Flashcards
Estatística Básica - Capítulo 2
Flashcards do conjunto (30)
- 1Medidas de PosiçãoMédia Aritmética, Mediana e Quartis
- 2Média Aritmética
- 3Média na Calculadora CientíficaArmazenar os dados (M+)
Shif + S-var -> 1 - 4Mediana (Md)Valor do dado que ocupa a posição central quando colocados em ordem
- 5Passos para determinar a mediana1. Fazer o rank
2. Determinar a posição da mediana
3. Determinar o valor da mediana - 6Posição da Mediana (i) para um nº ímpar de observaçõesiMd = (n+1)/2
- 7Posição da Mediana (i) para um nº par de observaçõesiMd = (n+1)/2
e faz a média dos valores centrais - 8QuartisSão valores da variável que dividem os dados classificados (rank) em quatro partes iguais
- 91º Quartil (Q1)É um nº tal que no máx. 25% dos dados possuem valores menores que Q1
- 102º Quartil (Q2)É um nº tal que no máx. 50% dos dados possuem valores menores que Q2
Q2 = Mediana - 113º Quartil (Q3)É um nº tal que no máx. 75% dos dados possuem valores menores que Q3
- 12Posição dos Quartis para dados não agrupadosiQ1 = (n+3)/4
iQ2 = (n+1)/2
iQ3 = (3n+1)/4 - 13Método usado para analisar a distribuição de um conjunto de dadosDiagrama de Extremos e Quartis ou Gráfico de Caixas (Boxplot)
- 14Medidas de dispersãovariância, desvio padrão, coeficiente de variação, distância interquartílica
- 15Desvio Padrão (S) da amostra na calculadora científicaShift + S-var --> 3
- 16Desvio Padrão (S) da população na calculadora científicaShift + S-var --> 2
- 17Variância S²S² = (S) ²
- 18Coeficiente de Variação (CV)(S/média)x100
- 19Distância Interquartílica (DI)DI = Q3 - Q1
- 20Identificação de outliers pela média e desvio padrãomédia - 3S ---> li
média + 3S ---> Li - 21Identificação de outliers por QuartisQ3 - 1,5DI ---> li
Q1 +1,5DI ---> Li - 22Identificação de outliers pelo Escore ZZ = (Xi - média)/S
n < 80 --> Z > 2,5
n > 80 ---> Z > 3,0 - 23Eliminação de outliersDo ponto de vista ético da pesquisa, os outliers devem ser mantidos, a menos que seja provado que os mesmo não são representativos de quaisquer observações da amostra/população.
- 24Média para dados agrupadosfi.mi ---> média da classe
Somatório das médias das classes = média da amostra/população - 25Variância (S²) para dados agrupadosS² = ni(mi - média) ² ---> variância da classe
Somatório/n-1 = variância dos dados da amostra - 26Mediana (Md) para dados agrupados
- 27Quartis para dados agrupados
- 281º Quartil (Q1) para dados agrupadosEstá na classe que acumula pelo menos 25% dos dados
- 292º Quartil (Q2) para dados agrupadosEstá na classe que acumula pelo menos 50% dos dados = Md
- 303º Quartil (Q3) para dados agrupadosEstá na classe que acumula pelo menos 75% dos dados
Informações
- Descrição
- UNIDADE II – MEDIDAS PARA VARIÁVEIS QUANTITATIVAS 1. Medidas de posição: média, mediana, moda e quartis. 2. Medidas de dispersão: variância, desvio padrão, coeficiente de variação, distância interquartílica
- Criado por
- Lucas Laybs
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