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Programas de software

1. SPSS: el software de estadística más valorado

SPSS es una herramienta sofisticada diseñada originalmente para respaldar el análisis y la gestión de datos de ciencias sociales.

SPSS es muy fácil de usar. Pero eso no significa que alguien con formación en análisis de datos cero no tendrá dificultades para usarlo. Simplemente significa que es fácil de usar. Ya sea que se esté preparando para realizar estadísticas descriptivas, regresión lineal, análisis de factores o análisis de conglomerado

2. Excel

Excel es una herramienta de análisis de datos con muchas funciones que permite a los analistas aprovechar al máximo sus datos. Con este software, puede ordenar o filtrar sus datos de la forma que desee.

Tablas dinámicas Las tablas dinámicas son probablemente la característica más poderosa de Excel. Si tiene un conjunto de datos enorme y detallado y necesita extraer su significado, consulte las tablas dinámicas.

5.Python

Python es mucho más que un lenguaje de programación popular. Se sitúa como una excelente herramienta de análisis de datos

También puede utilizar Python para importar y exportar conjuntos de datos. Además, puede usarlo para manejar regresión lineal simple, regresión lineal múltiple y regresión polinomial

4. SAS

SAS se encuentra entre las 7 mejores herramientas de análisis de datos, ya que admite sin problemas el análisis multivariante, el análisis avanzado, la inteligencia empresarial, el análisis predictivo y la gestión de datos.

La herramienta es un paquete de software para todo uso que siempre arroja resultados confiables

5. STATA

STATA es fácil de usar, crecer, automatizar y ampliar. Ofrece una creación dinámica de documentos que respalda la producción de investigaciones verdaderamente reproducibles

6.R

R es un lenguaje de programación muy popular y una de las mejores herramientas de análisis de datos

R admite el aprendizaje automático y el análisis de datos avanzado. Este software inteligente permite a los investigadores incorporar gráficos de calidad superior en su trabajo.

7. NVIVO

NVIVO permite almacenar y organizar datos en una plataforma. También es excelente para categorizar y analizar datos. Con esta herramienta, se puede tabular y visualizar fácil y rápidamente hallazgos