INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

1. A inteligência artificial no dia a dia

   • SMARTPHONES
     • A Siri do sistema IOS, funciona como uma secretaria eletrônica, podendo conversar com ela, fazer perguntas e outras diversas funções.
   • Segurança
     • Proteção de senhas e reconhecimento facial.
   • Locomoção/automóveis
     • Já estão sendo feitos carros que conseguem se auto locomover, dando o sentido literal do seu designado nome.
   • Saúde
     • de acordo com o estudo do Computer Assisted Diagnosis (CAD) a inteligência artificial tem a capacidade de diagnosticar e ter melhor prevenção ao câncer de mama. Com análise das mamografias foi possível detectar em 52% das mulheres a alta probabilidade de contrair a doença com um ano de antecedência do surgimento dos primeiros sintomas.
   • Demanda de produtos
     • A I.A calcula a quantia necessária para uma reposição de algum produto para evitar desperdício ou mesmo o prejuízo de compras desnecessárias (acima do que o estoque necessita).
   • Prevenção de Fraude
     • a I.A esta cada vez melhor para prevenir fraudes e falhas no sistema, como exemplo, o paypal utiliza desta ferramenta para prevenir falsificações e impedir lavagem de dinheiros.
   • Google
     • E mais! A inteligência artificial pode ser aplicada a qualquer coisa!

2. O que é?

   • A inteligência artificial é um ramo da informática que cria máquinas capazes de serem inteligentes, simulando a mesma capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas. De forma reduzida, uma máquina capaz de decidir entre opções pré-estabelecidas qual é a melhor. Feito a partir de bancos de dados que são constantemente abastecidos por novas informações do próprio sistema.
     • Para se evoluir precisamos de três coisas para obter a "IA real":
       • Bons modelos de dados para classificar, processar e analisar os dados de forma inteligente.
       • Acesso a grande quantidade de dados não processados para alimentar os modelos, para que continuem a se aprimorar.
       • Computação de grande potência com custo acessível para que seja possível o processamento rápido e eficiente
     • MAS COMO FUNCIONA?
       • A questão de como estamos ensinando os computadores e pensar passa por várias áreas da ciência da computação como Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e assim por diante. Todos esses termos juntos fazem parte de tudo que a inteligência artificial significa e apontam para um futuro em que nossas plataformas e sistemas terão inteligência suficiente pra aprender com nossas interações e dados.
         • Machine Learning
           • a definição de aprendizado de máquina envolve computadores usando dados para aprender com apenas o mínimo de programação. Em vez de programar regras para uma máquina e esperar o resultado, com machine learning, conseguimos deixar que a máquina aprenda essas regras por conta própria a partir dos dados alimentados, chegando ao resultado de forma autônoma, como, por exemplo, as recomendações personalizadas na Netflix e na Amazon. O aprendizado de máquina é o principal impulsionador da inteligência artificial.
         • Deep Learning
           • quando falamos de aprendizado profundo, estamos nos referindo à parte do aprendizado de máquina que utiliza algoritmos complexos para imitar a rede neural do cérebro humano e aprender uma área do conhecimento com pouca ou nenhuma supervisão.
         • Processamento de Linguagem Natural.
           • O processamento de linguagem natural utiliza as técnicas de machine learning para encontrar padrões em grandes conjuntos de dados puros e reconhecer a linguagem natural. Assim, um dos exemplos de aplicação do PLN é a análise de sentimentos, onde os algoritmos podem procurar padrões em postagens de redes sociais para compreender como os clientes se sentem em relação a marcas e produtos específicos.

