Métodos no paramétricos

Ignacio Torres Romero
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Ignacio Torres Romero
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Description

Realizado por Ignacio Torres. Tarea de Estadístca UTE

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Métodos no paramétricos
  1. pruebas de bondad de ajuste ji cuadrado
    1. características de la distribución ji
      1. nunca es negativo
        1. tiene sesgo positivo
          1. Hay una familia de distribuciones ji cuadrada
            1. Cada vez que cambian los grados de libertad, se forma una nueva distribución
              1. A medida que aumentan los grados de libertad, la distribución se aproxima a una distribución normal
            2. indicará si un conjunto de frecuencias observadas puede provenir de una distribución normal.
              1. Los grados de libertad son k - 1, donde k es el número de categorías.
                1. La fórmula para calcular el valor de ji cuadrada es
                2. determina si una muestra de observaciones proviene de una población normal.
                  1. pasos para calcular
                    1. encontrar la media y la desviación estándar de los datos muestrales
                      1. Agrupar los datos en una distribución de frecuencia
                        1. Convertir los límites de clase a valores z
                          1. Encontrar la frecuencia esperada de distribución normal
                            1. Calcular el estadístico de bondad de ajuste ji cuadrada
                              1. Encontrar la frecuencia esperada de cada celda
                                1. Si utiliza la información de la media muestral y la desviación estándar de la muestra de los datos muestrales, los grados de libertad son k - 3
                  2. Una tabla de contingencia sirve para probar si hay relación entre dos rasgos o características
                    1. Cada observación se clasifica de acuerdo con dos rasgos
                      1. frecuencia esperada
                        1. Los grados de libertad
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