Quiz
Examen Teórico Bioestadistica
Perguntas do quiz (172)
1La suma de las frecuencias absolutas
- AEs igual a la unidad
- BIndica el número de datos observados
- CEs el número de modalidades distintas observadas
- DCualquiera de las anteriores
- ENinguna de las anteriores
2La moda
- AEs la mayor de todas las frecuencias
- BEs el valor que representa mayor frecuencia
- CEs el valor máximo
- DEs la frecuencia del valor máximo
- ETodo lo anterior
3La mediana
- ASe aplica en poblaciones asimétricas
- BEs adimensional
- CEs un porcentaje
- DEs el percentil P5
- ETodo lo anterior
4La media
- AEs adimensional
- BTiene que ser un valor de la variable
- CPermite comparar poblaciones de unidades distintas
- DRepresenta a poblaciones simétricas
- EEs la única medida que representa datos cualitativos
5¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la población?
- AD7
- BP68
- CQ1
- DD4
- EP48
6¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
- APara ver si las observaciones son grandes
- BPara ver si las observaciones son pequeñas
- CPara ver si la población es simétrica
- DPara ver si las observaciones son parecidas
- EPara ver si las frecuencias de los valores son iguales
7El coeficiente de variación
- AEs una medida de dispersión
- BEs adimensional
- CPermite la comparación de dispersiones de dos poblaciones
- DTodo lo anterior es cierto
- ENada de lo anterior es cierto
8¿Cuál de las siguientes alternativas es un estadístico?
- ALa media de la población
- BLa varianza de la población
- CLa desviación típica de la población
- DLa desviación típica de la muestra
- ECualquiera de las anteriores
9¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?
- AAleatorio simple
- BPor conglomerados
- CEstratificado
- DTodos los anteriores
- ENinguno de los anteriores
10El mejor estimador de la varianza de la población es:
- ALa varianza de la muestra
- BLa cuasivarianza de la muestra
- CLa cuasivarianza de la población
- DLa varianza de la media muestral
- ELa varianza de la varianza muestral
11Un nivel de confianza alto:
- AAumenta la precisión de la estimación
- BRequiere un tamaño muestra bajo
- CAumenta la cota de error de la estimación
- DTodo lo anterior
- ENada de lo anterior
12Si la muestra es grande:
- ALa cota de error es grande
- BLa precisión de la estimación es grande
- CEl nivel de confianza es grande
- DLa dispersión de la población es grande
- ETodas las anteriores son falsas
13La estimación de una proporción es menos precisa cuando:
- ASe disminuye el nivel de confianza
- BSe aumenta el tamaño de la muestra
- CLa estimación a estimar es próxima a 0,5
- DTodas las anteriores
- ENinguna de las anteriores
14El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
- ANivel de confianza
- BLa dispersión de la población
- CEl error máximo admisible
- DTodo lo anterior
- ENada de lo anterior
15El nivel de confianza es la probabilidad de:
- AAcerca en la elección del estimador
- BEquivocarse al estimar en menos de la cota de error.
- CEquivocarse al estimar en más de la cota de error.
- DQue el estimador proporcione un valor correcto del parámetro
- ENada de lo anterior
16¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
- ADiagrama de barras
- BHistograma
- CDiagrama rectangular
- DTodos los anteriores
- ENinguno de los anteriores
17Si la media es 0:
- ATodas las observaciones son iguales
- BHay tantas observaciones negativas como positivas
- CTodas las observaciones son iguales a cero
- DLa suma de las observaciones es cero
- ETodo lo anterior
18¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del Q3 de la población?
- AD8
- BP68
- CQ1
- DD4
- EP48
19¿Por qué se usa el coeficiente de variación para comparar dispersiones de dos poblaciones?
- APorque es un coeficiente adimensional
- BPorque en su definición interviene la media
- CPorque no depende de la desviación típica
- DPorque varía poco con fluctuaciones extremas
- EPor todo lo anterior
20¿Cómo se puede aumentar la representatividad de una muestra?
