A IMPORTÂNCIA

A IMPORTÂNCIA

1. AMOSTRA

   • O QUE E AMOSTRAGEM?
     • Consiste na retirada de quantidades moduladas de material (incrementos) de um todo que se deseja amostrar, para a composição da amostra primária ou global, de tal forma que essa seja representativa do todo amostrado.
     • POR QUE SE TOMA UMA AMOSTRA?
       • Custo e da demora dos censos. Avaliar toda a população pode ser impossível para o pesquisador, porque levaria muito tempo e seria muito caro
     • Em Estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado População.
     • Qual a importância do tamanho da amostra?
       • A determinação do tamanho de uma amostra é problema de grande importância, porque: ... e amostras excessivamente pequenas podem levar a resultados não confiáveis. Em muitos casos é possível determinar o tamanho mínimo de uma amostra para estimar um parâmetro estatístico, como por exemplo, a MÉDIA POPULACIONAL (µ) .
     • OS TIPOS DE AMOSTRA
       • Amostragem probabilística - procedimento em que todos os elementos da população têm uma probabilidade conhecida e superior a zero de integrar a amostra; - Amostragem não probabilística: Amostragem intencional - amostragem não probabilística subordinada a objetivos específicos do investigador; Amostragem não intencional - amostragem não probabilística regida por critérios de conveniência e/ou de disponibilidade dos inquiridos. Os três métodos de elaboração de uma amostra mais utilizados no ensino básico e secundário são: - Amostragem aleatória – todos os indivíduos da população têm uma mesma probabilidade de serem selecionados. - Amostragem estratificada – selecionam-se aleatoriamente os grupos em vez dos indivíduos. - Amostragem sistemática – a seleção é feita por uma regra ou um teste padrão aplicado à população.
       • CÁLCULO

2. AMOSTRAGEM

   • O QUE AMOSTRAGEM
     • Amostragem é o ato de analisar uma parte do evento observado com o intuito de saber como a população se comporta, sem necessariamente analisar a população como um todo.
     • Mas, por que a amostragem é importante?
       • No mundo ideal, para qualquer pesquisa realizada, teríamos todas as informações que queremos da população estudada, mas imagine um estudo envolvendo os cidadãos Brasileiros, para se recolher informações de pessoa por pessoa, no país inteiro seria necessário um grande número de pessoal, teríamos um custo elevado para manter a equipe e dar procedimento na pesquisa, e o tempo preciso para tal seria gigantesco. Para situações desse tipo, utilizamos a amostragem.
     • QUAIS SÃO OS CRITÉRIOS QUE DEVE-SE SEGUIDOS?
       • Selecionar amostras que fazem parte da população: Por exemplo, num estudo sobre os males causados no fígado pelo consumo excessivo de bebidas alcóolicas, não selecionaremos pessoas que não possuem o hábito de ingerir bebidas alcóolicas.
       • Não selecionar amostras tendenciosas: Em geral, é comum vermos opiniões embasadas em amostras tendenciosas, para exemplificar isso, imaginemos que será realizada uma pesquisa sobre qual a preferência pelos times estaduais de Futebol do Paraná, e como amostras são selecionados apenas torcedores chegando a um jogo do “Time A” na recepção do estádio e com o uniforme do time, indiferente de quantos torcedores sejam entrevistados, a pesquisa indicará que no Paraná, a esmagadora maioria dos torcedores prefere o “Time A”, mesmo que isso não seja necessariamente um fato, por isso o essencial é que as amostras sejam escolhidas aleatoriamente dentro da população.
       • Selecionar um tamanho de amostra considerável: Como já citado, geralmente não é viável analisar toda uma população para determinado estudo, mas quando coletarmos as amostras, precisamos coletar um grupo cujo tamanho possa nos trazer certo grau de confiança de que nossa amostra é representativa, pois uma amostra muito pequena pode apresentar comportamentos muito discrepantes em relação aos da população.
   • CÁLCULO
     • α=1−γ n0=1α2n=N∗n0N+n0

3. TAMANHO DA AMOSTRA

   • O QUE É TAMANHO DA AMOSTRA
     • O tamanho da amostra é o número de respostas completas recebidas em uma pesquisa. Isso é chamado de "amostra" porque representa apenas a parte do grupo (ou população-alvo) que apresenta opiniões ou comportamentos relevantes para você
     • Como definir o tamanho de uma amostra estatística? Se você tiver uma população pequena ou média e já tiver todos os valores-chave, basta utilizar a fórmula padrão para o tamanho de uma amostra, que é a seguinte: Tamanho da amostra = [z2 * p(1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p(1-p)] / e2 * N]. N = tamanho da população.

