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Flashcards

Spark

Primo Deckers Big data Português 4,0Avaliação média 4,0 de 5 (1 avaliação) 11 flashcards

Spark

Flashcards do conjunto (11)

  1. 1Engine de execução generalista ?Spark
  2. 2Sua exeção é baseada em Resilient Distributed Datasets?RDD
  3. 3Outros Frameworks especializamO Spark generaliza
  4. 4RDDsSão coleções particionadas de dados;
    Criados por operações determinísticas (Transformações) em outro RDD ou arquivo;
    O usuário define o particionamento (otimizações de localidade) e armazenamento (RAM, disco).
  5. 5É uma Engine de execução generalistaSeu processamento é:
    Iterativo;
    em Batch;
    Streaming(simulado)
  6. 6O Spark possui?Armazenamento Temporario em Ram ou disco;
    Leitura e escrita em diversos formatos:
    CVS;
    Json;
    Parquet;
    Arquivos de texto simples;
    Leitura escrita de diversas fontes:
    Arquivos locais;
    HDFS;
    S3;
    JDBC/ODBC;
  7. 7O Spark possui?Mais de 80 operadores, intercambiaveis com consultas SQL:
    Map;
    reduceByKey;
    Filter;
    SortByKey;
    Três APIs principais de uso:
    RDDs;
    Datarames;
    Datasets (experimental)
  8. 8Linguagens:Scala (principal);
    Java;
    Python;
    R;
  9. 9O spark é executado em varios ambientesStandalone;
    Hadoop Yarn (gerenciador de recursos e tarefas do hadoop);
    Mesos;
  10. 10Sub-projetos SPARKSpark Streaming (simula operações em tempo real utilizando mini batch);
    Spark SQL;
    MLLib (Aprendizado de maquina);
    GraphX (processamento de grafos com suporte a Pregel)
  11. 11Comparativo com outros frameworksComparativo com outros frameworks

Informações

Descrição
Big data FlashCards sobre Spark, criado por Primo Deckers em 01-03-2017.
Criado por
Primo Deckers · mar 2017
Atualizado
1 mar 2017
Visualizações
27
Avaliação
Avaliação média 4,0 de 5 (1 avaliação)

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