Vision de Maquina y Control de Calidad 1

1. Analizar y entender el concepto de calibración de imagen
2. Conocer diferentes métodos de calibración de imagen.
3. Analizar la calibración desde una cuadrícula y un sistema de coordenadas.

Annotations:

• La calibración de configuración de imagen son los parámetros predefinidos que eliges para asegurar que las imágenes serán procesadas automáticamente para producir un rendimiento aceptable

Annotations:

• Se usa cuando se grabará un número de imágenes usando la misma posición de cámara y configuración de lente

Annotations:

• Las coordenadas de píxel especificadas deben cubrir el área de la imagen desde la cual deseas obtener coordenadas de mundo real

Annotations:

• Se define como la estimación o el encadenamiento de valores que ocurren entre dos puntos.

1. Conocer el concepto de concordancia de patrones.
2. Definir el término puntajes de concordancia y aprenderás su aplicación en operaciones de concordancia de patrones
3. Explorar las distintas técnicas que se pueden usar para afinar un modelo

Annotations:

• Concordancia de patrones es una técnica usada para comparar dos imágenes: una siendo una representación perfecta de un producto o parte de un producto y la otra el producto real.

Annotations:

• Las perforaciones de montaje de alguna manera son más claras, pero siguen sin definirse lo suficientemente bien para realizar una búsqueda. 

Annotations:

• Décadas de 1940 a 1970 En los años 40 se desarrolló un proyecto para intentar simular electrónicamente la manera en que el cerebro humano reconocía los patrones. El resultado fue un algoritmo de concordancia de patrones conocido como "Correlación normalizada en escala de grises" (NGC por sus siglas en inglés). El algoritmo se explica como sigue: Comienza con una imagen como modelo de aprendizaje. Mueve matemáticamente el modelo por las filas y las columnas alrededor de la nueva imagen hasta encontrar el pico de correlación. Entre mayor es la intensidad del pico mejor es la concordancia del patrón original.

Annotations:

• Para realizar una búsqueda, el modelo de búsqueda se coloca sobre cada píxel en la imagen de destino, y cada píxel recibe un puntaje indicando que tanto concuerdan el modelo de búsqueda y el área alrededor de ese píxel. Este puntaje se llama puntaje de concordancia, y puede estar entre 0 y 100%.

Annotations:

•  Sí es importante una descripción general del proceso ya que introduce algunos de los conceptos comunes de concordancia de patrones.

Annotations:

• Los modelos de búsqueda se crean desde las áreas de imágenes existentes; estas imágenes se conocen como imágenes de modelo.

1. Establecer restricciones de búsqueda y observarás su efecto en una operación de concordancia de patrones.
2. Explorar varias formas de mejorar las búsquedas.
3. Aprender acerca de la rotación y orientación de imágenes.

1. Analizar cómo se usan los marcadores en las operaciones de medición de bordes.
2. Definir el concepto de bordes y franjas.
3. Identificar las características básicas y avanzadas de los marcadores.

Annotations:

• Los bordes y franjas son las áreas de los objetos donde cambian las intensidades de los píxeles.

Annotations:

• Posición Contraste Ancho Nitidez del borde Determinación de la nitidez del borde requerido Factores de peso Bordes internos

Annotations:

• Si una incidencia de un marcador se localiza exitosamente, los resultados se colocan automáticamente en la tabla de medición. Cada borde lleva a dos resultados: el borde y la posición del borde. 

1. Explorar la estructura de los formatos de imagen digital.
2. Aprender a estimar el tamaño de un archivo de imagen en base a sus dimensiones, profundidad dpi y bit.
   1. Analizar tarjetas de gráficos y cómo funcionan.

Annotations:

• Una imagen digital se muestrea y mapea como una cuadrícula de píxeles

Annotations:

• Dpi es la abreviación de puntos por pulgada, o el número de píxeles en una pulgada cuadrada de espacio de monitor. Los monitores de computadora siguen midiendo en pulgadas, aunque la mayor parte del mundo usa el sistema métrico. 

Annotations:

• La compresión se usa comúnmente para reducir el tamaño de archivo de imagen para su almacenamiento, procesamiento y transmisión.

Annotations:

• Los archivos de imagen digital consisten de dos elementos básicos; la imagen y la información de encabezado sobre cómo leer e interpretar el archivo.

Annotations:

• El módulo de Visión artificial y control de calidad explicó en profundidad cómo las cámaras digitales pueden descargar archivos de imagen directamente a la computadora. Sin embargo, como hemos mencionado, las imágenes no electrónicas también se pueden descargar a una computadora y almacenarse en un formato digital. 

1. Definir teledetección.
   1. Entender los conceptos que promueven la teledetección.
      1. Explorar las técnicas usadas por los satélites para capturar imágenes.

Annotations:

• La tecnología nos ha permitido usar equipo más sofisticado para capturar imágenes, tal como cámaras y videograbadoras. En el módulo de Visión artificial y control de calidad y antes en este módulo, exploraste muchos de estos métodos.

Annotations:

• La animación muestra cómo tu punto de vista cambia dramáticamente como se ve desde el nivel del suelo elevándose a lo alto en el cielo.

Annotations:

• Los satélites también pueden ser objetos hechos por el hombre. Los satélites hechos por el hombre más comunes se usan para recopilar información de sus alrededores.  Tipos de satélitesLos satélites tienen numerosos usos incluyendo los siguientes:Satélites climatológicos. Satélites de comunicaciones. Satélites de radiodifusión. Satélites científicos. Satélites de navegación. Satélites de rescate. Satélites de observación de la Tierra. Satélites de uso militar. 

Annotations:

• El espectro electromagnético, que contiene luz visible, también tiene elementos que pueden ser usados por un satélite. El diagrama muestra que aparte de una luz visible, existen muchas otras formas de longitudes de onda que se pueden usar para capturar imágenes.

Annotations:

• La teledetección desde el espacio aéreo comenzó en la década de 1840 cuando los aeronautas tomaban fotografías de la superficie de la Tierra usando las cámaras recientemente inventadas.  Tal vez la técnica de teledetección más novedosa se usó a fines del siglo XIX donde una bandada de palomas fue equipada con cámaras y voló por encima de Europa. Luego esas imágenes fueron reveladas, proporcionando vistas aéreas de gran parte de Europa. 

1. Definir el preprocesamiento.
   1. Entender los conceptos de las operaciones de vecindad.
      1. Explorar las técnicas de interpretación de un mapa de satélite.

Annotations:

• Las imágenes capturadas por satélites, como cualquier otro método de captura de imágenes, requieren cierta cantidad de procesamiento y mejora.

Annotations:

• Los distintos métodos de mejora funcionan comparando y contrastando puntos correspondientes en un mapa u otra imagen que ya ha sido mejorada con anterioridad. 

Annotations:

• Alargamiento de contraste es una operación común, aunque se necesitan algunas habilidades del usuario para seleccionar técnicas y parámetros específicos (límites de rango).

Annotations:

• Una operación de vecindad reemplaza el valor de un píxel de acuerdo a los valores de sus píxeles circundantes, conocidos como su vecindad.