Medidas Estadisticas Bivariantes de Regresion Lineal

Medidas Estadisticas Bivariantes de Regresion Lineal

1. En estadistica la regresion lineal o ajuste lineal es un metodo matematico que modeliza la relacion entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un termino aletorio.

   • El grado de recoleccion indica la proximida que hay entre los puntos de la nube de puntos.
     • 2. Correlacion debil, sera debil cuanto mas separados esten los puntos dela recta
     • 1. Correlacion fuerte. sera fuerte cuanto mas esten cerca los puntos de recta
   • Tipos de Correlacion
     • 1. Correlacion directa, se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta la recta correspondiente a la nube de puntos de la contribucion es una recta creciente.
     • 2. Correlacion inversa, se da cuando al aumentar unas de las variables la otra desminuye, la recta correspondiente a la nube de puntos de la distribucion es una recta decreciente.
     • 3. Correlacion nula, se da cuando no hay dependencia de ningun tipo entre las variables, en este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada. Grado de correlacion.
   • Lineal Simple
     • Regresion lineal
       • Coeficiente de correlacion lineal de Pearson
         • si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente
           • es util para determinar si hay relacion lineal entre dos variables, pero no servira para cuadratica, logaritmica.
       • Covarianza de dos variables aletorias X e Y E
         • entre dos variables, Sxy, nos indica si la relacion entre dos variables es directa o inversa
         • el signo de la Covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relacion entre las variables.

2. Modelo de analisis de regresion

   • Estadistico, permite la incorporacion de un componente aletorio en la realcion
   • Estandariza: la pendiente B1 nos indica si hay relacion entre dos variables
   • Deterministico: que bajo condiciones ideale, la variable independiente pueder ser por una funcion matematica de las variables independientes

3. Modelo de regresion lineal simple

   • Encontramos una funcion de X muy simple -lineal, que permita aproximar mediante-y=b0+b1X
   • Y el y ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresion a la cantidad ".eY.y" se denomina error residual.

4. Medidas de estadistica Bivariantes

   • Regresion y correlacion, Diagrama de dispersion, Regresion linal simple, Correlacio, Regresion Multiple

5. Problemas con la regresion

   • Errores correlacionados
   • Relacion no linal
   • Varianza no Homogenea

6. Analisis de regresion

   • Estudia la fuerza de la asociacion a traves de una medida de asociacion denominada coeficiente de correlacion
   • Tecnica estadistica usada para derivar una ecuacion que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de prediccion.
   • Estudia la relacion entre dos variables cuantitativas

7. Multiple