Estadistica Aplicada a la Economia

Estadística La estadística (la forma femenina del término alemánStatistik, derivado a su vez del italianostatista, "hombre de Estado")1​es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que su principal objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para realizar generalizaciones sobre las características observadas. En la actualidad, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del mismo modo, también es considerada una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo. La estadística se divide en dos grandes áreas: Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros. Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica. Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada, pero la estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica. Existe también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar los algoritmos estadísticos a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etcétera.

En esta presentación tendrán algunos conceptos básicos de estadísticas

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Aquì les dejo un vìdeo sobre Estadistica inferencial..        

Introducción breve a la estadista descriptiva

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Metodología de trabajo en línea a través de un campus virtual, PACIE. Creador: Pedro Camacho

SIGNIFICADO DE PACIE PRESENCIA: Utilización de mecanismos para que el estudiante entre al aula y participe. Uso de las tic´s,imagen,impacto visual,entorno amigable.   ALCANCE: Se Fijan objetivos claros sobre lo que se quiere lograr y conseguir de nuestros  estudiantes de un determinado curso. Diseñar, Concretar, Definir estándares  y marcas CAPACITACIÒN: Tutor comprometido que maneja los procesos de aprendizaje en la web. Actividades que fomenten el auto-aprendizaje,  vivencias de experiencias que generan conocimientos mientras se hacen. Aprender – Haciendo INTERACCIÒN:  Los Recursos y actividades deben ser para socializar y compartir. El docente debe estimular, guiar y acompañar al alumno . SocializaciÒn, Comunicación, Motivación, Acompañamiento, fomentar el aprendizaje. ELEARNING: Utilizar las tic´s en el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje a través del internet, sin olvidar la pedagogía Fomenta la autoevaluación, conoce las técnicas de evaluación y las automatiza, usa evaluaciones mixtas, enlaza tutorías y evaluaciones  

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