MÉTODOS QUANTITATIVOS

MÉTODOS QUANTITATIVOS

1. Métodos quantitativos = São ferramentas divididas em etapas .

   • Estatísticas descritivas - sintetizar valores para suas análises , Ferramentas é as tabelas por colunas por ex : Idoso e suas variáveis ; Tabela simples ano , n° de idosos ; Tabela de Frequência Relativa - Zona Sul , Zona Leste , Centro ( Excel ).
     • Gráficos = São representação gráficas dos dados constantes em algum lugar como tabela , banco de dados apresentam evolução de um fator como gráfico de barras ou colunas ; Mostra de forma estática .
       • Gráficos de Linhas representa uma linha do tempo ; Gráfico de Setores ( PIZZA ) divididos com a representatividades de cada setor ou produto dentro de setores , EX : Porcentagem .
         • Medidas de Associação = Através de cálculos matemáticos , associação de um fator com outro , EX : Medidas de ocorrências de associação , são utilizadas através de riscos : Risco relativo , Risco Atribuível e Risco Atribuível Populacional ,probabilidade ( ODDS RATIO ) ; Risco Relativo = RR=(A/(A+B))/(C/(C+DJ) ; Risco Atribuível , já teriam ; Risco Atribuível Populacional = Teve de fato
           • Etapas de uma Pesquisa Científica : Intelectual ; Prática . Planejamento da Pesquisa = Definir objetivos ; Porquê e Para que ? ; Coleta de dados ou capturar dados já existentes ; Organizar tratamento; dados e ter representação dos dados ; Saber analizar os dados , tomar decisões assertivas .
             • Organização de Informação e Resumo de Dados : Variáveis Quantitativas - Rol - Ordem crescente ou decrescente .
               • 1° Passo para organizar informações variáveis Quantitativas = Medidas de Posição ; Média ; Mediana ( n° do meio ), Moda ( + Evidência ).
                 • Medida de Dispersão : Variância e Desvio Padrão , quanto se afastam , a variância não pode ser maior do que a tolerância do mercado .
                   • Técnicas de Amostragem : Planejamento Amostral ; Inferência . Amostra a ser Coletada ; Parâmetro ; Estimativa ; Quando Representa ; Unidade Amostral ; Sistema de Referência Documentado ; Amostragem Probabilística .
                     • Técnicas de Amostragem : ( Recursos ) Amostragem Aleatória Simples = Quantidade total da população 100.000 ( Amostra é 10.000 0 ) pessoas ; Amostragem Aleatória e Estratificada = Pessoas com muitas diferenças ; Alocação Proporcional do Estrato ; Alocação Ótima ( Computadores ).
                       • Distribuições de Probabilidades : Variáveis Contínuas , Distribuições Binomiais - Fato ocorrer ou não em 2 categorias ( Sucesso ou Fracasso ); Sucesso ( P ) , Fracasso ( 1-p ) Calculo Binominal ; Distribuição Poisson - Fatos ao longo do tempo ; Distribuição Normal ou Gaussiana - Base na Variância
                         • Analise de Regressão : Regressão Linear Simples = Quando se faz regressão dos valores e concluir se faz relação ou não uma variável com a outra . 5 Reais + multa 3 ao dia Variável Resposta / Variável Expectativa .
                           • Relação de Pearsson : Correção linear entre duas variáveis Quantitativas ; Outliers e Variáveis de Confusão = Só trazem confusão .
                             • Testes Paramétricos e não Paramétricos : Para fazer Análise = Normal - Paramétrico = Não possuem distribuição normal é não paramétricos + duas amostras variância ( Teste T ) .
                               • Intervalos de Confiança : São estimativas de intervalos entre dois números com base em parâmetros populacionais que podem ser Média , Variância ou Desvio Padrão de uma amostra populacional com determinado nível de confiança .
                                 • Séries Temporais : São fatos que ocorrem ao longo do tempo , EX : ( Estações do ano ; Ciclos Financeiros ; Ciclos de Venda ) . Para verificar tendências . ( Aríma ) Usado pelos Mercados Financeiros .
                                   • Séries Temporais Financeiras : Volatilidade é uma variável que apresenta a intensidade e frequência das oscilações em um determinado período de tempo sobre o preço de um ativo .
                                     • Métodos Quantitativos : Volatilidades = Volatilidade Histórica , que já aconteceram ; Volatilidade Implícita é o crescimento ou declínio projetando o futuro com base na história ; VolatilidadeReal ou seja o que se concretizou ; Variação no ativo - Volatilidade e Investimentos ( Renda Variável ) Ações , Comódite , Mercado Futuro , Renda Fixa - Poupança ,Selic .
                                       • Estatística na Administração : Relacionado desde o chão da fabrica até a Macro economia mundial ( Senário Produtivo da Empresa ) e quando um interfere no outro , Mercado , População local e o senário de capitais monetários e sua volatilidade.