Medidas estadísticas Bivariantes de regresión.

Medidas estadísticas Bivariantes de regresión.

1. la regresión trata de explicar el comportamiento de una variable, denominada explicada dependiente o explicativas independientes .

   • regresión lineal.
     • regresión lineal simple:
     • coeficiente de determinación lineal
     • Modelo del análisis de regresión:
       • Determinista
       • Estadístico
       • Estandarizada
     • Análisis de regresión
     • Coeficiente de regresión parcial
   • regresión múltiple.
     • La regresión puede ser lineal y curvilínea o no lineal
       • Coeficiente de Regresión:
         • Indica el número de unidades en que se modifica la variable dependiente "Y" por efecto del cambio de la variable independiente "X" o viceversa en una unidad de medida.
           • El coeficiente de regresión puede ser:
             • Positivo
             • Negativo
             • Nulo
       • Coeficiente de regresión parcial (o neta)
         • Cantidad que resulta de un análisis de regresión múltiple e indica el cambio promedio en la variable de criterio por cambio unitario en una variable predictiva, en igualdad de circunstancias en todas los como variable de crición
           • La interpretación se aplica sólo cuando las variables de predicción son independientes entre sí, como se requiere para la aplicación válida del modelo de regresión múltiple.
       • Coeficiente de determinación múltiple
         • En el análisis de determinación múltiple, la proporción de variación en la variable de criterio que se explica con la covariación de las variables predictivas.
       • Coeficiente de correlación múltiple
         • se denota formalmente con Ry123, donde el subíndice primario es la variable de criterio, y los subíndices secundarios, las variables de predicción
       • Coeficiente de determinación parcial
         • Cantidad que resulta del análisis de regresión múltiple e indica la proporción de variación de la variable de criterio que no se explica con una o más variables previas y sí con la inclusión de una nueva variable a la ecuación de regresión.
       • Coeficiente de Determinación R2
         • determina el grado de correlación entre las variables El coeficiente de determinación, también llamado R cuadrado, refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable.
       • Análisis de correlación
         • Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.

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