- AAumentando el tamaño de la muestra
- BHaciendo que la muestra sea aleatoria
- CMuestreando en poblaciones grandes
- DExtrayendo una muestra sesgada
- ENinguna de las anteriores
21Si la muestra es grande:
- ALa cota de error es grande
- BLa precisión de la estimación es grande
- CEl nivel de confianza es grande
- DLa dispersión de la población es grande
- ETodas las anteriores son falsas
22Un nivel de confianza alto:
- ADisminuye la precisión de la estimación
- BRequiere un tamaño muestral más alto
- CAumenta la cota de error de la estimación
- DTodo lo anterior
- ENada de lo anterior
23En regresión, si al aumentar una variable la otra disminuye:
- ALas pendientes son de signo contrario
- BLas pendientes son negativas
- CLas pendientes son inversas
- DLas pendientes son positivas
- ELas pendientes son nulas
24Si el coeficiente de correlación es -0,5:
- ALas pendientes de las rectas de regresión son positivas
- BLas rectas de regresión son crecientes
- CAl aumentar una variable, aumenta la otra
- DLas variables dependen en un 50%
- ELas variables dependen en un 25%
25El contraste de igualdad de medias exige:
- ALa igualdad de medias poblacionales
- BLa igualdad de varianzas muestrales
- CLa igualdad de varianzas poblacionales
- DLa igualdad de tamaños muestrales
- ELa igualdad de medias muestrales
26Si el test es unilateral:
- ASu nivel de significación es bajo
- BSu potencia es baja
- CSu nivel de significación es alto
- DSu potencia es mayor
- ENo afecta ni a la potencia ni al nivel de significación
27En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa (H1) es:
- ALa igualdad de dos medias
- BLa independencia de dos variables cualitativas
- CLa independencia de dos variables cuantitativas
- DLa dependencia de dos variables cualitativas
- ELa dependencia de dos variables cuantitativas
28Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
- ALa probabilidad de equivocarse al rechazar es alta.
- BLa potencia es baja
- CLa probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
- DLa probabilidad de acertar al aceptarla es baja
- ENada de lo anterior
29Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 1% ¿se rechazaría también a nivel del 2%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
- ESegún sea la hipótesis
30El análisis de varianza es más potente cuando:
- ALa varianza del error es grande
- BLa varianza entre poblaciones es pequeña
- CLa varianza del error es pequeña
- DLas medias muestrales son grandes
- ELos tamaños muestrales son pequeños
31¿Cómo afecta el factor de corrección para poblaciones finitas en los contrastes?
- AAumentando su potencia
- BDisminuye el nivel de significación
- CDisminuye la potencia
- DAumenta el nivel de significación
- ETodo lo anterior es falso
32Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
- ALa pendiente de la otra recta de regresión será también negativa
- BEl coeficiente de correlación es negativo
- CLas rectas de regresión son decrecientes
- DLa dependencia es inversa
- ETodas las anteriores
33Si el coeficiente de correlación es positivo:
- ALas dos variables son independientes
- BLas pendientes son de signo contrario
- CCuando aumenta una variable la otra aumenta
- DCuando aumenta una variable la otra disminuye
- ENada de lo anterior es cierto
34Para un tamaño de muestra fijo si se disminuye el nivel de significación la potencia de un test:
- ANo varía
- BDisminuye
- CAumenta
- DAumenta o disminuye según sea la hipótesis
- ENada de lo anterior es cierto
35Si un test de potencia 0,9 rechaza una hipótesis H0, ¿se rechazaría esta hipótesis para una potencia 0,7?
- ASiempre
- BNunca
- CNo necesariamente
- DSólo si el nivel de significación es bajo
- EDependiendo de la hipótesis
36¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para hacer un análisis de varianza?
- ALas medias muestrales deben ser iguales
- BLas varianzas muestrales deben ser iguales
- CLos datos deben ser apareados
- DLas varianzas poblacionales deben ser iguales
- ELas medias poblacionales deben ser iguales
37¿Qué condición se exige para poder hacer un análisis de tablas de contingencias?
- AQue las variables sean cuantitativas
- BQue se contraste la dependencia de dos variables
- CQue las frecuencias observadas sean menores que 5
- DQue las frecuencias esperadas sean mayores que 5
- ECualquiera de las anteriores
38La frecuencia relativa:
- AEs el tanto por uno de la frecuencia absoluta
- BSe utiliza para comparar poblaciones
- CSe representa en un diagrama de barras
- DSe representa por la cuasivarianza muestral
- Ea) y b) son correctas
39En el diagrama rectangular:
- ASe representan características cuantitativas discretas
- BSólo sirve para representar frecuencias relativas
- CSe representan características cuantitativas contínuas
- DSe representan características cualitativas absolutas y relativas
- Ea) y d) son correctas
40Con respecto al histograma:
- ALa base del rectángulo debe corresponderse con la clase
- BLa altura del rectángulo debe ser proporcional a la frecuencia
- CPodemos representar el polígono de frecuencias
- DEl histograma construido sobre frecuencias relativas presentara un área total de 1
- ETodas son correctas
41El Q2 se corresponde con:
- ALa moda
- BLa mediana
- CLa marca de clase
- DLa varianza
- EEl percentil 60
42El intervalo de normalidad se calcula:
- A(μ-σ,μ+σ)
- B(Xi-μ)2/n (el dos es el cuadrado del paréntesis)
- CEl intervalo que engloba el 68% de la población
- D(μ-2σ,μ+2σ)
- ETodas son falsas
43El coeficiente de variación:
- ASe utiliza para comparar dispersiones
- BSe utiliza en una distribución normal tipificada representada en una curva de Gauss
- CSe usa en el muestreo aleatorio estratificado
- DSirve para obtener el nivel de confianza
- ESe usa cuando la media tiende a 0
44El sesgo de una población depende de:
- ADel tamaño de la muestra
- BDe la cota de error
- CDe la dispersión
- Da) y c) son correctas
- ETodas son correctas
45En el muestreo aleatorio estratificado:
- ALa población se considera homogénea
- BLa población debe ser homogénea dentro de cada estrato
- CLos tamaños muestrales de cada estrato deben ser proporcionales al tamaño del estrato.
