Fluxograma
Tarea 3 - Elaboración de documento de aplicación de prueba de hipótesis e intervalos de confianza
Conteúdo do fluxograma
¿Qué es una contraste de hipótesis?
Es establecer un valor ya sea verdadero o falso de una o más
proporciones enunciadas sobre los parámetros de la parte fija
o sobre los parámetros de la parte aleatoria de un
modelo estadístico.
¿Cuáles son los parámetros de posición y dispersión de la variable
de estudio?
Los parámetros de posición: son aquellos
que dividen los datos que se obtiene partes iguales,
de tal forma que cada parte tenga el mismo número
de elementos para esta acción se debe tener los datos
ordenados de mayor a menor.
los parámetros de dispersión: Es una serie
de valores que indican lo concentrados o separados
están los datos entre si y respecto a la media
¿A que hace alusión el término “Error estándar” en las pruebas de
hipótesis? ¿Cuál es su fórmula?
El error estadar se puede definir como
desviación variación de
la distribución muestral de muestras
de tamaño n.
Su fórmula: EE=σY=σ2Y=σ2n=σ/n
¿Qué es el intervalo de confianza?
¿Cómo se estima y que indica
su amplitud?
Es la descripción de la variabilidad que hay entre la medida obtenida
y la medida real de la población se estima estos intervalos
de probabilidad contengan el verdadero valor del parámetro,
sin embargo, para una muestra particular una
vez que los limites se han calculado
la amplitud es la diferencia entre
la puntuación de mayor valor y
la de menor valor esta simplicidad
es inconvincente.
¿De qué se tratan los denominados
errores tipo I y II en las
pruebas de hipótesis?
El error de tipo l se comete cuando se rechaza
la hipótesis nula siendo esta verdadera
se puede deducir que la probabilidad de cometer
el error de tipo l es alfa (α), que por lo general es
el nivel de significación que se establece para
la prueba de hipótesis.
se trata del momento de aceptar la hipótesis nula siendo esta falsa,
la probabilidad de cometerel error de tipo ll es beta (β) también
depende de la potencia de prueba (1-β). Para eludir algo de este
error podemos asegurarnos de que la muestra sea bastante
amplia o grande de tal manera que nos permita
observar las diferencias en la forma de como ocurren
¿De qué se trata la regla de decisión
con base en el valor de p en
un contraste de hipótesis?
La regla de decisión se apoya en un estadístico muestral calculado
son datos observadosy la medida de confiabilidad se calcula en vista de
la distribución muestrable es estadístico cuando la hipótesis nula,
la confiabilidad se manifiesta en términos de probabilidad conocido
como valor p. si es menor el valor p no hay determinación en
la hipótesis Si el valor p está por debajo del umbral,
la hipótesis nula aceptando
la hipótesis alternativa
Describa concretamente
que son y para qué son útiles las pruebas
de T y Z.
Las pruebas Z y T son estrategias factuales,
medibles que se utilizan en aplicaciones de
la ciencias y numerosos controles
una prueba T se utiliza para comprobar
si dos arreglos de información
son fundamentales únicos
una prueba Z ayuda a decidir la probabilidad de que la nueva información se acerque al punto para el que se determinó una puntuación, es utilizada para contrastar las implicaciones de la población con las de una muestra.