Simulación - created from Mind Map

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Definición

Pasos

Elementos

Desventajas

Ventajas

Simulación de eventos discretos

Áreas de aplicación

Consiste en la utilización de ciertas técnicas matemáticas, empleadas en computadores, las cuales permiten imitar el funcionamiento de prácticamente cualquier tipo de operación o proceso del mundo real

Modelo de simulación base

Recolección y análisis de datos

Modelo preliminar

Verificación del modelo

Validación del modelo

Modelo final

Sistema bajo estudio

Escenarios para el análisis

Análisis de sensibilidad

Se genera un primer modelo no necesariamente preciso, se pueden definir recursos para representar el problema general

Se determina la información útil para las distribuciones de probabilidad de cada variable hasta que sean confiables.

Se integra toda la información seleccionada para generar un modelo más preciso, listo para su primer prueba o comprobación

Se comprueban las propiedades del programa del modelo y comprobar que funcione correctamente, detectando y corrigiendo problemas

Consiste en realizar una serie de pruebas, utilizando información de entrada real y analizar sus resultados, validando que el comportamiento sea congruente

Se realiza la simulación y se estudia el comportamiento. Este modelo funcionará como modelo raíz

Se definen los parámetros del sistema, así como sus fronteras, elementos, interacciones y variables de mayor intés

Se analizan los escenarios más importantes, replicando el proceso para obtener estadísticas importantes para la toma de decisiones

Se realiza un análisis para validar que los resultados y sus respectivos intervalos sea diferentes siempre, hasta que se tenga certeza que ningún resultado es igual

Estado del sistema

Localizaciones

Recursos

Sistema

Reloj

Variables

Entidad

Eventos actuales y futuros

Atributos

Se refiere al estado en el que se encuentra el proceso y en que etapa. Ejemplo: El producto se encuentra en estado de procesamiento activo

Lugar donde se ubica la entidad. Ejemplo: Sala de espera de un banco

El recurso que permite desplazar el producto. Ejemplo: Persona, montacargas, grúas

Es un conjunto de elementos que se interrelacionan para funcionar como un todo. Ejemplo: Sistema de inventarios

Es el parámetro de tiempo de la simulación. Ejemplo: Segundo, minutos, horas

Son condiciones con valores que se crean y modifican por medio de ecuaciones. Ejemplo: El tiempo de espera de un proceso

Se refiere al objeto principal de la simulación. Ejemplo: Paquetes, personas o productos

El evento actual hace referencia al proceso presente del producto y el futuro al proceso consiguiente. Ejemplo: El producto es procesado actualmente en el futuro termina el proceso

Es una característica de una entidad. Ejemplo: Color, peso, tamaño

- La simulación es imprecisa y en ocasiones no proveen soluciones optimas. -No existe ninguna criterio científico sobre las posibles alternativas a ser simuladas. - En ocasiones no es posible asegurar que el modelo sea valido. - No es aplicable cuando existan técnicas analíticas que permitan corregir u optimizar el sistema.

- Permite adquirir experiencia de manera rápida. - Permite identificar áreas con problemas en un proceso complejo. - Permite realizar un estudio sistemático de alternativas aplicables al sistema. - Puede ser aplicada en cualquier punto de la vida de un sistema. -No importa que tan complejo sea el sistema ya que todo sistema puede ser modelado

Utiliza un modelo de estados discretos, en donde, a partir de ciertas condiciones iniciales el modelo genera nuevos eventos sobre la marcha (obedeciendo alguna propiedad estadística).

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