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Fluxograma

PROGRAMACIÓN LINEAL mapa

BLANCA ISLAS GUERRERO Espanhol

Diagrama de flujo de programación lineal: definición, justificaciones, modelo y método simplex

Diagrama de flujo: programación lineal

Conteúdo do fluxograma

  1. PROGRAMACIÓN LINEAL

  2. Definición

  3. Se refiere a varias técnicas matemáticas relacionadas que se utilizan para asignar recursos limitados entre demandas en competencia de una manera optima

  4. Justificaciones para utilizar la programación lineal

  5. 1. Recursos ilimitados

  6. 2.Objetivo explicito

  7. 3.Condición lineal

  8. 4. Homogeneidad

  9. 5. Divisibilidad

  10. Programación lineal: se maximiza o minimiza un solo objetivo

  11. Modelo de programación lineal

  12. El problema de programación lineal entraña un proceso de optimización no negativos para una serie de variables en el que se seleccionan valores no negativos para una serie de variables de decisión con el fin de maximizar o minimizar una función objetivo

  13. Programación lineal gráfica

  14. Se limita a dos variables de decisión

  15. Permite una percepción rápida de la naturaleza de la programación lineal e ilustra el desarrollo del método simplex.

  16. Pasos del método gráfico

  17. 1. Formular el problema en términos matemáticos

  18. 2.Definir las ecuaciones de restricción

  19. Se definen al dejar que una variable equivalga a cero y resolver el corte del ejercicio.

  20. 3. Determinar el área de factibilidad

  21. 4.Definir la función objetiva también conocida como,línea de iso-utilidad o de contribución igual

  22. El área factible es determinado por un polígono convexo

  23. 5. Encontrar el punto optimo

  24. El método Simplex

  25. Definición

  26. Es un procedimiento algebraico que mediante una serie de operaciones repetitivas se aproxima a una solución óptima.

  27. Utiliza cualquier cantidad de variables y restricciones

  28. Pasos del método simplex

  29. 1.Formular el problema

  30. 2. Establecer una tabla inicial con variables de holgura en la solución

  31. Variable de holgura: se utiliza para convertir las desigualdades en igualdades

  32. 3.Determinar cual variable introducir en la solución

  33. 4.Determinar cual variable reemplazar

  34. 5. Calcule nuevos valores de fila para introducir variable

  35. 6. Revisar las filas restantes

  36. Análisis de sensibilidad

  37. Se refiere a como cambia la solución cuando se produce un cambio pequeño en la función objetivo o cuando se produce un cambio en la solución

  38. Precios sobra

  39. Precios marginales, valores incrementales o precios de equilibrio

  40. El método de transporte

  41. Su aplicación tiene que ver con el transporte de productos desde diversos puntos de origen hasta diversos destinos

  42. Objetivos

  43. 1.Minimizar el costo de enviar n unidades hasta m destinos

  44. Maximizar las utilidades de enviar n unidades a m destinos

  45. Pasos

  46. 1. Establecer la matriz de transporte

  47. 2. Hacer asignaciones iniciales

  48. Implica asignar números a las celdas para satisfacer las restricciones de oferta y demanda

  49. Métodos

  50. Método de asignación de esquina noroccidental

  51. Comienza la asignación a partir de la esquina noroccidental de la matriz y asigna lo mas posible a cada celda de la primera fila

  52. Método de asignación de menor costo

  53. Asigna lo más posible a la celda de menor costo

  54. Método de asignación por aproximación de Vogel

  55. Pasos

  56. 1.Determinar las diferencias entre las dos celdas mas bajas en todas las filas y columnas incluidas las ficticias

  57. 2. Identificar la fila o columna con la diferencia más grande

  58. 3. Asignar lo mas posible a la celda de menor costo en la fila o columna con la diferencia más grande

  59. 4.Detener el proceso si se cumplen todos los requerimientos de la fila o columna. De lo contrario:

  60. 5.Volver a calcular las diferencias entre las dos celdas mas bajas que quedan en todas las filas o columnas

  61. 3.Desarrollar la solución optima

  62. Métodos

  63. Método de evaluación de piedras de trampolín

  64. Pasos

  65. 1.Escoger cualquier celda vacía e identificar el camino cerrado que conduce a ella

  66. 2.Mover una unidad a una celda vacía desde una celda llena en una esquina del camino cerrado

  67. 3. Determinar la conveniencia del cambio

  68. 4. Repetir los pasos 1 a 3 hasta que hayan sido evaluadas todas las celdas vacías

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