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Flashcards

Sem título

ANSELMO HERNANDEZ SANTOS Espanhol 16 flashcards

Flashcards do conjunto (16)

  1. 1Variable aleatoria discretaSe denomina variable aleatoria discreta aquella que sólo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo. Por ejemplo, el número de componentes de una manada de lobos, puede ser 4 ó 5 ó 6 individuos pero nunca 5,75 ó 5,87.
  2. 2Rango (o recorrido)El rango, también conocido como recorrido es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de un conjunto de datos. En cierto modo, se puede considerar que es el mismo concepto que el dominio de una función continua.
  3. 3Regla de BayesEl teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761)1​ y publicada póstumamente en 1763,
  4. 4Valor esperadoLos promedios son parte de nuestro diario vivir. Nosotros escuchamos el promedio de lluvia en una ciudad en un año, el promedio de temperatura en Agosto, el promedio de edad de los trabajadores de una empresa, entre otros.
  5. 5Función acumuladaEn la teoría de la probabilidad y en estadística, la función de distribución acumulada (FDA, designada también a veces simplemente como función de distribución o FD) o función de probabilidad acumulada asociada a una variable aleatoria real: X (mayúscula) sujeta a cierta ley de distribución de probabilidad, es una función matemática de la variable real: x (minúscula); que describe la probabilidad de que X tenga un valor menor o igual que x
  6. 6Variables aleatorias ContinuasUna variable aleatoria continua es aquella que puede tomar cualquier valor (al menos teóricamente) entre 2 fijados. Los valores de la variable (al menos teóricamente) no se repiten. ... Esto es, en la práctica, la variable no toma infinitos valores.
  7. 7Varianza de una variable aleatoriaVarianza. ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. ... La varianza tiene como valor mínimo 0.
  8. 8Cálculos de probabilidadPara calcular la probabilidad de un evento se toma en cuenta todos los casos posibles de ocurrencia del evento; es decir, de cuántas formas puede ocurrir determinada situación. Los casos favorables de ocurrencia de un evento serán los que cumplan con la condición que estoy buscando.
  9. 9Función de probabilidadEn teoría de la probabilidad, una función de probabilidad (también denominada función de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que esta lo asuma.
  10. 10Distribución binomialEn estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
  11. 11Distribución hipergeométricaLa distribución hipergeométrica es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra. Cada elemento de la muestra tiene dos resultados posibles (es un evento o un no evento)
  12. 12Distribución de PoissonEn teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo
  13. 13Distribución normalEn estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.1​
  14. 14Distribución T-studentEn probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
  15. 15Distribución Chi cuadradaEn estadística, la distribución de Pearson, llamada también ji cuadrada o chi cuadrado, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro que representa los grados de libertad de la variable aleatoria Donde son variables aleatorias normales independientes de media cero y varianza uno
  16. 16Distribución FUsada en teoría de probabilidad y estadística, la distribución F es una distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor (por Ronald Fisher). U1 y U2 son estadísticamente independientes.

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FlashCards sobre Sem título, criado por ANSELMO HERNANDEZ SANTOS em 22-05-2020.
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