Flashcards
Distribuciones de probabilidad: binomial, Poisson, normal
Flashcards do conjunto (31)
- 1Es uno de los objetivos de la estadística...Construir un modelo de la realidad particular que sera objeto se estudio
- 2La teoría de la probabilidad tiene sus orígenes enEl estudio de los juegos de azar durante el siglo XVI Y XVIII
- 3Que nos dice la ley débil de los grandes númerosAl aumentar el numero de pruebas la frecuencia de un suceso tiende a aproximarse a un numero fijo llamado probabilidad
- 4Que dice la teoría axiomáticaDefine a la probabilidad como una función que asigna a cada posible resultado de un experimento aleatorio un valor no negativo de forma que se cumpla la propiedad aditiva
- 5Define distribución uniforme discretaDescribe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar "n" valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos
- 6Explica la distribución binomialDistribución discreta que surge de forma natural al realizar repeticiones independientes de un experimento que tenga respuesta binaria, generalmente clasificada como "éxito"o "fracaso"
las pruebas son
independientes y la probabilidad de éxito es constante - 7Donde suele aparecer la distribución hipergeométricaAparece en procesos muestrales sin remplazo en los que se investiga la presencia o ausencia de cierta característica
- 8¿Que obtenemos en cualquier experimento aleatorio?Resultados cualitativos y cuantitativos
- 9Define variable aleatoriaToda función que toma diversos valores
numéricos (dependientes del resultado de un fenómeno aleatorio) con
distintas probabilidades. - 10¿Cuando una variable aleatoria se vuelve discreta?cuando toma un número finito o infinito numerable
- 11¿Como se representa la esperanza de una variable aleatoria x?se representa por µ, y se llama
media de la distribución - 12¿A que es equivalente la esperanza de la variable aleatoria?A la media de la
distribución - 13Explica la distribución de poissonEn este caso la variable aleatoria representa el número de sucesos independientes
que ocurren, a una velocidad constante, en el tiempo o en el espacio. - 14Ejemplos de distribución de poisson• El número de personas que llega a una tienda de autoservicio en un
tiempo determinado.
• El número de solicitudes de seguro procesadas por una compañía en
un período específico.
• El número de bacterias en un cultivo. - 15Cuando podemos pensar que se trata de ley de poissonSiempre que la media y la varianza sean similares
- 16Como fue propuesta la distribución binomial negativaComo una alternativa a la distribución de poissson para modelar el numero de ocurrencias de un suceso cuando los datos presentan variación extrapoisson o sobre dispersión
- 17¿Cuándo una variable sigue una distribución lognormal?Cuándo una variable sigue una distribución lognormal
- 18¿Cuando surge la distribución de Poisson?Cuando un evento o suceso raro ocurre aleatoriamente en el tiempo o espacio
- 19Para que se usa la distribución lognormalEs útil para modelar datos de numerosos estudios médicos tales como el periodo de incubación de una enfermedad
- 20En que se emplea la distribución logísticaSe emplea en el estudio del crecimiento temporal de variables, particularmente, demográficas
- 21Define Variable asociadaNumero de ocurrencias del evento en un intervalo o espacio continuo. Variable discreta que toma valores concretos del 0 en adelante
- 22¿Donde es utilizada la distribución beta?Es posible para una variable aleatoria continúa que toma valor en el intervalo (apropiado para modelar proporciones?
- 23¿Cual es un recurso de la distribución beta?El ajuste a una gran variedad de distribuciones empíricas
- 24¿Cuando aparece una distribución gamma?Aparece cuando se realiza el estudio de la duración de elementos físicos (tiempo de vida)
- 25Una propiedad de la distribución gammaLa falta de memoria (no es secuencial)
- 26Evento raro o poco frecuenteProbabilidad de observar K evento decrese rápidamente a medida de que K aumenta
- 27Propiedades para que un variable siga una distribución de poissonEl proceso que genera una distribución de poisson es estable (produce a largo plazo, un numero medio de sucesos constantes por unidad de observación y no tienen memoria. conocer el numero de sucesos en un intervalo no ayuda a predecir el numero siguiente
- 28Para que se utiliza la distribución uniformeútil par describir una variable aleatoria con probabilidad constante sobre el intervalo en que esta definida
- 29Peculiaridad de la distribución uniformeLa probabilidad de un suceso dependerá exclusivamente de la amplitud de intervalo considerado y no de su posición en el campo de variación d la variable
- 30Importancia de la distribución normalEs la distribución limite de numerosas variables aleatoria, discretas, y continuas, como se demuestra a través de los teoremas centrales del limite
- 31Que define la distribución normalDefinida mediante dos parámetros: la media y la desviación estándar
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- FlashCards sobre Sem título, criado por ANA KAREN XIMELLO ESPINDOLA em 06-10-2018.
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- ANA KAREN XIMELLO ESPINDOLA
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