- Db) y c) son correctas
- ETodas son correctas
46La teoría de la estimación:
- AUtiliza el contraste de hipótesis para conocer a la población
- BTrata de encontrar un estadístico que permita obtener valores aproximados de los parámetros
- CSe establece en función del nivel de confianza y de la cuasivarianza muestral.
- DEstablece un tamaño de la muestra de un 25%
- ETodas son falsas
47Si el tamaño de una muestra en la estimación de una proporcion de la población es
n = k2· π·(1−π)/e2, podemos calcular X según:
- Aπ de un estudio similar
- Bπ de una muestra piloto
- Cπ en el caso más desfavorable, en el que valdría 1⁄2
- Da) y b) son correctas
- ETodas son correctas
48En el contraste de hipótesis:
- ALa hipótesis que se pone a prueba se denomina hipótesis nula
- BSe construye un experimento asociado a un suceso con pocas probabilidades de que se
verifique - CSe calcula el grado de dependencia
- DSiempre se usan datos apareados
- Ea) y b) son ciertas
49En el análisis de regresión y correlación de la dependencia, entre las variables pueden ser:
- ADependencia lineal
- BDependencia exponencial
- CDependencia hiperbólica
- DDependencia logarítmica
- ETodas son correctas
50El nivel de confianza:
- AEs la probabilidad de equivocarse en menos de la cota de error
- BEl nivel de confianza se determina en función de una constante que vale un 98%
- CEl nivel de confianza se determina en función de la varianza de la población
- DEl nivel de confianza se determina en función de la muestra piloto
- ENinguna de las anteriores
51En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
- AEl coeficiente de determinación
- BLa recta de regresión
- CEl coeficiente de correlación
- DEl criterio de los mínimos cuadrados
- Ea) y c) son correctas
52Si en la estimación de las medias todas las observaciones se multiplican por una misma cantidad K:
- ALa cota de error no varía
- BLa cota de error aumenta en K unidades
- CLa cota de error se queda multiplicada por K
- DLa cota de error queda dividida por K
- ELa cota de error queda disminuida en K unidades
53Si al contrastar una hipótesis la potencia es alta:
- ALa probabilidad de equivocarse al rechazar es alta
- BEl nivel de significación es bajo
- CLa probabilidad de equivocarse al aceptar es alta
- DLa probabilidad de acertar al aceptar es alta
- ENada de lo anterior
54Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 0,1% ¿Se rechazaría para un 1%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
- ESegún sea la hipótesis
55Si una hipótesis se rechaza con un test de potencia 80% ¿Se rechazaría también para un test de potencia del 90%
- ASiempre
- BNunca
- CNo necesariamente
- DSegún sea la hipótesis que se rechaza
- ENo se puede saber
56En el análisis de residuos se contrasta:
- ALa asociación de dos variables cualitativas
- BLa independencia de dos variables cualitativas
- CSi una frecuencia observada es mayor que su esperada
- DSi una frecuencia esperada es mayor que 5
- ESi una variable es significativa
57Una de las condiciones para hacer el análisis de varianza es:
- ALa igualdad de medias muestrales
- BLa igualdad de varianzas muestrales
- CQue los datos estén bien apareados
- DQue las varianzas poblacionales sean iguales
- ETodas las anteriores
58En el contraste de la población el test es menos potente cuando:
- ALa proporción a contrastar es pequeña
- BLa proporción a contrastar es grande
- CLa proporción a contrastar es próxima a 0,5
- DLa proporción a contrastar no influye en la potencia
- ELa proporción es igual al nivel de significación
59Un contraste de igualdad de media es más potente cuando:
- AEl contraste es unilateral
- BLos tamaños de las muestras son grandes
- CLos tamaños de las muestras son iguales
- DLas medias muestrales son muy distintas
- ETodo lo anterior es cierto
60Si en el análisis de la varianza, la varianza del error es mayor que la sistemática:
- ALa variación sistemática es significativa
- BHay una fuente de variación no controlada
- CEl análisis no es correcto
- DLas medias que se comparan son distintas
- ELa variabilidad sistemática se considera azar
61El nivel de significación es:
- ALa probabilidad de equivocarse la rechazar la hipotesis nula H0 cuando es cierta
- BLa probabilidad de aceptar H0 cuando esta es falsa
- CLa probabilidad de rechazar H0 cuando esta es falsa
- DLa probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
- ETodas son falsas
62Para obtener un buen test:
- ADebemos reducir el nivel de significación
- BDebemos aumentar la potencia del test
- CDebemos aumentar el tamaño de la muestra
- Da) y c) son ciertas
- ETodas son ciertas
63¿Qué test son los más potentes?
