Sem título

Inteligencia Artificial

Machine Learning

Deep Learning

Aplicaciones de IA

Campo de la informática que se centra en la creación de sistemas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana

Definición

Otras

Asistentes Virtuales

Reconocimiento de Imágenes

Traducción Automática

Diagnóstico Médico

Automatización Industrial

Definición

Un enfoque de la inteligencia artificial donde las computadoras aprenden a realizar tareas sin ser programadas explícitamente

Definición

Una técnica de machine learning que utiliza redes neuronales con múltiples capas para aprender representaciones de datos complejas y abstractas

Técnicas

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje por Transferencia

Aprendizaje Semi-Supervisado

Aprendizaje por Refuerzo Profundo (DRL)

Aprendizaje Multimodal

Meta-Learning

Redes Neuronales Bayesianas

Aprendizaje Federado

Entrenamiento con datos etiquetados para predecir nuevas etiquetas, ejemplos: regresión y clasificación

Aprendizaje no supervisado

Entrenamiento con datos sin etiquetar para encontrar patrones, ejemplos: clustering y reducción de dimensionalidad

Aprendizaje supervisado

Aprende a tomar decisiones secuenciales mediante interacción con un entorno y recibiendo recompensas o penalizaciones, común en juegos y robótica

Técnicas

CNN

Redes neuronales usadas en visión por computadora, como reconocimiento de imágenes

RNN

Eficaces en modelar secuencias como texto y audio, LSTM y GRU son variantes populares en procesamiento de lenguaje natural

GAN

Redes para generar datos similares a los de entrenamiento, útiles en imágenes, música y texto generativos, así como en aumento de datos