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Métodos de pronostico de la demanda

Promedio móvil simple

Promedio simple

Suavización exponencial simple

Promedio móvil ponderado

Es el pronostico mas sencillo que

se puede realizar, es óptimo para patrones de demanda aleatorios sin elementos estacionales o tendencias

Solo se requieren datos

históricos que den evidencia de

un comportamiento de la información

aplicación de este modelo

Se suman todos los valores anteriores al de la predicción y se divide por el numero de datos que se tenga

Salazar, B. (30 de junio de 2019). Promedio simple. Recuperado el 30 de mayo de 2020, de Ingeniería Industrial online: www.ingenieriaindustrialonline.com/pronostico-de-la-demanda/promedio-simple

Ventajas

Desventajas

Es dificil detectar las tendencias

-Tiene una unica formula facil de entender

-mayor suavización de la linea

-puede filtrar variaciones

Este metodo se utiliza cuando se quiere dar mas importancia a los datos mas recientes

Tenemos la posibilidad de decirdir que tan largo sera el periodo para calcular el promedio

aplicación de este modelo

Definimos el móvil o numero de datos que usaremos para la predicción

Sumamos el numero de daros elegidos y lo dividimos por el móvil

Betancourt, D. F. (08 de febrero de 2016). El promedio simple para pronosticar la demanda. Recuperado el 30 de mayo de 2020, de Ingenio Empresa: www.ingenioempresa.com/promedio-simple.

Ventajas

Desventajas

-Tiene lineas meno propensas a dsr saltos hacia arriba o hacia abajo

-es muy eficaz en rangos de tiempo grandes como meses o años

-Es mas lenta para responder a posibles cambios de los datos, como por ejemplos el cambio de los precios

Betancourt, D. F. (17 de febrero de 2016). El promedio móvil ponderado para pronosticar la demanda. Recuperado el 30 de mayo de 2020, de Ingenio Empresa: www.ingenioempresa.com/promedio-movil-

Es una variación del promedio móvil, ya que se se escoge el móvil o numero de datos anteriores al del pronostico

En este caso se elije a cual de los datos a formular se le dará la mayor importancia a partir de un porcentaje

Aplicación de este modelo

Se pondera mediante porcentajes para asignar a cada uno de los datos a formular

Se elije el móvil o numero de datos anteriores con respecto al pronostico

Se multiplica cada periodo con su respectivo valor de ponderación para luego realizar la sumatoria de los productos

ventajas

desventajas

Geo tutoriales, (8 de abril de 2014). Ejemplo Pronóstico de Demanda con Media Móvil Ponderada. Recuperado el 29 de mayo, de Gestión de operaciones: gestiondeoperaciones.net/proyección-de-demanda/ejemplo-pronostico-de-demanda-con-media-movil-ponderada

-Se le da mas importancia a las tendencias para dar resultados mas exactos

-Elimina el impacto de los datos irregulares

-Se enfoca en datos mas recientes y por ende se asemejan mas al resultado que se espera

-La ponderación es tan ambigua que puede darse el caso donde la asignación de porcentajes sea desproporcional y surjan errores en la predicción

Es la evolución del método promedio móvil ponderado, pero solo necesitamos tres datos: pronostico del ultimo periodo, la demanda del ultimo periodo y alpha

Se destina un coeficiente de suavización llamado alpha, para el dato que tenga el comportamiento mas cercano al que nosotros deseamos

aplicación de este modelo

le asignamos una ponderación a alpha para el dato que utilizaremos

Aplicamos la siguiente ecuación :

demanda+alpha*(demanda-pronostico)

Betancourt, D. F. (15 de febrero de 2016). Cómo usar la suavización exponencial simple para pronosticar la demanda. Recuperado el 30 de mayo de 2020, de Ingenio Empresa: www.ingenioempresa.com/suavizacion-exponencial-simple.

Ventajas

Desventajas

-Disminuye el error medio que se obtiene al trabajar con muchos datos

-La formulación es sencilla ya que solo se necesita el dato anterior

-Es mas flexible pues se puede asignar alpha al dato mas nuevo o mas antiguo

-Si no se utiliza una herramienta de autocorreción de alpha, podemos dar una ponderación equivocada llegando a incurrir en errores

-No contempla mas de un periodo de tiempo lo cual no da una visión mas ampliada del comportamiento

Paez, A, (14 de mayo de 2014). pronosticar con suavización exponencial ¿cuál es la constante de suavización óptima?. Recuperado el 29 de mayo de 2020, de prezi: www.Prezi.com/pronosticar-con-suavización-exponencial-cual-es-la-conat