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Description
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Created by brahyan rodriguez
about 8 years ago
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ESTADISTICA
- Teniendo en cuenta el libro "Estadistica y Muestreo" de Ciro Martinez. La
Estadistica es una ciencia con base en las matematicas referente a la recoleccion
como analisis e interpretacion de datos con fin de estudiar los fenomenos de tipo
aleatorio
- DEFINICION
- PROBABILISTCA
- Es el conjunto de posibilidades de que un evento
ocurra o no en un momento y tiempo
determinado. Dichos eventos pueden ser medibles
a través de una escala de 0 a 1, donde el evento que
no pueda ocurrir tiene una probabilidad de 0
(evento imposible) y un evento que ocurra con
certeza es de 1 (evento cierto).
- Es el conjunto de posibilidades de que un evento
ocurra o no en un momento y tiempo
determinado. Dichos eventos pueden ser medibles
a través de una escala de 0 a 1, donde el evento que
no pueda ocurrir tiene una probabilidad de 0
(evento imposible) y un evento que ocurra con
certeza es de 1 (evento cierto).
- DESCRIPTIVA
- Es la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de
una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de
describir apropiadamente las diversas características de
ese conjunto.
- Es la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de
una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de
describir apropiadamente las diversas características de
ese conjunto.
- INFERENCIAL
- Es la cual consiste en llegar a obtener conclusiones
o generalizaciones que sobrepasan los límites de
los conocimientos aportados por un conjunto de
datos. Busca obtener información sobre la
población basándose en el estudio de los datos de
una muestra tomada a partir de ella Leer más.
- Es la cual consiste en llegar a obtener conclusiones
o generalizaciones que sobrepasan los límites de
los conocimientos aportados por un conjunto de
datos. Busca obtener información sobre la
población basándose en el estudio de los datos de
una muestra tomada a partir de ella Leer más.
- PROBABILISTCA
- DEFINICION
- FUNCIONES
- Las técnicas de análisis estadístico tienen una
función general en la investigación psicológica
de carácter empírico, y es la de obtener
información de los datos. Más específicamente,
la Estadística cumple una función descriptiva, y
además, generaliza esas características a las
poblaciones de interés (Estadística Inferencial).
Las técnicas estadísticas hacen posible la
contrastación de las teorías sobre el
comportamiento con la evidencia empírica
expresada en datos.
- Las técnicas de análisis estadístico tienen una
función general en la investigación psicológica
de carácter empírico, y es la de obtener
información de los datos. Más específicamente,
la Estadística cumple una función descriptiva, y
además, generaliza esas características a las
poblaciones de interés (Estadística Inferencial).
Las técnicas estadísticas hacen posible la
contrastación de las teorías sobre el
comportamiento con la evidencia empírica
expresada en datos.
- DIVISION
- ESTADISTICA DESCRIPTIVA
- Se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los
fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos
numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores
numéricos son: la media y la desviación estándar. Resúmenes
gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.
- Se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los
fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos
numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores
numéricos son: la media y la desviación estándar. Resúmenes
gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.
- ESTADISTICA INFERENCIAL
- Se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los
fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo
aleatorio e incertidumbre en las observaciones.
Se usa para modelar patrones en los datos y
extraer inferencias acerca de la población de
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma
de respuestas a preguntas si/no (prueba de
hipótesis), estimaciones de características
numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre
variables (análisis de regresión). Otras técnicas
de modelamiento incluyen ANOVA, series de
tiempo y minería de datos.
- Se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los
fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo
aleatorio e incertidumbre en las observaciones.
Se usa para modelar patrones en los datos y
extraer inferencias acerca de la población de
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma
de respuestas a preguntas si/no (prueba de
hipótesis), estimaciones de características
numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre
variables (análisis de regresión). Otras técnicas
de modelamiento incluyen ANOVA, series de
tiempo y minería de datos.
- ESTADISTICA DESCRIPTIVA
- CRITERIOS
- VALIDEZ
- Indica si un estudio estadístico es capaz de
arrojar conclusiones que estén de acuerdo
con las leyes estadísticas y científicas. Esto
significa que si una conclusión se extrae de un
determinado conjunto de datos después de la
experimentación se dice que es
científicamente válida si la conclusión del
experimento es científica y se basa en las
leyes matemáticas y estadísticas.
