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El procesamiento de la información se realizará en SPSS, para realizar un análisis profundo de los datos recolectados en el censo, encuestas y el mapeo de actores, utilizando sus potentes herramientas estadísticas. En SPSS, se llevará a cabo la limpieza, análisis descriptivo, inferencial y segmentación de los datos, lo que permitirá obtener resultados detallados sobre aspectos como:

• Características demográficas (edad, género, nivel educativo).

• Condiciones socioeconómicas (empleo, ingresos, seguridad alimentaria).

• Percepciones y actitudes de la comunidad hacia la granja.

• Impactos ambientales medidos, como niveles de contaminación.

Una vez procesados estos datos en SPSS, los resultados se exportarán a Power BI para crear visualizaciones interactivas y reportes dinámicos, como:

• Mapas geográficos de la zona de influencia.

• Gráficos de tendencias sobre la calidad del aire o el agua.

• Indicadores clave de bienestar social y económico.

• Análisis de redes de actores clave y relaciones con la comunidad.

Power BI se encargará de mostrar estos análisis de forma visual e interactiva, permitiendo a los usuarios explorar los datos desde diferentes perspectivas y tomar decisiones informadas basadas en los resultados.