- ALos test bilaterales o de dos colas
- BLos test unilaterales o de una cola
- CLos test de la proporción
- DLos test con igualdad de proporciones
- ETodas son falsas
64Para poder comparar poblaciones:
- ALas dos poblaciones deben distribuirse normalmente
- BDeben tener igual varianza
- CLas observaciones tienen que ser independientes
- DTodas las anteriores son correctas
- ETodas son falsas
65Para realizar un estudio con los datos no independientes o apareados, debemos conocer:
- ALa media de las diferencias
- BLa varianza muestral de las diferencias
- CLa diferencia entre los datos que proporcionan la unidad experimental (paciente)
- DLas respuestas a) y b) son falsas
- ELas respuestas a), b) y c) son verdaderas
66La variabilidad aleatoria en un análisis de varianza es:
- ALa varianza dentro de las poblaciones
- BLa varianza debida a las poblaciones
- CLa varianza de una fuente sistemática de variación
- DCualquiera de las anteriores
- ENinguna de las anteriores
67El análisis de residuos permite:
- AContrastar el coeficiente de correlación
- BEl sentido de la dependencia de dos variables cualitativas
- CLa igualdad de varias medias
- DLa igualdad de varianzas
- ETodas las anteriores
68La hipótesis alternativa en el análisis de varianza es:
- ALa igualdad de varias medias poblacionales
- BLa igualdad de varianzas poblacionales
- CAl menos una media muestral es distinta
- DTodas las medias muestrales son distintas
- EAl menos una media poblacional es distinta
69En el análisis de tablas de contingencia se contrasta:
- ALa igualdad de dos medias
- BLa independencia de dos variables cualitativas
- CLa independencia de dos variables cuantitativas
- DLa dependencia de dos variables cualitativas
- ELa dependencia de dos variables cuantitativas
70Si un test rechaza una hipótesis con una p<0’05:
- ALa probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 95%
- BLa probabilidad de que la hipótesis sea cierta es menor de 5%
- CLa probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 5%
- DLa probabilidad de que la hipótesis sea cierta es del 95%
- ETodo lo anterior es cierto
71Un contraste de igualdad de medias es más potente cuando:
- AEl contraste es unilateral
- BLos tamaños de las dos muestras son grandes
- CLos tamaños de las dos muestras son iguales
- DLas medias muestrales son muy distintas
- ETodo lo anterior
72Si el coeficiente de correlación es -0,5:
- ALas pendientes de las rectas de regresión son positivas
- BLas rectas de regresión son crecientes
- CAl aumentar una variable, la otra aumenta
- DLas variables dependen en un 50%
- ELas variables dependen en un 25%
73El contraste de igualdad de medias exige:
- ALa igualdad de medias poblacionales
- BLa igualdad de varianzas muestrales
- CLa igualdad de varianzas poblacionales
- DLa igualdad de tamaños muestrales
- ELa igualdad de medias muestrales
74Si el test es unilateral:
- ASu nivel de significación es bajo
- BSu potencia es baja
- CSu nivel de significación es alto
- DSu potencia es mayor
- ENo afecta ni a la potencia ni al nivel de significación
75En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa es:
- ALa igualdad de dos medias
- BLa independencia de dos variables cualitativas
- CLa independencia de dos variables cuantitativas
- DLa dependencia de dos variables cualitativas
- ELa dependencia de dos variables cuantitativas
76Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
- ALa probabilidad de equivocarse al rechazarla es alta
- BLa potencia es baja
- CLa probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
- DLa probabilidad de acertar al aceptarla es alta
- ENada de lo anterior
77Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 1% ¿rechazaría también una al 2%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
- ESegún sea la hipótesis
78El análisis de varianza es más potente cuando:
- ALa varianza del error es grande
- BLa varianza entre poblaciones es pequeña
- CLa varianza del error es pequeña
- DLas medias muestrales son grandes
- ELos tamaños muestrales son pequeños
79Si el coeficiente de correlación 0,6:
- ALas pendientes de las rectas de regresión son positivas
- BLas variables dependen en un 60%
- CLas variables dependen en un 40%
- DLas variables dependen en un 36%
- ETodas las anteriores
80Si el coeficiente de correlación es negativo:
- ALos coeficientes de regresión tienen signo distinto
- BLas rectas de regresión son crecientes
- CAl disminuir una variable la otra aumenta
- DTodas las anteriores
- ENinguna de las anteriores
81Cuando el coeficiente de correlación es nulo:
- ALas pendientes de las rectas de regresión son nulas
- BLas rectas de regresión son perpendiculares
- CLas rectas de regresión son paralelas a los ejes
- DLas variables son independientes linealmente
- ETodas las anteriores
82Si se rechazase la hipótesis que se rechaza, la probabilidad de:
- AEquivocarse sería la potencia
- BEquivocarse sería el nivel de significación
- CAcertar sería el nivel de significación
- DCualquiera de las anteriores
- ENinguna de las anteriores
83Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechazaría también al nivel del 10%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
- ESegún sea la hipótesis
84La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
- ATablas de contingencia
- BAnálisis de varianza
- CContraste de igualdad de proporciones
- DContraste del coeficiente de correlación
- EAnálisis de residuos
85¿Cuál de los siguientes contrastes es más potentes?
