BIG DATA

BIG DATA

1. Definición

   • Se basa en la recopilación, gestión y tratamiento de una cuantiosa cantidad de información, datos, etc.
   • Es una de las tecnológicas fundamentales en cuanto a la transformación digital.

2. Ventajas

   • Permite en un reconocimiento de puntos fuertes y débiles en un negocio para así asignar mejor los recursos y potenciar las capacidades
   • Mejoras a la hora de tomar decisiones y de anticiparse a crear mejores estrategias
   • Recopilación de datos a tiempo real

3. La información es poder, y cuanta más información tengamos, mejores serán las decisiones y estrategias llevadas a cabo.

4. Posibles Usos

   • Incremento en producción y servicios y mayor innovación
   • Aprendizaje automático
     • Maquinas aprenden del Big Data
   • Identificación de patrones de datos que pueden causar fruade

5. Desafíos que enfrenta el Big Data

   • Son necesarios expertos en la materia para así encontrar las soluciones
   • La información debe ser precisa y relevante
   • Deben contar con medidas necesarias para evitar robos, perdida o destrucción de información
     • La protección de los datos debe ser garantizada

6. Herramientas de Software utilizadas para el manejo de información

   • Apache Hadoop
     • La herramienta mas utilizada, permite procesar grandes volúmenes de datos (Facebook o New York times la utilizan)
   • Apache Spark
     • 100 veces mas rápida que Hadoop, análisa datos en tiempo real y permite crear aplicaciones en distintos lenguajes de programación
   • Python
     • Es mas simple de utilizar pero resulta ser mas lenta que sus competidoras
   • Lenguaje R
     • Lenguaje de programación enfocado en análisis estadístico, empleado también para el análisis de Big Data
   • Apache Cassandra
     • Base de datos NoSQL: La mejor opción si necesitas escalabilidad y disponibilidad alta sin comprometer el rendimiento (Netflix y Reddit)