Karteikarten Quantitative Forschungsmethoden

Questão	Responda
Grundlagenforschung	s_ selbstinitiierte Forschung
selbstinitiierte Forschung	Breite Definition, grosser Spielraum, Betroffenheit sozialer Probleme, Theoretische Problemgeschichte oder Forschungstradition
Auftragsforschung	Enge Definition, wenig Spielraum, exakte Vorgabe des Forschungsgegenstands, Auftraggeber verfolgen bei Forschungsauftrag eigene Interessen
Guetekriterien	Allgemeine Guetekriterien wissenschaftlicher Forschung sind Objektivitaet, Reliabilitaet, Validitaet und (Replizierbarkeit)_
Objektivitaet	Messwerte wuerden in verschiedenen Situationen, z_
Reliabilitaet	Instrumente, z_
Validitaet	Es wird das gemessen, was gemessen werden soll_
deduktiv	Hypothesen aus der Theorie ableiten
induktiv	Aus Beobachtungen durch qualitative Forschung auf empirische Gesetzmaessigkeiten und daraus auf Theorien schliessen
Zentrale Elemente des Forschungsdesigns	Analyseeinheit, Variablen, Zusammenhaenge
Analyseeinheit	s_ UTOS
UTOS	units of analysis (Analyseeinheiten), statistische Einheiten, die fuer die Untersuchung von Interesse sind (Was oder wer beschrieben wird)
Variablen	Variablen weisen UTOS Werte, Eigenschaften oder Kategorien zu_
Zusammenhaenge	Zusammenhaenge koennen ueber Form (Richtung und Linearitaet), Staerke und statistische Signifikanz beschrieben werden
Zusammenhangsrelation	s_ ungerichteter Zusammenhang
ungerichtete Zusammenhaenge	Wenn x sich veraendert, veraendert sich auch y_ (Zusammenhangsrelation)
Kausalrelation	s_ gerichteter Zusammenhang
gerichteter Zusammenhang	Wenn x steigt, sinkt / faellt y_ (Kausalrelation)
Klassifikationen der Variablen	Rolle in der Forschungsfrage, Anzahl der Auspraegungen, Inhalt, Sicht- / Greifbarkeit,
Rollen der Variablen in der Forschungsfrage	Unterscheidung in unabhaengige und abhaengige Variablen
unabhaengige Variablen	erklaeren und beeinflussen die abhaengige Variable
abhaengige Variable	Forschungsgegenstand, der erklaert oder vorhergesagt werden soll
Anzahl der Auspraegungen der Variablen	dichotom, diskret, stetig
dichotome	nur zwei Auspraegungen
diskret	wenige verschiedene Auspraegungen
stetig	unendlich viele Auspraegungen
Inhalt der Variablen	quantitativ, qualitativ (kategorial)
quantitative Variablen	Auspraegungen oder Werte sind Zahlen
qualitative Variablen	diskrete Anzahl von Kategorien, Auspraegungen werden mit Labels beschrieben
Sicht- / Greifbarkeit der Variablen	manifest, latent
manifeste Variablen	direkt zu beobachten
latente Variablen	nicht direkt zu beobachten (z_
Skalen zur Messung der Variablen	nominal, ordinal, Intervall, Verhaeltnis
Hierarchien der Variablen	Verschiedenheit, Rangordnung, Differenzen, Verhaeltnisse
nominale Skala	mehrere Kategorien ohne numerisches Verhaeltnis oder sinnvolle Rangfolge
ordinale Skala	sinnvolle Rangfolge mit Rangunterschieden ohne zu interpretierende Abstaende
Intervallskala	metrische Skala mit natuerlichen Zaehlintervallen gleicher Groesse und zu interpretierenden Abstaenden
Verhaeltnisskala	metrische Skala mit natuerlichem Nullpunkt, sodass Verhaeltnisaussagen moeglich sind
Beschreibung der Verteilung der Variablen	linkssteil und rechtsschief, symmetrisch, rechtssteil und linksschief
Lagemasse	Mittelwert, Median, Modalwert
Mittelwert	Durchschnitt aller Beobachtungen
Median	teilt die Verteilung in zwei gleichgrosse Haelften
Modalwert	am haeufigsten beobachteter Wert
Streuungsmasse	Spannweite, Perzentile, Standardabweichung
Spannweite	Abstand zwischen Minimum und Maximum der Verteilung
Perzentile	Das p_
Standardabweichung	Mass fuer die Streuung einer Zufallsvariablen um ihren Mittelwert
Interquartilsabstand (IQ-Abstand)	Abstand zwischen dem 1_ und 3_
Minimum / Maximum	kleinster (groesster) Wert der Verteilung
z-Wert	Der Wert X liegt z Standardabweichungen oberhalb des Durchschnitts
Aussehen der Verteilungen	symmetrisch, verzerrt (links- oder rechtsschief)