- ATest de la t-combinada
- BTest de Berehns-Fisher
- CTest de Mann-Whitney
- DTest de los rangos de Wilcoxon
- ETodos son igualmente potentes
86Si el test es paramétrico:
- ASu nivel de significación es bajo
- BSu potencia es baja
- CSu nivel de significación es mayor
- DSu potencia es mayor
- ENo afecta a la potencia ni al nivel de significación
87La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo falsa es:
- ANivel de significación
- BPotencia del test
- CError β
- DNivel de confianza
- EError de muestreo
88La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo cierta es:
- ANivel de significación
- BPotencia del test
- CError β
- DNivel de confianza
- EError de muestreo
89¿Cuál de los siguientes es un test de igualdad de medias?
- ATabla de contingencia
- BAnálisis de regresión
- CContraste de correlación
- DTest t-apareada
- ETodos los anteriores
90¿Qué quiere decir que una hipótesis se rechaza con una p<0’05?
- AQue la hipótesis es cierta en un 95%
- BQue la probabilidad de equivocarse al rechazarla es de 0'95
- CQue la probabilidad de error al rechazar es menor de 0'05
- DQue la probabilidad de error al rechazarla es 0'05
- EQue la probabilidad de acierto si se acepta es de 0'95
91Si el coeficiente de determinación vale 0,49:
- ALas variables dependen en un 70%
- BLas dos variables dependen en un 49%
- CLa dependencia es directa
- DLa dependencia es inversa
- ENada de lo anterior
92La varianza debida al error en un analisis de varianza es:
- ALa varianza dentro de poblaciones
- BLa varianza de error aleatorio
- CLa varianza debida al azar
- DCualquiera de las anteriores
- ENinguna de las anteriores
93Para probar la influencia de una variable cualitativa en otra cualitativa se realiza:
- AUn análisis de tablas de contingencia
- BUn análisis de varianza
- CUn contraste del coeficiente de correlación
- DUn contraste de igualdad de medias
- ENinguna de las anteriores
94Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 2%, ¿se rechazaría también una a un nivel del 5%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
- ESegún sea la hipótesis
95¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases muy distintas unas de otras?
- AEstratificado
- BAleatorio simple
- CPor conglomerados
- DTodos los anteriores
- ENinguno de los anteriores
96Estimar la media con un error menor de “e” y una confianza del 95% ¿Quiere decir...?
- AQue la media poblacional es inferior a "e"
- BQue la probabilidad de que la media muestral difiera de la media poblacional en menos de e es del 95%
- CQue la media poblacional coincide con la media de la muestra en un 95% de los casos
- DQue la media poblacional difiere de la media muestral en menos de "e"
- ECualquiera de las anteriores
97Para aumentar la precisión en la estimación de a media hay que procurar:
- ADisminuir el nivel de confianza
- BDisminuir la muestra
- CAumentar la dispersión de los datos
- DMuestrear con reemplazamiento
- ETodo lo anterior
98A mayor tamaño de la población ¿se necesita mayor tamaño muestral para la estimación de la media?
- AEn cualquier circunstancia
- BEn ninguna circunstancia
- CUnicamente cuando la muestra no sea aleatoria
- DA partir de un tamaño poblacional determinado el tamaño de la muestra necesario no varía
- EUnicamente cuando la población es infinita
99El factor de corrección para población finita:
- ADisminuye la cota de error
- BDisminuye la precisión en la estimación
- CSe aplica en muestreos con reemplazamiento
- DSe debe aplicar cuando hay mucha dispersión
- ETodo lo anterior
100El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
- ANivel de confianza
- BLa dispersión de la población
- CEl error máximo admisible
- DTodo lo anterior
- ENada de lo anterior
101¿Cuál de las siguientes alternativas no es una frecuencia relativa?
