Triangulación Metologíca

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triangulacion
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Triangulación Metologíca
1 Multiples metodos de estudio de un mismo objeto para abordar mejor el fenomeno
1.1 Estrategias de triangulación multiple
1.1.1 Triangulación de datos
1.1.1.1 Muestreo teórico
1.1.1.1.1 Investigadores hacen explicita la busqueda de fuentes de datos
1.1.1.1.1.1 Triangulación espacial
1.1.1.2 Triangulación de fuentes de datos
1.1.1.2.1 Emplear los mismos metodos para maxima ventaja teorica
1.1.1.2.2 Observacion y comparacion de diferentes grupos
1.1.1.2.2.1 Tiempo, Espacio y Persona
1.1.1.2.2.1.1 Analisis Agregado (nivel 1)
1.1.1.2.2.1.1.1 Selección de individuos
1.1.1.2.2.1.1.1.1 No hay relaciones sociales entre los observados
1.1.1.2.2.1.2 Analisis Interactivo (nivel 2)
1.1.1.2.2.1.2.1 Personas que interactuan en el espacio natural o laboratorio
1.1.1.2.2.1.3 Analisis colectivo (nivel 3)
1.1.1.2.2.1.3.1 Analisis estructural-funcional
1.1.1.2.2.1.3.1.1 Colectividad
1.1.1.2.2.1.3.1.1.1 organizacion, grupo o comunidad
1.1.2 Tringulación de investigador
1.1.2.1 Multiples observadores
1.1.2.1.1 Previene sesgo
1.1.2.1.2 Se dividen en situaciones cruciales de acuerdo a sus habilidades
1.1.2.1.3 1. Cada investigador tiene un papel prominente en el estudio
1.1.2.1.3.1 2. La experiencia de cada investigador es diferente
1.1.2.1.3.1.1 3. El sesgo disciplinar de cada investigador es evidente en el estudio
1.1.2.1.3.1.1.1 Validacion
1.1.2.1.3.1.1.1.1 Cada investigador describe explicitamente como alcanza el resultado
1.1.3 Triangulación Teorica
1.1.3.1 Evaluación de la utilidad y el poder de probar teorias o hipotesis rivales
1.1.3.1.1 Explicaciones alternativas del mismo fenomeno
1.1.3.1.2 Confrontar teorias en el mismo cuerpo de datos
1.1.4 Triangulación Metodolgica
1.1.4.1 Durante el diseño o recoleccion de datos
1.1.4.2 Entre metodos
1.1.4.2.1 dos o mas metodos de investigación
1.1.4.3 Dentro de metodos
1.1.4.3.1 Combinacion de dos o mas recolecciones de datos
1.1.4.3.1.1 similares aproximaciones para la misma variable
1.1.4.4 Simultanea
1.1.4.4.1 Datos cualitativos y cuantitativos al tiempo
1.1.4.4.1.1 interaccion de los grupos de datos limitada
1.1.4.4.1.1.1 Los hallazgos se complementan
1.1.4.4.1.2 Identificar si es primordial cuantitativo o cualitativo
1.1.4.4.1.2.1 Cualitativo
1.1.4.4.1.2.1.1 1. el concepto bajo estudio esta inmaduro por un exito debil y una teoria y previa investigación conspicuos.
1.1.4.4.1.2.1.1.1 2. una nocion de que la teoria dispoible puede ser inapropiada, incorrecta o sesgada.
1.1.4.4.1.2.1.1.1.1 3. Existe una neesidad de explorar y describir el fenomeno y desarrollar teoria
1.1.4.4.1.2.1.1.1.1.1 4. La naturaleza del fenomeno no es apropiada para mediciones cuantitativas.
1.1.4.4.1.2.2 Cuantitativo
1.1.4.4.1.2.2.1 Litetura relevante del topico, mapa conceptual e identificar la hipotesis para someter a prueba.
1.1.4.4.1.2.2.1.1 Diseño de investigacion: Comparativo o correlacional, experimental o cuasi-experimental
1.1.4.4.2 QUAL+quan
1.1.4.4.2.1 Inductivo cualitativo con complemento cuantitativo
1.1.4.4.3 QUAN+qual
1.1.4.4.3.1 Deductivo, mapa conceptual a priori cuantitativo con complemento cualitativo
1.1.4.5 Secuencial
1.1.4.5.1 Resultados de un metodo son esencuales para el otro metodo
1.1.4.5.2 QUAL-- qual
1.1.4.5.2.1 inductivo con fundamentacion cualitativa
1.1.4.5.3 QUAN--qual
1.1.4.5.3.1 deductiva
1.1.4.5.3.1.1 Pasos cuantitativos completos
1.1.4.5.3.1.2 pasos cuantitativos para examinar o explorar encuentros no esperados
1.1.5 Paradigmas Complementarios
1.1.5.1 Combinación de muestras
1.1.5.1.1 Invalido con muestras inadeacuadas o inapropiadas
1.1.5.1.1.1 Mezcla de los metodos
1.1.5.2 Combinación de resultados
1.1.5.2.1 Resultados contradictorio entre metodos
1.1.5.2.1.1 Resultado invalido
1.1.6 Paradigma Emergente
1.1.6.1 Validaciòn
1.1.6.1.1 1. la pregunta de investigacion debe ser claramente focalizada
1.1.6.1.1.1 2. Los metodos deben complementarse
1.1.6.1.1.1.1 3. los metodos se deben escoger de acuerdo a su relevancia en la invetigación
1.1.6.1.1.1.1.1 4. Debe hacerse observación continua de los metodos para asegurar los tres principios
1.1.6.2 Siempre tener en cuenta el control de sesgo para todos los metodos
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