Bioestatística

Bioestatística

1. Estatística aplicada à vida. Fornece princípios e métodos para coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados

2. Tipos de amostra

   • Tamanho da Amostra
     • n0 = 1/E02
       • n = N x n0 / N +n0
   • Amostra aleatória estratificada: é usada quando a população é constituída por elementos heterogêneos para a variável que se quer estudar. O ideal é selecionar os elementos da amostra entre vários estratos, em número proporcional ao tamanho de cada um
   • Amostra aleatória simples: é obtida através de sorteio de uma população constituída de elementos homogêneos para a variável que se quer estudar
   • Amostra por conveniência: é constituída por n unidades reunidas na amostra por conveniência do pesquisador, por ser mai fácil o acesso às unidades
   • Amostra por quotas: formada por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos da população, que deve ser identificada ou enumerada
   • Amostra por conglomerados: constituida por n unidades retiradas de conglomerados (conjunto de unidades agrupadas, qualquer que seja a razão)
   • Amostra sistemática: constituida por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido. Na amostra sistemática escolhe-se qualquer unidade e a partir dessa escolha são selecionadas as unidades seguintes de acordo com o intervalo estabelecido.

3. Apresentação de Dados

   • Tabela
   • Gráficos
     • Gráfico em Barras: usado em variáveis qualitativas. É formado por barras retangulares com base nas abcissas (eixo horizontal), representando as variáveis, enquanto a frequência ou porcentagem é colocada nas ordenadas (vertical).
     • Gráfico em Pizza ou setores: facilitam a leitura das informações em relação ao total
     • Polígono de frequência: Desenhando unindo-se os pontos médios dos valores centrais das classes das extremidades superiores das barras do histograma, por meio de uma linha.

4. Métodos de Tendência Central

   • Mediana (Md) é o valor médio de uma distribuição ordenada. Divide a amostra em duas partes, uma com números menores e iguais à mediana e outra com números maiores e iguais à mediana
     • Md = N+1 / 2
   • A Média ou Média Aritmética é definida como ponto de equilíbrio ou centro de gravidade na distribuição de frequências. A média é representada pela letra (X maiúscula e com barra superior. Lê-se: x barra ou x traço) e os valores observados por esta variável são representados por x (minúscula). É obtida pela soma dos valores de todos os dados dividida pelo número total de observações da série.
   • A Moda é a medida de tendência central que indica o valor que ocorre com mais frequência, ou seja, o valor que mais se repete dentro de uma série de observações.

5. Medidas de Dispersão

   • Amplitude total ou intervalo total de uma série: é obtida por meio da diferença entre o valor mais alto (máximo) e o valor mais baixo (mínimo) de um conjunto de dados. É uma medida de dispersão rápida de ser obtida e de fácil interpretação, mas útil para conjuntos pequenos de dados, pois utiliza-se apenas dos extremos e não é sensível à variabilidade de amostras grandes
     • At = Xmax - Xmin
   • Variância: variância: 1. Calcule todos os desvios de cada observação em relação à média. 2. Eleve cada desvio ao quadrado. 3. Some os quadrados e divida o resultado por n -1. Podemos dizer que a variância é a média dos quadrados dos desvios tomados a partir do conjunto de dados.
     • variância: 1. Calcule todos os desvios de cada observação em relação à média. 2. Eleve cada desvio ao quadrado. 3. Some os quadrados e divida o resultado por n -1. Podemos dizer que a variância é a média dos quadrados dos desvios tomados a partir do conjunto de dados.
   • Desvio médio: Para calcular o desvio médio: 1. Calcular a média aritmética da distribuição. 2. Subtrair de cada escore bruto a média aritmética. 3. Somar todos os valores absolutos dos desvios e dividir o somatório dos desvios pelo número total de casos.
     • Para calcular o desvio médio: 1. Calcular a média aritmética da distribuição. 2. Subtrair de cada escore bruto a média aritmética. 3. Somar todos os valores absolutos dos desvios e dividir o somatório dos desvios pelo número total de casos.
   • Desvio padrão: 1. Calcular a média aritmética da distribuição. 2. Subtrair de cada escore bruto o valor da média aritmética. 3. Elevar os desvios ao quadrado. 4. Realizar o somatório de todos os desvios ao quadrado. 5. Dividir o somatório pelo número total de casos. 6. Extrair a raiz quadrada do resultado e dar-lhe sinal positivo.
     • 1. Calcular a média aritmética da distribuição. 2. Subtrair de cada escore bruto o valor da média aritmética. 3. Elevar os desvios ao quadrado. 4. Realizar o somatório de todos os desvios ao quadrado. 5. Dividir o somatório pelo número total de casos. 6. Extrair a raiz quadrada do resultado e dar-lhe sinal positivo.
   • Coeficiente de variação: mede a dispersão em relação à média. Essa medida é obtida pela razão entre o desvio-padrão e a média; o resultado é multiplicado por 100, de forma que o coeficiente seja dado em porcentagem.
     • CV = S / X