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Fluxograma

Mapa de Probabilidad

Henry Escobar Espanhol

Mapa de Probabilidad

Conteúdo do fluxograma

  1. PROBABILIDAD

  2. Una medida de la posibilidad de que ocurra un evento.

    Representa la razón entre los casos favorables a un evento y el número total de casos posibles.

  3. Se define como

  4. Tipos de Probabilidad

  5. Existen los siguientes tipos para comprender la probabilidad.

  6. Probabilidad Clásica

  7. Probabilidad Relativa

  8. Probabilidad Empírica

  9. Se basa

  10. En la medida de la posibilidad de que ocurra un evento, basado en resultados igualmente probables.

  11. Es la medida de la creencia personal sobre la ocurrencia de un evento, basada en la información disponible y las experiencias previas.

  12. No tiene una fórmula matemática específica.

  13. P(A)= Número de casos favorables ----------------------------------------------- Número total de casos posibles

  14. Modelos de la Probabilidad

  15. Modelo Discreto

  16. Modelo Continuo

  17. Reglas de Probabilidad

  18. Regla General de la Adición.

  19. Calcular la probabilidad de la unión de dos eventos A y B.

    Se aplica tanto a eventos que pueden ocurrir simultáneamente como a aquellos que no pueden.

  20. P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)

  21. Regla Especial de la Adición

  22. Cuando dos eventos son mutuamente excluyentes.

  23. Fórmula: P(A∪B)=P(A)+P(B)

  24. Regla General de la Multiplicación

  25. Calcular la probabilidad conjunta de dos eventos, es decir, la probabilidad de que ambos eventos ocurran juntos. Se aplica tanto a eventos dependientes como independientes.

  26. P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)

  27. Regla Especial de la Multiplicación

  28. Fórmula: P(A∩B)=P(A)⋅P(B)

  29. Eventos Dependientes: La ocurrencia de un evento afecta la probabilidad del otro.

  30. Eventos Independientes: La ocurrencia de un evento no afecta la probabilidad del otro.

  31. Cada uno de los posibles resultados tiene la misma oportunidad de ocurrir.

  32. Es decir que

  33. La Fórmula matemática es la siguiente:

  34. La frecuencia con la que ocurre un evento en un gran número de pruebas o experimentos.

  35. Se basa en

  36. Como la fracción o proporción de veces que ocurre un evento en una serie de ensayos o experimentos.

  37. También se entiende

  38. P(A)=Número de veces que ocurre el evento

    ---------------------------------------------------------------

    Número total de pruebas

  39. La Fórmula es la siguiente:

  40. Se conocen los siguientes

  41. Para describir situaciones en las que los resultados posibles son finitos o contables. Esto significa que puedes enumerar todos los resultados posibles de un experimento.

  42. Se utiliza

  43. Se Calcula

  44. Sumando las probabilidades de los resultados que pertenecen a A.

  45. Mapa de Probabilidad
  46. Fórmula

  47. Para describir situaciones en las que los resultados posibles son infinitos y no contables. Es decir, el resultado puede tomar cualquier valor dentro de un rango continuo.

  48. Es Utilizado

  49. Mapa de Probabilidad
  50. Para calcularlo se usa la fórmula siguiente:

  51. Fórmula

  52. Dentro de las Reglas tenemos la

  53. Se suele utilizar para

  54. P(A∪B): Probabilidad de que ocurra A, B, o ambos.

    P(A): Probabilidad de que ocurra A.

    P(B): Probabilidad de que ocurra B.

    P(A∩B): Probabilidad de que ocurran tanto A como B simultáneamente. Este término se resta para evitar contar dos veces los casos en que A y B ocurren juntos.

  55. Fórmula

  56. Explicación de la Fórmula

  57. Está, la podemos utilizar para

  58. Fórmula

  59. P(A∩B): Probabilidad de que ocurran ambos eventos A y B.

    P(A): Probabilidad de que ocurra el evento A.

    P(B∣A): Probabilidad de que ocurra el evento B dado que A ha ocurrido.

  60. Explicación de la Fórmula

  61. Tambien tenemos las reglas especial que se dividen en:

  62. Nos sirve para

  63. No pueden ocurrir al mismo tiempo. Esto simplifica el cálculo de la probabilidad de que ocurra uno u otro de los eventos.

  64. Es decir que

  65. La usamos

  66. Cuando los eventos son independientes, es decir, la ocurrencia de uno no afecta la ocurrencia del otro.

  67. Tipos de Eventos

  68. Eventos mutuamente Excluyente: Son aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Si un evento ocurre, el otro no puede ocurrir.

  69. Eventos Mutuamente No Excluyentes: Son aquellos que pueden suceder al mismo tiempo. En otras palabras, la ocurrencia de un evento no excluye la posibilidad de que el otro también ocurra.

  70. Mapa de Probabilidad
  71. Mapa de Probabilidad

Informações

Descrição
Fluxograma sobre Mapa de Probabilidad, criado por Henry Escobar em 03-11-2024.
Criado por
Henry Escobar · nov 2024
Atualizado
4 nov 2024
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