4. CORRELAÇÃO

   • O SEU SIGNIFICADO?
     • Correlação significa uma semelhança ou relação entre duas coisas, pessoas ou ideias. ... No campo da estatística e da matemática a correlação se refere a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam
       • CÁLCULO
   • EXEMPLOS DE CORRELAÇÃO
     • Por exemplo, a correlação entre a estatura dos pais e a estatura dos pais e dos filhos. Embora seja comumente denotada como a medida de relação entre duas variáveis aleatórias, correlação não implica causalidade. Em alguns casos, correlação não identifica dependência entre as variáveis.
   • A SUA IMPORTÂNCIA
     • Quando estamos lidando com investimentos, a correlação está relacionada justamente a dois ativos distintos, e de que forma a variação de um pode influenciar o outro. Podemos dizer que ela ajuda a decifrar quais investimentos possuem comportamentos semelhantes ou distintos de acordo com as movimentações da economia
     • Em probabilidade e estatística, correlação, dependência ou associação é qualquer relação estatística (causal ou não causal) entre duas variáveis e correlação é qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.

5. REGRESSÃO

   • O SEU OBJETIVO?
     • A análise de regressão consiste na realização de uma análise estatística com o objetivo de verificar a existência de uma relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes.
       • O objetivo do estudo da correlação é determinar (mensurar) o grau de relacionamento entre duas variáveis.
     • A SUA IMPORTÂNCIA
       • A regressão linear, como uma das técnicas de métodos quantitativos, é usada para melhorar a capacidade de analisar o comportamento dos custos e o aumento da objetividade e confiabilidade das informações contábeis, através da análise individual das variáveis que possam estar relacionadas com a composição do custo.
     • Em estatística, regressão é uma técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes (variáveis explicativas). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (por exemplo, o ajustamento de curvas)
   • CÁLCULO LINEAR SIMPLES
     • Para um conjunto de dados com duas variáveis (X e Y) o objetivo da regressão é encontrar E(Y | Xi), ou seja, a esperança do valor de Y dado um valor de Xi. A equação que mede o verdadeiro impacto de X em Y é a Função de Regressão Populacional (FRP), que é dada por E(Y | Xi) = α + β*Xi

6. TESTE DE HIPÓTESE

   • SIGNIFICADO
     • O teste de hipóteses fornecem ferramentas que nos permitem rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística através da evidencia fornecida pela amostra.
   • ESTATÍSTICA DE TESTE
     • É utilizada em testes de hipóteses. Ela é calculada a partir dos dados da amostra por isso, também é considerada uma variável aleatória, visto que seu valor observado pode mudar de uma amostra aleatória para outra, mesmo que ambas tenham sido originadas da mesma população.
   • CÁLCULO
     • Selecione o Tipo de Teste de Hipótese: Introduza a Hipótese Nula: (H0): Introduza a Média da Amostra, x : Introduza o Desvio Padrão: Introduza o Tamanho da Amostra: Selecione o nível de significância: Resultado:

7. O MEU MODO DE PENSA

   • EM UMA EMPRESA TEM VÁRIOS SETORES, CADA UM TEM A SUA FUNÇÃO MAIS A MESMO TEMPO, ESTÃO TODOS LIGANDO EM ALGUM OBJETO MAIOR, AO ESTUDA TODOS ESSES CONCEITOS CHEGUEI A UMA CONCLUSÃO TODOS TEM A SUA DEVIDA IMPORTÂNCIA, UNS COMPLEMENTA O OUTRO, ASSIM CHEGANDO A UM RESULTADO, QUE VAI AUXILIAR EM UMA TOMADA DE DECISÃO.

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