VARIABLES ESTADÍSTICAS

VARIABLES ESTADÍSTICAS

1. VARIABLES EN EL ANÁLISIS DE DATOS

   • VARIABLES CATEGÓRICAS
     • Dicotómicas
       • Es una variable que permite conocer la presencia o ausencia de un fenómeno o característica.
         • Nominales
           • Es un tipo cualitativo que expresa con nombre una cualidad no necesariamente ordenable.
             • Ordinales
               • Es un tipo de variable que puede ser ordenadas de forma jerárquica.
   • VARIABLES NUMÉRICAS
     • Continua
       • Esta variable puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores va a existir un tercer valor.
         • Discreta
           • Esta variable no puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable.
             • El análisis de datos es el proceso de evaluar los diferentes tipos de variables y su comportamiento utilizando un razonamiento analítico y lógico para examinar cada componente de los datos proporcionados.

2. TIPOS DE VARIABLES

   • VARIABLES SEGÚN LA MEDIDA
     • Variable Cualitativa: expresa distintas cualidades, características o modalidades. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.
       • VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL
         • La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
         • VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL
           • En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores o el lugar de registro
           • Variable Cuantitativa
             • Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.
             • VARIABLE DISCRETA
               • Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.
               • VARIABLE CONTINUA
                 • Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

3. VARIABLE SEGÚN LA INFLUENCIA

   • VARIABLES INDEPENDIENTES
     • Es aquella cuyo valor no depende de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado.
       • VARIABLES DEPENDIENTES
         • Es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente es una función que se suele representar por la y, ya que se representa en el eje ordenadas.
         • VARIABLE INTERVINIENTE
           • Afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes
           • VARIABLE ALEATORIA
             • VARIABLE ALEATORIA
             • VARIABLE OBSERVABLE
               • Denominadas también experimentales, estas pueden ser objetos de observación y de medición directa.
               • VARIABLE CONTROLADA
                 • Son los valores que presenta son determinados por el propio investigador.
                 • VARIABLE HIPOTÉTICA
                   • Estas variables no son observables, si no que se infieren a través de sus defectos o conductas.