Investigación Estadística

Investigación Estadística

1. Objetivo de Estudio

   • Área de conocimiento
     • ¿Aque se quiere aplicar?
     • Hipotesis

2. Recolección de Datos

   • Rigor analítico
     • Técnicas
       • entrevistas
       • encuentas
       • observacion
       • diagramas

3. Definición del problema

   • Primeras declaraciones
   • Sinopsis de la Hipótesis

4. Elección del diseño de muestreo

   • Tipos
     • Muestreo probabilístico (aleatorio)
       • Exige un rigor científico
     • Muestreo no probabilístico (no aleatorio)
       • Atiende a razones de comodidad
     • Muestreo aleatorio simple
       • todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
     • Muestreo aleatorio estratificado
       • Estudio una serie de subpoblaciones
     • Muestreo aleatorio sistemático
       • los elementos se seleccionan según un patrón
     • Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas
       • muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad
     • Muestreo no Probabilístico
       • procedimientos para seleccionar las muestras, que son menos precisos que los citados y que resultan menos costosos

5. Tratamiento de datos

   • Aplicación de técnicas estadísticas
     • Resultados de las variables

6. Conclusiones

   • Alternativas
   • soluciones
   • mejoramiento del problema

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