CANALES E INFORMACIÓN MUTUA

Francisco Barrera
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Francisco Barrera
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teoria de la informacion

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CANALES E INFORMACIÓN MUTUA
  1. CANALES DE INFORMACIÓN
    1. Tales canales se reconocen como canales con memoria.Viene determinado por un alfabeto de entrada A= { ai }, i= 1, 2, ..., r; un alfabeto de salida B={ bj }, j= 1, 2, ..., s; y un conjunto de probabilidades condicionales P (bj / ai )
      1. Es posible establecer una definición más general, donde la probabilidad de una salida dada yi puede depender de varios símbolos procedentes e incluso de los símbolos de salida.
      2. RELACIONES ENTRE LAS PROBABILIDADES DE UN CANAL
        1. Los símbolos de entrada se eligen de acuerdo con sus probabilidades P (a1 ), P( a2 ), ..., P(ar ). Los símbolos de salida aparecerán de acuerdo con otro conjunto de probabilidades:P (b1 ), P(b2), ..., P (bs )
          1. La relación entre las probabilidad de los diferentes símbolos de entrada y de salida pueden deducirse con facilidad
          2. PROBABILIDADES A PRIORI Y A POTERIORI
            1. Las probabilidades P (ai/ bj) se denominan en algunas ocasiones probabilidades hacia atrás para distinguirlas de las probabilidades hacia delante P (bj / aj ).
              1. Según la ley de Bayes, la probabilidad condicional de una entrada ai , cuando se recibe una salida bj , viene dada por la fórmula
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