Medidas Estadisticas Bivariantes de Regresion Lineal

En estadistica la regresion lineal o ajuste lineal es un metodo matematico que modeliza la relacion entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un termino aletorio.
1. El grado de recoleccion indica la proximida que hay entre los puntos de la nube de puntos.
  1. 2. Correlacion debil, sera debil cuanto mas separados esten los puntos dela recta
  2. 1. Correlacion fuerte. sera fuerte cuanto mas esten cerca los puntos de recta
2. Tipos de Correlacion
  1. 1. Correlacion directa, se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta la recta correspondiente a la nube de puntos de la contribucion es una recta creciente.
  2. 2. Correlacion inversa, se da cuando al aumentar unas de las variables la otra desminuye, la recta correspondiente a la nube de puntos de la distribucion es una recta decreciente.
  3. 3. Correlacion nula, se da cuando no hay dependencia de ningun tipo entre las variables, en este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada. Grado de correlacion.
3. Lineal Simple
  1. Regresion lineal
    1. Coeficiente de correlacion lineal de Pearson
      1. si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente
        es util para determinar si hay relacion lineal entre dos variables, pero no servira para cuadratica, logaritmica.
    2. Covarianza de dos variables aletorias X e Y E
      1. entre dos variables, Sxy, nos indica si la relacion entre dos variables es directa o inversa
      2. el signo de la Covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relacion entre las variables.
Modelo de analisis de regresion
1. Estadistico, permite la incorporacion de un componente aletorio en la realcion
2. Estandariza: la pendiente B1 nos indica si hay relacion entre dos variables
3. Deterministico: que bajo condiciones ideale, la variable independiente pueder ser por una funcion matematica de las variables independientes
Modelo de regresion lineal simple
1. Encontramos una funcion de X muy simple -lineal, que permita aproximar mediante-y=b0+b1X
2. Y el y ya que es rara vez que coincidan por muy bueno que sea el modelo de regresion a la cantidad ".eY.y" se denomina error residual.
Medidas de estadistica Bivariantes
1. Regresion y correlacion, Diagrama de dispersion, Regresion linal simple, Correlacio, Regresion Multiple
Problemas con la regresion
1. Errores correlacionados
2. Relacion no linal
3. Varianza no Homogenea
Analisis de regresion
1. Estudia la fuerza de la asociacion a traves de una medida de asociacion denominada coeficiente de correlacion
2. Tecnica estadistica usada para derivar una ecuacion que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de prediccion.
3. Estudia la relacion entre dos variables cuantitativas
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	Criado por arisalid garzon quase 5 anos atrás