar y entender con
precisión los problemas básicos de un sistema sin la
necesidad de programaciones complicadas, esto debido
a que ofrece una forma sencilla al desarrollar el modelo
de simulación
FACILIDADES
Amplia seccion de
preconstruidos; no requiere
escribir codigos de Software
se orienta a objetos lo que admite una
mayor visualización del flujo
de producción
Ambiente tridimensional
Admite simulacion de de fluidos o modelos
combinados continuo-discreto
Facilidad de programacion
Las distribuciones de probabilidad se pueden representar con
gran precisión en lugar de valores promedio para representar
fielmente la realidad
Permite revisar graficas y reportes estadisticos
en detalle