Econometria

Creación de Modelos Econométricos

Se debe aplicar siempre el modelo correcto, partiendo de las situaciones que se desean analizar

Criterios de selección del modelo

Tipos de errores en la especificación

Consecuencias

1. Debe ser adecuado, es decir que las predicciones deberán ser posibles

2. Debe ser pertinente, es decir que debe estar acorde con la teoría

3. No debe haber correlación con el termino de error

4. Los valores de los parametros deben ser estables, si estos no son constantes, las predicciones serán poco fiables

Cunado se especifican los modelos debemos tener en cuenta como se incluyen las variables.

6. Debe poder explicar los resultados es decir que el modelo debe ser inclusivo

5. Los residuos estimados deben ser aleatorios , es decir que en el modelo, los residuos deben ser ruido blanco

1. La omisión de variables importantes

4. Sesgo por errores de medición​​​​

5. Especificación del termino de error incorrecta

3. Aplicación de la forma funcional incorrecta

2. Inclusión de variables que no son necesarias

6. Suponer que el error está normalmente distribuido

Cuando los modelos no se especifican de manera correcta esto genera una serie de efectos negativos en los resultados.

Omisión de variables importantes

Las variables se pueden tornar sesgadas ya que la correlación es diferente de cero

La estimación de la varianza de perturbación es incorrecta

Los pronósticos son poco fiables

Inclusión de Variables innecesarias

Las estimaciones del modelo ecnonométrico incorrecto puede demostrar ser insesgado

La estimación de la varianza de perturbación es incorrecta

Los parametros serán ineficientes

Elaborado por: María Angélica Barrera Sánchez