- Indica si un estudio estadístico es capaz de
arrojar conclusiones que estén de acuerdo
con las leyes estadísticas y científicas. Esto
significa que si una conclusión se extrae de un
determinado conjunto de datos después de la
experimentación se dice que es
científicamente válida si la conclusión del
experimento es científica y se basa en las
leyes matemáticas y estadísticas.
- PERTINENCIA
- Establecer realmente el dato que se quiere
relevar y no lo que se cree que se está
relevando. •Se puede evaluar la pertinencia
en el proceso del relevamiento de los datos, a
través de los costos materiales, humanos,
físicos, espaciales y contextuales que se
requieren para implementar las técnicas y/o
para acceder a las Fuentes de Información.
•Analizando las ventajas y desventajas de los
mismos.
- Establecer realmente el dato que se quiere
relevar y no lo que se cree que se está
relevando. •Se puede evaluar la pertinencia
en el proceso del relevamiento de los datos, a
través de los costos materiales, humanos,
físicos, espaciales y contextuales que se
requieren para implementar las técnicas y/o
para acceder a las Fuentes de Información.
•Analizando las ventajas y desventajas de los
mismos.
- CONFIABILIDAD
- La confiabilidad de los datos estadísticos está
dada, por las técnicas de investigación que se
utilicen, de acuerdo a la pertinencia y validez
de las mismas. • La información es “confiable”,
cuando se aplican varias veces las técnicas y los
sucesos, o los hechos se repiten, logrando el
mismo resultado. • Las Fuentes de Información
de los datos estadísticos son confiables, cuando
se demuestra que son al mismo tiempo las
identificadas como: pertinente y válidas
- La confiabilidad de los datos estadísticos está
dada, por las técnicas de investigación que se
utilicen, de acuerdo a la pertinencia y validez
de las mismas. • La información es “confiable”,
cuando se aplican varias veces las técnicas y los
sucesos, o los hechos se repiten, logrando el
mismo resultado. • Las Fuentes de Información
de los datos estadísticos son confiables, cuando
se demuestra que son al mismo tiempo las
identificadas como: pertinente y válidas
- VALIDEZ
- FORMULACION DE UN ESTUDIO
- Se debe Identificar el
Problema de
Investigación y el/los
Objetivo/s de la misma,
para luego precisar la
metodología y la forma de
relevar la información.
- Relevamiento de la
información: se enuncian las
técnicas que permite obtener
los datos, que luego serán
codificados. Se determina a su
vez sobre quien serán aplicadas
las mismas (Población,
Muestra, Unidad de Análisis,
Unidad de Relevamiento).
- Presentación de los datos:
En tablas, gráficos,
indicadores, esos son los
tres elementos que
pueden describir los
mismos, del punto de
vista Estadístico.
- Interpretación de los
datos: se debe realizar un
informe escrito con el
análisis de los datos
obtenidos.
- Se debe Identificar el
Problema de
Investigación y el/los
Objetivo/s de la misma,
para luego precisar la
metodología y la forma de
relevar la información.
- DEFINICIONES
- POBLACION
- Es la coleccion de datos que
corresponde a las caracteristicas de
la totalidad de individuos, objetos,
cosas o valores en un proceso de
investigacion
- Es la coleccion de datos que
corresponde a las caracteristicas de
la totalidad de individuos, objetos,
cosas o valores en un proceso de
investigacion
- MUESTRA
- En estadística, una muestra es un
subconjunto de casos o individuos de
una población estadística. En diversas
aplicaciones interesa que una muestra
sea una muestra representativa y para
ello debe escogerse una técnica de
muestreo adecuada que produzca una
muestra aleatoria adecuada
- En estadística, una muestra es un
subconjunto de casos o individuos de
una población estadística. En diversas
aplicaciones interesa que una muestra
sea una muestra representativa y para
ello debe escogerse una técnica de
muestreo adecuada que produzca una
muestra aleatoria adecuada
- VARIABLE
- Una variable es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse. Las variables adquieren
valor cuando se relacionan con otras variables,
es decir, si forman parte de una hipótesis o de
una teoría. En este caso se las denomina
constructos o construcciones hipotéticas.
- Una variable es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse. Las variables adquieren
valor cuando se relacionan con otras variables,
es decir, si forman parte de una hipótesis o de
una teoría. En este caso se las denomina
constructos o construcciones hipotéticas.
- DATO
- Un dato estadístico es cada uno de los
valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico. Si lanzamos una
moneda al aire 5 veces obtenemos 5
datos
- Un dato estadístico es cada uno de los
valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico. Si lanzamos una
moneda al aire 5 veces obtenemos 5
datos
- PARAMETRO
- Es cualquier valor característico de la
población. Ejemplo: la media de la
población, la desviación típica de la
población. Sin embargo estos valores son
desconocidos porque no siempre podemos
tener todos los datos de la población para
calcularlos.
