TÉCNICAS Y MUESTREO

TÉCNICAS CUANTITATIVA
1. ANALISIS ESTADISTICO
  1. Regresión: Relación entre variables
    1. Correlación: grado de asociación
      1. Chi-cuadrado: Comparación de frecuencias.
        ANOVA: Diferencia entre grupos.
2. OBSERVACION ESTRUCTURADA
  1. Definición de categorías: criterios previos.
  2. Registro sistemático: anotación ordenada .
  3. Validación: Comprovación de confiabilidad
  4. Frecuencia de eventos: Conteo de ocurrencias.
3. EXPERIMENTOS
  1. Grupo control: No recibe intervención
    1. Grupo experimental: Expuesto a la variable
      1. Variables independientes: Factores manipulados
        Variables dependientes: Resultados observados.
4. ENCUESTA
  1. Diseño del cuestionario: Elaboración de preguntas claras.
    1. Escala de medición: Uso de Likert, nominales u ordinales.
      1. Aplicación en campo: Distribución de la muestra
        Análisis estadístico: Interpretación númerica de resultados
TÉCNICAS CUALITATIVAS
1. OBSERVACIÓN PARTICIPANTE
  1. Inmersión: Participación activa.
  2. Diario de campo: Notas reflexivas.
  3. Refrexividad: Conciencia del rol.
    1. Triangulación: Contraste con otras fuentes.
2. GRUPOS FOCALES
  1. Selección de participantes: Criterios definidos
  2. Moderación: Conducción de la sesión.
  3. Registro audivisual: Apoyo tecnológico
  4. Análisis temático: identificación de patrones.
3. ANÁLISIS DE CONTENIDO
  1. INTEGRACION DE DATOS
    1. DISEÑO DE LA INVESTIGACION
  2. TRIANGULACION
  3. COMPLEMENTARIEDAD
4. Entrevistas en profundidad
  1. Guía de preguntas: Estructura flexible.
    1. Rapport: Confianza con el entrevistado.
      1. Codificación: Clasificación de respuestas.
        Transcripción: Registro textual.
MUESTREO PROBABILÍSTICO
1. ESTRATIFICADO
  1. Identificación de estratos: Características comunes
  2. Proporsionalidad: Representación justa.
  3. Selección dentro de estratos: Muestreo interno.
2. SISTEMÁTICO
  1. Intervalo K: Número de salto.
  2. Selección inicial: Punto de partida.
  3. Aplicación secuencial: Repetición ordenada.
3. ALEATORIO SIMPLE
  1. Lista marco: Población definido
  2. Sorteo: Selección al azar
  3. Igual probabilidad: Equidad en la muestra
4. POR CONGLOMERADOS
  1. Definición de clusters: Agrupaciones naturales.
  2. Selección aleatoria: Elección de clusters
  3. Inclusión total: Todos los elementos del clusters
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
1. Por convivencia
  1. Accesiiblidad: facilidad de contacto
  2. Bajo costo: ahorro de recursos.
  3. Rapidez: Obtención inmediata.
2. INTENCIONAL
  1. Criterios definidos: Elección planificada
  2. Expertos: Sujetos con conocimientos.
  3. Casos típicos: Representativos del fenómeno.
3. BOLA DE NIEVE
  1. Contacto inicial: Primer participante.
  2. Referencias: Recomendación de otros
  3. Expansión progresiva: Aumento de la muestra.
4. CUOTAS
  1. Definición de cuotas: Número por grupo
  2. Selección dirigida: Elección controlada.
  3. Representación parcial: Aproximación a la población.

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	Created by Claudia Galiego about 1 year ago