TEOREMA DE BAYES

TEOREMA DE BAYES

1. ELEMENTOS DEL TEOREMA DE BAYES

   • La fórmula de Bayes, también conocida como la regla de Bayes, es un procedimiento propuesto por el matemático inglés para determinar la probabilidad de un suceso. En la fórmula de Bayes intervienen 3 probabilidades distintas, las cuales son: P (Ai), que es la probabilidad que representa a priori de un suceso A. P (Ai/B), que es la probabilidad que representa a posteriori de un suceso A. Es decir, la información de lo sucedido en un evento B. P (B/Ai), que es la probabilidad de un suceso B con base en la información del suceso A. La fórmula permite calcular la probabilidad condicional P (Ai/B) de los sucesos A dado B.

2. CARACTERISTICAS BASICAS DEL TEOREMA DE BAYES

   • El teorema de Bayes es posible aplicarlo en todo tipo de áreas estudio, como en las inversiones financieras, puesto que se requiere analizar todo tipo de escenarios, al igual que estudiar los hechos pasados.En las empresas, el teorema es eficaz al analizar el proceso productivo, puesto que existe la opción de mejorarlo y eso se realiza mediante el estudio de las probabilidades. Asimismo, la publicidad de una empresa es posible analizarla y mejorarla a través de la aplicación del teorema. La fórmula propuesta por Bayes no se empleó con recurrencia durante el siglo XVIII y XIX, pues en esa época el teorema no poseía una aplicación clara. Sin embargo, conforme transcurrieron los años, su uso se empezó a implementar en diferentes ciencias, sobre todo con los avances tecnológicos.

3. ¿QUIEN FUE BAYES?

   • Teólogo, matemático y miembro de la Royal Society desde 1742, Bayes fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística (la manera de calcular, a partir de la frecuencia con la que un acontecimiento ocurrió, la probabilidad de que ocurrirá en el futuro). Los únicos trabajos que se sabe que Thomas Bayes publicó en vida son: Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures (1731) y An Introduction to the Doctrine of Fluxions, and a Defence of The Analyst (1736), que fueron blanco de críticas por parte del obispo Berkeley, quien sustentaba sus ideas en los fundamentos lógicos del cálculo de Newton. En 1763 se publicó póstumamente Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances, donde el reverendo Bayes abordó el problema de las causas a través de los efectos observados, y donde se enuncia el teorema que lleva su nombre.

4. ¿PARA QUE SIRVE EL TEOREMA DE BAYES?

   • El teorema de Bayes es una proposición que se emplea para calcular la probabilidad condicional de un suceso El principal objetivo de este teorema es determinar la probabilidad que posee un suceso comparada con la probabilidad de otro suceso similar, en otras palabras, permite conocer la probabilidad condicional de un evento o suceso determinado como A dado B, en el que se analiza la distribución de probabilidad del suceso B dado A. El teorema de Bayes es muy útil, puesto que aplicándolo de la manera correcta se puede conocer la probabilidad de que un suceso A pase, teniendo presente lo ocurrido durante el evento B. Asimismo, existe la probabilidad de que suceda lo contrario, donde ocurra B dado A.

5. VENTAJAS DE USAR SU FORMULA

   • Análisis para optimizar la toma de decisiones. Evaluar estudios con información previa. Indagar y recolectar datos con la finalidad de lograr una valoración exacta de una dificultad. Permite el estudio continuo de datos. Genera aportes en algunas áreas de estudio

6. FORMULA DE BAYES

7. TRUJILLO REYES MARCO ANTONIO

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