MEDIDAS ESTADÍSTICAS BI-VARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

MEDIDAS ESTADÍSTICAS BI-VARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

1. REGRESION Y CORRELACION

   • graficamente el diagrama de dispersion o nube de puntos permite obtener informacion sobre el tipo de relacion existente entre X y Y-
     • CORRELACION
       • La finalidad de la correlacion es examinar la direccion y la fuerza de la asociacion entre dos variables cuantitativas. asi conoceremos la intensidad de l relcion entre ellas y si al aumentar el valor de una variable aumenta o disminuye el valor de la otra.
     • REGRESION
       • la regresion esta dirigida a describir como es la relacion entre dos variables X y Y-
         • Mediante las tecnicas de regresion inventamos una variable Y como funcion de otra varibles X (asi mismo visceversa)
           • los residuos o errores ei son la diferencia entre los valores observados ( verdadero valor de Y) y los valores pronosticados por el modelo ei= Y- Y.

2. ESTADISTICAS BI-VARIANTES

   • las tecnicas estadisticas bi-variantes permiten el analisis conjunto de dos caracteristicas de los individuos de una poblacion con el proposito de detectar posibles relaciones entre ellas.
     • ambas variables cuantitativas
       • deagrama de dispersion
       • coeficiente de correlacion lineal de pearson.
         • el porcentaje de variabilidad de Y explicado por la variabilidad en X o lo mide el coeficiente de determinacion que corresponde a r2
           • X: puntaje en un sistema de aprendizaje y: costo asociado al logro del puntaje
       • inferencial
         • Ha: las variables no son independientes (variables relacionadas)
         • Ho: las variables son independientes (variables no relacionadas)
     • ambas variables cuantitativas
       • cuestionario
       • tabla de datos
       • tabla de codigos condensados
         • tabla de frecuencia o tabla de contingencia
           • representacion grafica