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1. CORRELAÇÃO

   • DEFINIÇÃO: Uma correlação é uma relação entre duas variáveis. Os dados podem ser representados pelos pares ordenados (x,y). Onde x é a variável independente/explanatória e y é a variável dependente/resposta

2. REGRESSÃO LINEAR

   • Uma reta de regressão, também chamada de reta do ajuste ótimo, é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é um mínimo. 

3. REGRESSÃO MÚLTIPLA

   • Em muitos casos, um modelo melhor de previsão pode ser obtido para uma variável dependente (resposta) com a ajuda de mais de uma variável independente (explanatória). Para uma previsão mais precisa para as vendas da companhia discutida em seções anteriores, pode-se considerar o número de empregados no departamento de vendas, bem como os gastos com propaganda. Modelos que contém mais do que uma variável independente são modelos de regressão múltipla.