Análisis de relación entre dos variables cuantitativas
que son
son aquellas que toman valores que son cuantificables. Ej: la talla, peso, edad
formulas para el análisis de las variables
Coeficiente de correlación de
Pearson
coeficiente de correlación de Pearson es
una medida de la relación lineal entre
dos variables aleatorias cuantitativas. A
diferencia de la covarianza, la
correlación de Pearson es
independiente de la escala de medida
de las variables
se dan dos hipótesis
Hipótesis de Partida
(Ho)
las dos variables en
estudio son
independientes
Hipótesis alternativa
(Ha)
las dos variables en
estudio están
relacionadas
Variables
dependientes
Estocásticas
Relación
curvilinea
Funcional
Relación
inversa
Covarianza
Ayuda a cuantificar la
relación; trata de evaluar
el grado de relación entre
xy.
*Si la relación es directa
la covarianza es positiva.
*Si la relación es inversa
se da una covarianza
negativa
Cuando mas próximo a uno mayor relación y
próximo a cero menor relación
Coeficiente de Regresión
Cuantifica la pendiente de una línea de
regresión lineal creada con los datos de una
serie de puntos
se dan dos tipos de Hipotesis
Hipotesis de
partida
las dos variables en
estudio son
independientes
Hipotesis
Alternativa
las dos variables en
estudio están
relacionadas
Variables Independientes
Variables Dependientes
*Relación directa cuando x
aumenta y también lo hace.
* Relación inversa cuando x
aumenta y disminuye