- Es cualquier valor característico de la
población. Ejemplo: la media de la
población, la desviación típica de la
población. Sin embargo estos valores son
desconocidos porque no siempre podemos
tener todos los datos de la población para
calcularlos.
- EXPERIMENTO ESTADISTICO
- Es cualquier acto que implique la observación de los
valores de una variable aleatoria. Es aquel que puede
dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser
previsible enunciar con certeza cuál de éstos va a ser
observado en la realización del experimento.
- Es cualquier acto que implique la observación de los
valores de una variable aleatoria. Es aquel que puede
dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser
previsible enunciar con certeza cuál de éstos va a ser
observado en la realización del experimento.
- VARIABLE ALEATORIA
- Conocida también como variable
estocástica o probabilística. Es la
característica considerada en un
experimento aleatorio cuyo valor de
ocurrencia sólo puede saberse con
exactitud una vez observado.
- Conocida también como variable
estocástica o probabilística. Es la
característica considerada en un
experimento aleatorio cuyo valor de
ocurrencia sólo puede saberse con
exactitud una vez observado.
- ESPACIO MUESTRAL
- Es el conjunto de todos los
resultados posibles de un
experimento aleatorio. Cada
experimento aleatorio tiene
definido su espacio muestral (es
decir, un conjunto con todas las
soluciones posibles).
- Es el conjunto de todos los
resultados posibles de un
experimento aleatorio. Cada
experimento aleatorio tiene
definido su espacio muestral (es
decir, un conjunto con todas las
soluciones posibles).
- MODELO PROBABILISTICO
- Es la forma que pueden tomar un
conjunto de datos obtenidos de
muestreos de datos con
comportamiento que se supone
aleatorio.
- Es la forma que pueden tomar un
conjunto de datos obtenidos de
muestreos de datos con
comportamiento que se supone
aleatorio.
- MODELO DETERMINISTICO
- Es un modelo matemático donde las
mismas entradas producirán
invariablemente las mismas salidas, no
contemplándose la existencia del azar ni el
principio de incertidumbre.
- Es un modelo matemático donde las
mismas entradas producirán
invariablemente las mismas salidas, no
contemplándose la existencia del azar ni el
principio de incertidumbre.
- POBLACION
- ORIGEN
- Desde los comienzos de la civilización han
existido formas sencillas de estadística,
pues ya se utilizaban representaciones
gráficas y otros símbolos en pieles, rocas,
palos de madera y paredes de cuevas para
contar el número de personas, animales o
cosas. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios
usaban pequeñas tablillas de arcilla para
recopilar datos sobre la producción
agrícola y sobre los géneros vendidos o
cambiados mediante trueque. En el siglo
XXXI a.C., mucho antes de construir las
pirámides, los egipcios analizaban los
datos de la población y la renta del país.
- El trabajo del experto estadístico no consiste
ya sólo en reunir y tabular los datos, sino
sobre todo en el proceso de "interpretación"
de esa información. El desarrollo de la teoría
de la probabilidad ha aumentado el alcance
de las aplicaciones de la estadística. Muchos
conjuntos de datos se pueden aproximar,
con gran exactitud, utilizando determinadas
distribuciones probabilísticas; los resultados
de éstas se pueden utilizar para analizar
datos estadísticos. La probabilidad es útil
para comprobar la fiabilidad de las
inferencias estadísticas y para predecir el
tipo y la cantidad de datos necesarios en un
determinado estudio estadístico.
- La Estadística es una ciencia matemática
que trata de la recolección, clasificación y
presentación de los hechos sujetos a una
apreciación numérica y se utiliza para
describir, analizar e interpretar ciertas
características de un fenómeno o
conjunto de individuos llamado
población.
- Desde los comienzos de la civilización han
existido formas sencillas de estadística,
pues ya se utilizaban representaciones
gráficas y otros símbolos en pieles, rocas,
palos de madera y paredes de cuevas para
contar el número de personas, animales o
cosas. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios
usaban pequeñas tablillas de arcilla para
recopilar datos sobre la producción
agrícola y sobre los géneros vendidos o
cambiados mediante trueque. En el siglo
XXXI a.C., mucho antes de construir las
pirámides, los egipcios analizaban los
datos de la población y la renta del país.
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