- A0,28
- B0,75
- C0,25
- D0,36
- E1,18
102¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
- ADiagrama de barras
- BSectorial
- CDiagrama rectangular
- DHistograma
- ENinguno de los anteriores
103¿Cuál de las siguientes medidas no se afecta al añadir un valor extremo?
- AMedia
- BMediana
- CModa
- DRango
- EDesviación Típica
104Si el percentil P46 es igual a 34:
- AEl 34% de los datos son menores o iguales a 46
- BEl 46% de los datos son menores o iguales a 34
- CEl 54% de los datos son menores o iguales a 34
- DEl 66% de las observaciones son superiores a 46
- ECualquiera de las anteriores
105¿Cuál de las siguientes medidas de posición es la mayor?
- AMediana
- BP68
- CQ1
- DD8
- EQ3
106¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
- APara ver si las observaciones son grandes
- BPara ver si las observaciones son pequeñas
- CPara ver si la población es simétrica
- DPara ver si las frecuencias de los valores son iguales
- EPara ver si las observaciones son parecidas
107El coeficiente de variación:
- APermite comparar medias de dos poblaciones
- BPermite comparar valores individuales de dos poblaciones distintas
- CPermite comparar dispersiones de dos poblaciones
- DPermite comparar las distribuciones de frecuencias de dos poblaciones distintas
- ETodo es falso
108Si la frecuencia relativa de una modalidad es 0’38:
- AEl 38% de las observaciones son inferiores a esa modalidad
- BEl 38% de las observaciones son iguales a esa modalidad
- CEsa modalidad es inferior a la mediana
- DEsa modalidad es el percentil 38
- EEsa modalidad es el percentil 62
109Si la moda es 40:
- AEl 40% de los datos es inferior a la moda
- BLa mayor de las frecuencias es 40
- C40 es el valor que más se repite
- D40 es el valor máximo
- EEs el valor de la frecuencia 40
110Para saber qué lugar ocupa una observación en una población se calcula:
- ALa media
- BLos percentiles
- CLa desviación típica
- DLa moda
- ENada de lo anterior
111Si el coeficiente de variación vale 1/3:
- ALa desviación típica es tres veces la media
- BLa media es tres veces la desviación típica
- CLa varianza es el tripe de la media
- DLa tercera parte de los valores son inferiores a la media
- ELa varianza es la tercera parte de la media
112Si la dispersión de los datos de una muestra es pequeña:
- AEl tamaño de la muestra es más pequeña
- BLa precisión de la estimación disminuye
- CEl nivel de confianza debe disminuir
- DLa cota de error disminuye
- ENada de lo anterior
113Se requiere mayor tamaño de muestra en la estimación de una media cuando:
- AEl nivel de confianza sea alto
- BLa varianza sea grande
- CEl error máximo admisible sea pequeño
- DTodas las anteriores
- ENinguna de las anteriores
114Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechaza también al nivel del 1%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
- ESegún sea la hipótesis
115Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
- ALa pendiente de la otra recta es negativa
- BAl aumentar una variable la otra disminuye
- CEl coeficiente de determinación es positivo
- DTodas las anteriores son ciertas
- ENada de lo anterior
116¿Cuál de los siguientes NO es un test de igualdad de medias?
- AAnálisis de varianza
- BTest de la t-apareada
- CTest de la t-combinada
- DTablas de contingencia
- ETodos son test de igualdad de medias
117En el histograma de frecuencias:
- AEl área del histograma es proporcional a la frecuencia
- BEl área que encierra es siempre igual al número total de observaciones
- CLa altura es igual a la frecuencia
- DTodos los rectángulos tienen la misma base
118La moda:
- AEs adimensional
- BTiene que ser única
- CPermite comparar poblaciones de unidades distintas
- DEs una medida representativa de datos cualitativos
119Las medidas de dispersión miden:
- ALa heterogeneidad de los datos
- BLa homogeneidad de los datos
- CLa simetría de los datos
- DLa representatividad de los datos
120La varianza:
- APuede ser negativa
- BEs negativa si la media es negativa
- CEs negativa si todas las observaciones son negativas
- DSe expresa en unidades cuadráticas
121Un estadístico es:
- AEs un parámetro
- BUna función de los valores de la muestra
- CEs el conjunto de todas las muestras posibles
- DEs el conjunto de los valores de la muestra
122El nivel de confianza es la probabilidad de:
- AEstimar con un error inferior a la cota de error
- BEquivocarse al estimar
- CAcertar en la estimación
- DTodo lo anterior
123Para aumentar la potencia de un test habrá que:
- ABajar el nivel de significación
- BAumentar el tamaño de la muestra
- CHacer un contraste unilateral
- DTodo lo anterior
124La hipótesis alternativa:
- AEs complementaria a la hipótesis que se contrasta
- BDetermina si el test es unilateral o bilateral
- CSe acepta cuando se rechaza la hipótesis que se contrasta