3. HISTÓRIA

   • Antiguidade
     • Na época ainda não era possível criar sistemas que conseguissem pensar por si próprios, mas a ideia que uma inteligência não humana que pensasse sozinha já era idealizada. Aristóteles, professor de Alexandre, o Grande, pensava em como livrar o escravo de seus afazeres..
       • "O escravo era tratado como um nada no aspecto social. Ele imaginava o seguinte: será que um objeto como uma vassoura, ou seja, um elemento que faz a limpeza, pode ter vontade própria e estabelecer o sistema de arrumação? Dessa forma, não precisaríamos mais da mão de obra escrava", explica o professor João Fernando Marar, especialista em inteligência artificial. "Esses caras viam que não era legal ter esse domínio e sacrifício de outro ser humano. Ele inventou a robótico em 300 a.C!".
   • DESENVOLVIMENTO DA CIÊNCIA
     • A década de 50 pode ser considerada os anos dourados da inteligência artificial. Existia uma corrente psicológica chamada de "behavioristas", que tratavam a ciência como ato do comportamento humano: sua mão gira segurando uma maçaneta pois você quer abrir a porta, como exemplo. Segundo o doutor (professor mencionado anteriormente), essa não é uma boa explicação. "Eu tenho que ter processamento de informação, que é o que a ciência cognitiva faz", conta.
       • O principal, então, é entender que a inteligência artificial é uma só, mas sua capilaridade é gigantesca. Fernando trabalha nessa área há 40 anos, passando desde música e computação até uma descrição homo dinâmica do funcionamento do coração junto com o pulmão, em 1983. Segundo ele, esse conceito de inteligência artificial vem sendo muito bem elaborado há vários anos.
   • "Ai-BOX experiment"
     • Quando teorizando sobre um inteligência artificial superinteligente (uma inteligência artificial muito mais esperta que qualquer humano), alguns futuristas sugeriram colocar a IA em uma "caixa" - um computador seguro com "guardas" para impedir que escape para a internet e então usando sua vasta inteligência pra conquistar o mundo. A caixa deixaria a gente poder conversar com a IA, porém mantendo a contida. A "Ai-box experiment" (experimento da caixa-IA), formulada por Eliezer Yudkowsky, argumenta que a "caixa" não é segura, pois meramente conversando com ela é perigoso. Para demonstrar isso, Yudkowsky teve crentes passados no "Role-play" (faz de conta, não sei como traduzir) a parte em que alguém deixasse a IA em uma caixa, enquanto Yudkowsk interpretava a IA, ele foi capaz de persuadir alguns deles para concordar em deixar ele sair da caixa. Para o contexto, note que Derren Brown e outros experts em persuadir humanos tenham persuadidos pessoas para fazer coisas muito mais estranhas. Y
   • John McCarthy
     • O que conhecemos hoje como inteligência artificial foi detalho em um congresso pelo professor John McCarthy, da universidade Stanford. Ele começou a usar o termo na conferência que fez na Faculdade de Dartmouth, em New Hamsphire. Na época, já existiam várias teorias de complexidade, simulação de linguagem, redes neurais e máquinas de aprendizagem. Ele resolveu dar o nome de inteligência artificial para esses sistemas de imaginação humana que usam a ciência da computação. Vários engenheiros, matemáticos, psicólogos e neurocientistas participaram. A capacidade e a funcionalidade eletrônica dobravam a cada 18 meses, um crescimento quase exponencial que praticamente não parava de subir. Os participantes do congresso saíram de lá crentes que, um dia, os computadores conseguiriam ser tão inteligente quanto os humanos. Claro que isso ainda não aconteceu. Mesmo assim McCarthy conseguiu grandes avanços em seu laboratório, um dos primeiros dedicados ao desenvolvimento da inteligência artific
   • Teste de Turing
     • O nome vem do matemático Alan Turing, retratado no filme Jogo da Imitação. Turing também é um dos percursores da área de inteligência artificial, segundo Fernando, pois o matemático trabalhava com complexidade. Turing foi responsável por acelerar o processo de quebra do código da máquina Enigma, para entender como os alemães se comunicavam durante a Segundo Guerra Mundial.
       • Outro trabalho muito interessante, que também veio dele, foi o teste de Turing. Você fica de frente à um teletipo e não sabe o que conversa com você, se é um homem ou uma máquina. Se ao final da conversa você não conseguir saber identificar se é homem ou máquina, o robô passou no teste de Turing.
         • Em 2014, um grupo de pesquisadores russos criou o Eugene Goostman, um robô que representa um garoto de 13 anos que mal fala inglês. Ele enganou os juízes e acabou ganhando o Prêmio Loebner, que é dado para quem passa no teste de Turing.
           • Mas o professor se demonstrou cético em relação aos avanços dos pesquisadores russos. "Em vez deles fazerem um teste de Turing de alto nível, eles criaram o teste em baixo nível. É um garoto da Ucrânia que fala mal inglês e o teste está sendo feito em inglês. Quando ele enrosca no processo, ele diz que é só uma criança de 13 anos e não pode responder muito bem", explica.