Flashcards
Procesos estadísticos: Ajuste de curvas y Metodo de minimos cuadrados
Flashcards do conjunto (5)
- 1"Ajuste de curvas " los científicos se empeñan en expresar aproximadamente, relaciones entre cantidades conocidas y cantidades que se van a predecir.La ecuación más sencilla para predecir valores de una variable (y) por los valores asociados con otra variable (x) sería:
- 2El problema dentro de este proceso es hallar la recta que se ajusta mejor a los datos en un sentido definido; en general, habrá que contentarse con una recta que tenga ciertas propiedades deseables si no perfectas.El criterio de definir una recta de mejor ajuste ha sido utilizada desde el siglo XIX en el matemático francés Adrien Legendre.
- 3"Método de mínimo cuadrados" Al ajustar una recta a los datos representados con puntos, es posible hallar por esta recta valores de a y b, por tanto una ecuación de predicción.El método de mínimos cuadrados también se puede emplear para ajustar otros tipos de curvas y para obtener ecuaciones de predicción con más de dos incógnitas.
- 4El criterio de mínimos cuadrados exige que la recta que se ajusta a los datos sea tal, que la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales (distancias) respecto de los puntos de la recta sea mínima.En el criterio de mínimos cuadrados se debe hacer una suma de cuadrados de las diferencias entre los valores observados de Y y los correspondientes valores predichos, es decir se deben hallar los valores numéricos a y b.
- 5Pueden darse distintos tipos o formas de curvas dependiendo de los datos que se presenten.La representación de los datos se puede dar tanto en los ejes positivos como en los negativos.
Informações
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- La información que encontrará a continuación es basada en los temas de ajuste de curvas y Método de mínimos cuadrados; cada tema con conceptos claves y gráficas que ayudaran a entender de una mejor manera los procesos.
- Criado por
- Graciela Noemí Jiménez Solis
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