- DTodo lo anterior
125Para ver el sentido de la dependencia en las tabas de contingencia:
- ASe contrasta el coeficiente de correlación
- BSe compara la frecuencia observada con la esperada
- CContrasta la igualdad de varias medias
- DContrasta la igualdad de varianzas
126La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
- ATest t-student combinada
- BAnálisis de varianza
- CTest de la t-apareada
- DTodas las anteriores
127Si se verifica un suceso en el contraste de hipótesis:
- ADebemos suponer que la hipótesis nula es cierta
- BDebemos rechazar la hipótesis nula
- CDebemos coger un tamaño de la muestra con reemplazamiento
- DDebemos aumentar el nivel de significación
- EDebemos disminuir la potencia del test
128El nivel de significación es:
- ALa probabilidad de equivocarse al rechazar la hipótesis H0, cuando ésta es cierta
- BLa probabilidad de aceptar H0 cuando ésta es falsa
- CLa probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa
- DLa probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
- ETodas son falsas
129En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
- AEl coeficiente de determinación
- BLa recta de regresión
- CEl coeficiente de correlación
- DEl criterio de los mínimos cuadrados
- Ea) y c) son ciertas
130La representación gráfica de las frecuencias absolutas se hace con:
- ADiagrama de barras
- BHistograma
- CDiagrama sectorial
- DDiagrama rectangular
131De la mediana todo lo siguiente es cierto menos:
- AEs adimensional
- BPoco sensible a fluctuaciones extremas
- CDebe calcularse para representar una población si ésta es simétrica
- DEs única
132Si los datos son muy variables, la población es:
- AMuy dispersa
- BAsimétrica
- CHomogénea
- DSimétrica
133Un estadístico:
- AToma valores distintos en muestras distintas
- BToma el mismo valor en todas las muestras
- CSólo se utiliza en poblaciones finitas
- DNo se utiliza en la interferencia estadística
134Si se quiere cometer poco error en la estimación de la media habrá que:
- AAumentar el tamaño de la muestra
- BAumentar el nivel de confianza
- CDisminuir el tamaño de la muestra
- DAumentar la dispersión
135La cota de error de un estimador depende de:
- AEl tamaño de la muestra
- BLa dispersión de la población
- CDel nivel de confianza
- DTodas las anteriores
136El factor de corrección para una población finita:
- ADisminuye la cota de error
- BDisminuye la precisión de la estimación
- CSe aplica en muestreos con reemplazamiento
- DSe debe aplicar cuando hay mucha dispersión
137Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 5%, ¿se rechazará también el nivel del 0,5%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSegún sea la hipótesis
138Para un tamaño muestral fijo, si se aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
- ANo varía
- BDisminuye
- CAumenta
- DNo dependen
139¿Cuál de los siguientes es un axioma de probabilidad?
- AP (A) ≤ 1
- BP (A) = 1- P (_A)
- CP ( Ø ) = 0
- DP (A) ≥ 0
140¿Cuál de las definiciones de probabilidad exige que los sucesos elementales sean equiprobables?
- ALa regla de Laplace
- BLa definición frecuentista de Bernouilli
- CLa axiomática de Frechet-Kolmogrov
- DLa definición subjetiva de Savage
141En una epidemia de una enfermedad, un test-diagnóstico con alta sensibilidad y baja prevalencia:
- AEs bueno para descartar
- BEs bueno para detectar
- CLa tasa de falsos positivos es baja
- D1 y 2 son ciertas
142Si la dispersión de los datos de una muestra es alta:
- AEl tamaño de la muestra es más pequeño
- BHay que aplicar el factor de corrección
- CEl nivel de confianza disminuye
- DLa cota de error aumenta
143En el histograma de frecuencias relativas:
- AEl área del histograma vale 1
- BEl área del histograma es numéricamente igual a la suma de las frecuencias absolutas
- CLas alturas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de las clases
- DTodas las anteriores
144La mediana:
- ARepresenta datos cualitativos
- BEs adimensional
- CEs un porcentaje
- DEs única
145¿Qué medida de posición central es la más adecuada para representar una población de datos cualitativos?
- ALa media
- BLa mediana
- CLa moda
- DCualquiera de las anteriores
146¿Qué % de datos se encuentra entre los cuartiles Q1 y Q3?
- A25%
- B50%
- C75%
- D10%
147¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?
- ARango
- BVarianza
- CCoeficiente de determinación
- DCoeficiente de variación
148El coeficiente de variación
- AEs una medida de dispersión
- BEs adimensional
- CPermite comparar dispersiones
- DTodas las anteriores
149¿Qué medida del grado de asociación se utiliza en estudios retrospectivos?
- AEl riesgo relativo
- BLa odds-ratio
- CPearson
- DCorrelación
150¿Cuál de los siguientes análisis no requiere la igualdad de varianzas poblacionales?
