IA

IA

1. Racionalidad

   • Pensar
   • Actuar
   • Agente racional
     • Toma decisiones

2. Prueba de Turing

   • Incapacidad de diferenciar entre identidades inteligentes indiscutibles y seres humanos
     • Serie de preguntas comunes
   • Alan Turing, 1950
   • -Lenguaje natural -Conocimiento -Razonamiento -Aprendizaje

3. Imitar el funcionamiento de la mente humana

   • Ciencia cognitiva

4. Fundamentos

   • Filosofia
     • Origen del conocimiento
     • Conocimiento a la accion
   • Matematicas
     • Que se puede computar
     • Razonamiento con informacion incierta
   • Economia
     • Acciones sin colaboracion
     • Acciones con resultado a futuro lejano
   • Neurociencia
     • Procesamiento del cerebro
   • Psicologia
     • Como piensan y actuan los humanos
   • Ingenieria computacional
     • Construccion de un computador eficiente
   • Cibernetica
     • Artefactos operando bajo su propio control
   • Linguistica
     • Relacion lenguaje y pensamiento

5. Historia

   • Genesis 1943-1955
     • Warren McCulloch y Walter Pitts
       • 1943 Primer trabajo de IA
         • Neuronas artificiales
           • Activa
           • Inactiva
     • Marvin Minsky y Dean Edmonds
       • 1951 Primer computador a partir de una red neuronal
   • Nacimiento 1956
     • John McCarthy
       • Creo taller de IA en Darmouth
         • El taller no tuvo avances pero puso en contacto a personas que 20 años depues serian personas muy importantes en el campo
   • Entusiasmo inicial 1952-1969
     • Primeros años de exitos pero con limitaciones
     • SRGP
       • Sistema de resolución general de problemas
         • Incorporó el enfoque de «pensar como un ser humano»
       • Sistema de simbolos fisico
         • Cualquier sistema (humano o máquina) que exhibiese inteligencia debería operar manipulando estructuras de datos compuestas por símbolos
     • John McCarthy
       • Definio el lenguaje LISP
       • Junto a otros miembros del MIT e inventaron el tiempo compartido
       • Publicó un artículo titulado Programs with Common Sense
         • Describía el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de IA completo
     • Programas para resolver problemas en micromundos
       • SAINT
         • Fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada
         • James Slagle 1963
       • ANALOGY
         • Resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia
         • Tom Evans 1968
       • STUDENT
         • Podía resolver problemas de álgebra
         • Daniel Bobrow 1967
   • Una dosis de realidad 1966-1973
     • Herbert Simon
       • Sobrestimo el crecimiento de las IA
     • Traductor automatico
       • Se creyo que reemplazando palabras con un diccionario seria suficiente
         • Se necesita un contexto sobre el tema para una traduccion correcta
     • Muchos de los problemas que se estaban intentando resolver mediante la IA eran intratables
     • Algoritmos geneticos
       • Se necesitaba mayor capacidad en el CPU de la contemplada
   • Sistemas basados en conocimiento 1969-1979
     • Ed Feigenbaum, Ed Feigenbaum y Joshua Lederberg
       • DENDRAL 1969
         • Inferir una estructura molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas
         • Inviable para moleculas de tamaño considerable
         • Primer sistema de conocimiento intenso que tuvo éxito
       • MYCIN
         • Diagnóstico de infecciones sanguíneas
   • La IA se convierte en una industria 1980
     • Digital Equipment Corporation
       • Primer sistema experto comercial que tuvo exito
       • El programa se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos
     • Quinta generacion
       • Proyecto japones de 10 años
       • Computadoras inteligentes
     • Crecimiento de la industria acelerado
   • Regreso de las redes neuronales 1986
     • John Hopfield
       • Utilizo técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos
     • David Rumelhart y Geoff Hinton
       • Continuaron con el estudio de modelos de memoria basados en redes neuronales
   • IA se convierte en una ciencia 1987
     • Modelos de Markov ocultos MMO
       • Se basan en una rigurosa teoría matemática, lo cual ha permitido a los investigadores del lenguaje basarse en los resultados de investigaciones matemáticas hechas en otros campos
       • Se han generado mediante un proceso de aprendizaje en grandes corpus de datos de lenguaje reales. Lo cual garantiza una funcionalidad robusta, y en sucesivas pruebas ciegas
     • Formalismo de las redes de Bayes
       • Apareció para facilitar la representación eficiente y el razonamiento riguroso en situaciones en las que se disponía de conocimiento incierto
   • Emergencia de los sistemas inteligentes 1995
     • Los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del «agente total»
     • Uno de los medios más importantes para los agentes inteligentes es Internet
       • Motores de busqueda
       • Sistemas de reconocimiento
       • Construccion de portales web

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