¿Qué es el análisis multivariante?

¿Qué es el análisis multivariante?

1. Son técnicas estadísticas utilizadas en campos como la administración y la investigación

   • El impacto de la revolución informática
     • El gran aporte de la tecnología en las técnicas estadísticas al poder analizar bases de datos con mayor carga de datos
   • Definición de análisis multivariante
     • Son métodos estadísticos que examinan simultáneamente medidas múltiples de las variables en estudio
   • Conceptos básicos del análisis multivariante
     • Valor teórico
       • Es el concepto más importante, combinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente
     • Escalas de medida

2. Son técnicas estadísticas utilizadas en campos como la administración y la investigación

   • El impacto de la revolución informática
     • El gran aporte de la tecnología en las técnicas estadísticas al poder analizar bases de datos con mayor carga de datos
   • Definición de análisis multivariante
     • Son métodos estadísticos que examinan simultáneamente medidas múltiples de las variables en estudio
   • Conceptos básicos del análisis multivariante
     • Valor teórico
       • Es el concepto más importante, combinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente
     • Escalas de medida
       • Al analizar los datos a estudiar se deben separar, identificar y realizar la medición de un conjunto de variables
         • Escala de medida no métrica
           • Estas medidas pueden contener escalas nominales u ordinales, la medida cuando usa una escala nominal se usa cuando se le quiere identificar un objeto
         • Escala de medida métrica
           • Esta clase de medida de intervalos y de razón garantizan un nival alto de medida de precisión, esta escala si es cuantitativa
     • Error de medida y medidas multivariantes
       • El error de medida es el grado en donde los valores representativos no son igual a los valores observados
     • significación estadística frente a potencia estadística
       • La potencia de la prueba es la probabilidad de que la prueba encuentre una diferencia estadisticamente significativa entre dos variables
   • Tipos de pruebas multivariantes
     • El analisis multivariado es un conjunto de tecnicas estadisticas las cuales se emplean para analizar unos datos, las tecnicas de analizis multivariados son:
       • 1. Regresion multiple y correlacion multiple 2. analisis discriminante multiple 3. componenetes principales y analisis factorial 4. analisis multidimensional 5. analisis multiderivadamente de varianza y covarianza 6.corelacion canonica 7.analisis conjunto
   • una clasificacion de las tecnicas multivariantes
     • Para el analisis multivariado existen multiples tecnicas que abarcan diferentes aspectos, para poder determinar cual se debe usar existe tres preguntas las cuales sirven para determinar cual se va a usar.
       • ¿Pueden dividirse las variables en dependientes o independientes basandose en alguna teoria?
       • ¿cuantas de estas variables son tratadas como dependientes en un analisis simple?
       • ¿como son las variables medidas?
   • Orientaciones para el analisis multivariante
     • en el analisis multivariado es muy amplio, para hacer cualquier tipo de analisis se deberian seguir las siguientes directrices
       • Establecer la significacion practica asi como la estadistica
       • El tamaño de la muestra afecta a todos los resultados
       • Conocer los datos
       • Procurar la parsimonia de un modelo
       • Atender los errores
       • Validar los resultados
   • Una aproximacion organizada al diseño de modelos multivariantes
     • Para realizar un modelo estadistico multivariado hay que tener claro los seis pasos para la modelizacion de un analisis estadistico multivariado
       • Primer paso: definir el problema de investigacion , objetivos y tecnica multivariante conveniente
       • Segundo paso: Desarrollo del proyecto y analisis
       • tercer paso: Evaluacion de los supuestos basicos de la tecnica multivariante
       • Cuarto paso: Estimacion del modelo multivariante y valoracion del ajuste del modelo
       • Quinto paso: Interprestar el valor teorico
       • Sexto paso: Validacion del metodo multivariante
       • Al terminar los 6 pasos se debera representar paso a paso en un digrama de flujo