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Descrição
Mapa Mental por Serafim Santana, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Serafim Santana
aproximadamente 4 anos atrás
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Intervalo de Confiança
- Conceito:Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras,
que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido.
- Etapas do cálculo do intervalo de confiança:
- • Reúna os dados da amostra: n;
- • Calcule a média da amostra x;̅
- • Determine se um desvio padrão populacional (σ) é conhecido;
- • Se um desvio padrão populacional for conhecido, pode-se usar um ponto z para o nível de
confiança correspondente;
- • Assim, encontram-se os limites inferior e superior do intervalo de confiança usando a seguinte
fórmula:
- Limite Inferior: x̅-z X σ/√n.
- Limite Superior:x̅+z X σ/√n.
- Limite Inferior: x̅-z X σ/√n.
- • Assim, encontram-se os limites inferior e superior do intervalo de confiança usando a seguinte
fórmula:
- • Se um desvio padrão populacional for conhecido, pode-se usar um ponto z para o nível de
confiança correspondente;
- • Determine se um desvio padrão populacional (σ) é conhecido;
- • Reúna os dados da amostra: n;
- Interpretação de um Intervalo de Confiança:
- • A interpretação correta do intervalo de confiança é provavelmente o aspecto mais desafiador desse
conceito estatístico.
- • Um exemplo da interpretação mais comum do conceito é a seguinte:
- • Existe uma probabilidade de 95% de que o verdadeiro valor do parâmetro da população (por
exemplo, média) caia no intervalo X (limite inferior) e Y (limite superior)
- • É 95% confiante de que o intervalo entre X (limite inferior) e Y (limite superior) contém o verdadeiro
valor do parâmetro populacional.
- • É 95% confiante de que o intervalo entre X (limite inferior) e Y (limite superior) contém o verdadeiro
valor do parâmetro populacional.
- • Existe uma probabilidade de 95% de que o verdadeiro valor do parâmetro da população (por
exemplo, média) caia no intervalo X (limite inferior) e Y (limite superior)
- • Um exemplo da interpretação mais comum do conceito é a seguinte:
- • A interpretação correta do intervalo de confiança é provavelmente o aspecto mais desafiador desse
conceito estatístico.
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