- AANOVA simple
- BANOVA doble
- CT-Student
- DTablas de contingencia
151¿Qué análisis permite ver el sentido de la dependencia en tablas de contingencia?
- AANOVA
- BAnálisis de residuos
- CMínimos cuadrados
- DAnálisis de regresión
152¿Qué hipótesis se contrasta en el análisis de Tablas de contingencia?
- ALa dependencia
- BLa igualdad de medias
- CLa independencia
- DLa igualdad de varianzas
153¿Cómo se puede aumentar la potencia en el contraste de igualdad de medias?
- ACon varianzas grandes
- BCon tamaños de muestras pequeñas
- CCon tamaños de muestras iguales
- DCon niveles de significación pequeños
154Se requiere menor tamaño de la muestra en la estimación de la media cuando:
- AEl nivel de confianza sea alto
- BLa varianza sea grande
- CEl error máximo admisible sea grande
- DTodas las anteriores
155Si el coeficiente de determinación es 0'64 y las pendientes son positivas:
- ALas variables dependen en un 64%
- BLas variables dependen en un 80%
- CEl coeficiente de correlación es -0'8
- DNinguna de las anteriores
156Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 0'5%, ¿se rechazaría también al nivel 0'1%?
- ANunca
- BSiempre
- CNo necesariamente
- DSe aceptaría como cierta
157Para un tamaño muestral fijo, si aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
- ANo varía
- BDisminuye
- CAumenta
- DAumenta si se acepta la hipótesis
158Si el percentil 95 es igual a 12, una observación de 12,5 :
- AEs baja.
- BEs inferior a la mediana.
- CEs mayor que al menos, el 95% de las observaciones.
- DEs menor que, al menos el 5 % de las observaciones.
159Si los datos son muy variables, la población es:
- AMuy dispersa.
- BAsimétrica.
- CHomogénea.
- DSimétrica.
160El coeficiente de variación:
- AEs una medida de posición.
- BEs adimensional.
- CTiene las unidades de la variable.
- DEs siempre mayor que la media.
161 Si el 32,8 de los datos son inferiores a 18,5 cm. ¿Entre que percentiles se encuentra 18,5 cm?
- AEntre los cuartiles Q2 y Q3.
- BEntre los percentiles P32 Y P33.
- CEntre los percentiles P18 y P19.
- DNo se puede saber.
162Si las pendientes (coeficiente de regresión) de las dos rectas de regresión son negativas:
- AEl ajuste es muy malo.
- BEl coeficiente de correlación es negativo.
- CLas variables son independientes.
- DEl coeficiente de determinación es negativo.
163El criterio de mínimos cuadrado, se aplica:
- APara calcular las frecuencias esperadas.
- BPara el análisis de residuos.
- CPara calcular los coeficientes de regresión.
- DPara definir la varianza.
164La comparación de frecuencias se realiza cuando:
- ALas frecuencias relativas.
- BLas frecuencias absolutas.
- CAmbas.
- DNinguna de las anteriores.
165En el histograma de frecuencias:
- ALa altura de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias.
- BLas bases de los rectángulos tienen que ser iguales.
- CLas áreas de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.
- DLas bases de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.
166¿Cuál de las siguientes es cierta?
- ACuanto mayor sea el número de datos, mayor será la varianza.
- BLa moda no se puede calcular en datos continuos.
- CLa media es ideal para datos cualitativos.
- DLa mediana es ideal para datos continúos asimétricos.
167En el muestreo estratificado el tamaño de la muestra de cada estrato es:
- AIgual en todos los estratos.
- BProporcional al tamaño del estrato.
- CIndependiente del tamaño del estrato.
- DArbitrario en cada estrato.
168¿Dónde aparece la paradoja de Friedman?
- AEn el análisis de la varianza.
- BEn las tablas de contingencias.
- CEn regresión.
- DEn el cálculo del tamaño de muestra.
169Un nivel de confianza alto:
- AAumenta la precisión de la estimación.
- BRequiere un tamaño muestral mas bajo.
- CAumenta la cota de error de la estimación.
- DTodo lo anterior.
170La hipótesis que se contrasta se rechaza cuando:
- ALa probabilidad de equivocarse es alta.
- BEl nivel de significación es bajo
- CLa potencia es baja
- DCualquiera anterior.
171La P(AUB) = P(A) + P(B), cuando:
- ALos sucesos son incompatibles.
- BLa P (A medio circulo hacia abajo B) = 0.
- CSi sucede A no sucede B, y viceversa..
- DTodas las anteriores.
172 La P (A/B)= P (A), cuando:
- AA y B son incompatibles.
- BA y B son independientes.
- CA y B son compatibles.
- DA es el complementario de B.
Informações
- Descrição
- Facultad de Medicina, universidad de Murcia.
- Autor
- gazquez
- Idioma
- Español
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