ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

1. ESCALAS DE MEDICIÓN

   • Escala Nominal
     • Escala Ordinal
       • Escala de Intervalo
         • los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija
         • Los datos de intervalo tienen que ser numéricos.
         • EJEMPLO:
           • Las mediciones de temperatura son datos de intervalo
         • Escala de Razón
           • Los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido
           • Los datos de razón tienen que ser numéricos.
           • EJEMPLOS:
             • Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.
       • Los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones
       • Los datos pueden ser numéricos o no numéricos
       • EJEMPLO:
         • Las medidas pequeño, mediano y grande son datos ordinales no numéricos
     • Su finalidad es clasificar las observaciones.
     • Se usan para definir un atributo de un elemento
     • Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos
     • EJEMPLOS:
       • El sexo de una persona es un dato nominal no numérico.
       • El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

2. TIPOS DE VARIABLES

   • Cuantitativas y Cualitativas
     • Las variables cualitativas son aquellas que se usan para identificar un atributo de un elemento
     • Las variables cuantitativas son aquellas que requieren valores numéricos para definir los datos
     • Continuas y Discretas
       • CONTINUAS: Pueden tomar valores dentro de un intervalo continuo; es decir, infinitos valores entre ambos puntos
       • DISCRETAS: Pueden tomar valores sobre un conjunto finito de valores o un conjunto infinito numerable; es decir, aquellos valores incluidos en el conjunto al que pertenece.