Teoria de la Probabilidad

Teoría de la Probabilidad

Regla de la Adición

Regla de multiplicación

Regla especial de la Adición

P (A o B) o P (A UB) = P(A)+P(B)

Regla del complemento

P(A)+P(-A)=1

P(A)=probabilidad de que el evento A ocurra

Regla General de la Adición

Condiciones

Los eventos no son mutuamente excluyentes

P (A o B) = P(A)+ P(B)- P(AB)

Regla general de la multiplicación

Si dos eventos no son independientes, se dice que son dependientes

P (A y B) = P(A)P (B |A)

Regla especial de la multiplicación

Requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.

P (A y B) = P(A)P(B)

Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido.

Regla de la Adición para eventos mutuamente excluyentes

Los eventos deben ser mutuamente excluyentes.

Probabilidades conjuntas de dos eventos independientes utilizando el Diagrama de árbol

es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas.

Estadístico: P(AB)= P(A) X P(B)

Teorema de Bayes

Que expresa la probabilidad condicional de un de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A

Herramientas de aplicación de probabilidades