Grundgesamtheit	Menge aller Merkmalstraeger (Population) mit uebereinstimmenden Identifikationskriterien
Stichprobe	Teilmenge der Grundgesamtheit, die nach vorher festgelegten Regeln ausgewaehlt werden
einfache Zufallsstichprobe	Stichprobe, bei der jedes Element der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, in die Stichprobe zu gelangen, und die Ziehungen aus der Grundgesamtheit unabhaengig voneinander erfolgen_
Stichprobenfehler	Diskrepanz zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit
Verzerrtheit	Mittelwert der Stichprobenverteilung entspricht nicht dem Parameter der Grundgesamtheit
Zentraler Grenzwertsatz	Eine Stichprobenverteilung ist normal verteilt, wenn die Variable normal verteilt oder die Stichprobe gross genug ist_
Standardfehler des Mittelwerts	Gibt die Genauigkeit der Schaetzung des Populationsmittelwerts an
Punktschaetzer	Bestmoegliche Schaetzung fuer den interessierenden Parameter, der nichts ueber die Unsicherheit der Schaetzung aussagt
Intervallschaetzer	beruht auf dem Punktschaetzer, gibt aber zusaetzliche Informationen fuer die Beurteilung der Unsicherheit
Konfidenzniveau	legt fest, wie sicher wir sein wollen, dass das Konfidenzintervall den wahren Parameter ueberdeckt
Konfidenzintervall	Ein Konfidenzintervall von C
Fuenf Schritte des Hypothesentests	Formulieren der Nullhypothese und Alternativhypothese, Festlegen des Signifikanzniveaus, Berechnen der Teststatistik t, Bestimmen des p-Werts fuer die Teststatistik, Annahme oder Ablehnung derNullhypothese
Teststatistik	t = Wie viele Standardfehler liegt der Stichprobenmittelwert unterhalb oder oberhalb des hypothetisch angenommenen Parameters der Grundgesamtheit?
p-Wert	p-Wert der Teststatistik ist die Wahrscheinlichkeit, eine solche Teststatistik zu beobachten, vorausgesetzt die Nullhypothese traefe zu_ Wenn p bei beidseitigen Hypothesentests die Haelfte des bzw_ bei einseitigen alpha nicht unterschreitet, kann H_0 angenommen werden
Statistische Evidenz	Ein kleiner p-Wert sagt aus, dass es statistische Evidenz fuer einen Unterschied (irgendeiner Staerke) gibt
Statistische Signifikanz	Zusammenhang zweier Variablen tritt in der Stichprobe nicht einfach zufaellig auf, sondern trifft auch fuer die Grundgesamtheit zu_
Darstellungen der Zusammenhaenge zweier Variablen	Streudiagramm, Korrelation und Lineare Einfach-Regression
Streudiagramm	Visualisiert Zusammenhang zweier Variablen, gibt Auskunft ueber Richtung des Zusammenhangs
x-Variable	unabhaengige Variable
y-Variable	abhaengige Variable
Korrelationskoeffizient	misst Staerke des linearen
Regression	Suche nach Gleichung, die es erlaubt, eine abhaengige Variable y mit einer oder mehreren unabhaengigen Variablen x moeglichst gut vorherzusagen_ Es werden der Achsenabschnitt beta_0 und die Steigung beta_1 geschaetzt_
Kovarianz vs_ Korrelations	Korrelationskoeffizient ist standardisierte Kovarianz, in der Korrelationsanalyse wird nicht zwischen abhaengiger und unabhaengiger Variable unterschieden
Fehlerterm	s_ Residuum
Residuum	Abweichung e des prognostizierten Werts vom tatsaechlichen Wert_ e_i = y_i - y^_i Je groesser die Summe der Residuen, desto schlechter die Schaetzung_
RSS	Summe der quadrierten Residuen (Methode der kleinsten Quadrate versucht, diese zu minimieren) RSS = Summe ( (y_i - y^_i)
Model	Varianz, die durch die unabhaengige Variable erklaert wird
Residual	Unerklaerte Varianz in der abhaengigen Variablen
R	Anteil der Varianz in der abhaengigen Variablen, der durch das Modell erklaert wird
multiple lineare Regression	Erweiterung des Grundmodells der einfachen linearen Regression um weitere unabhaengige Variablen
Coef_	Korrelationskoeffizient, der jeweils die durchschnittliche Veraenderung der abhaengigen Variable bei der Erhoehung der unabhaengigen Variablen um eine Einheit unter Kontrolle an

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	Criado por goconqr5396 mais de 10 anos atrás