PROGRAMAÇÃO lll

PROGRAMAÇÃO lll

1. 1- Open Source Development Lab

   • Criação de tecnologias de código aberto.
     • Distribuição Livre
     • Código Fonte
     • Trabalhos derivados
     • Integridade do autor do código fonte
     • Não discriminação contra pessoas, grupos ou área de atuação
     • Distribuição da Licença
     • Licença não específica a um produto e que não restrinja outros programas
     • Licença neutra em relação à tecnologia

2. 2 - Linguagem de Programação Python

   • Desenvolvida por Guido Van Rossum, na década de 80
   • Em meados dos anos 2000, torna-se Open Source
   • Grande documentação em vários idiomas
   • Oferece milhares de pacotes
   • Linguagem de alto nível

3. 3- Inteligência Artificial

   • Sistemas que pensam como humanos
   • Sistemas que agem como humanos
   • Sistemas que pensam logicamente
   • Sistemas que agem logicamente
   • Machine Learning
     • Automatiza o desenvolvimento de padrões analíticos
     • Grande capacidade computacional
     • Algoritmos
     • APIs
     • Dados
   • Deep Learning
     • Redes Neurais
     • Camadas de neurônios matemáticos
     • Treina máquinas como se fossem humanos
     • Identificação de imagens e reconhecimento de fala
   • Processamento de Linguagem Natural
     • Produção de relatórios corporativos.
     • Atendimento ao consumidor
   • Áreas de presença da IA
     • Pesquisas no espaço
     • Assistentes de voz dos celulares
     • Reconhecimento facial
     • Extração de minério
     • Processos médicos
     • Aprendizagem

4. 4- Tecnologias e metodologias utilizadas

   • Editores de Códigos
     • Notepad++
     • Sublime
     • Pycharm
     • Visual Studio Code
     • Anaconda
   • Métodos Ágeis e Scrum
     • Manifesto Ágil
     • Processos
   • Licença Creative Commons

5. 5 - Materiais e métodos específicos

   • Plataforma GitHub
     • Os projetos são hospedados em repositório
   • Git
     • Sistema de controle de versão
   • Tecnologias e recursos utilizados
     • Ambiente Anaconda
   • Descrição do Protótipo
     • Conceitos maker e rotinas de inteligência artificial
   • Aplicação de Software
     • Desenvolvimento de protótipo.
   • Metodologia utilizada -Algumas etapas
     • Elaboração do projeto de software e hardware
     • Instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento
     • Pesquisa exploratória e bibliográfica sobre o tema da pesquisa
     • Implementação/codificação da aplicação de software
     • Testes da aplicação de software e do hardware utilizado

6. 6 - Python Básico

   • Obtenção e instalação
     • Interpretador para Python já vem instalado por padrão no sistema Linux ou OS X (Apple),
     • No sistema Windows é necessário instalar
   • Variáveis
     • int
     • float
     • string
   • Operações matemática
     • Soma
     • Subtração
     • Divisão
     • Multiplicação
   • Entrada de dados
     • input
       • string
     • variáveis
     • float
     • Intergers
     • listas
   • Descobrir o tamanho de uma lista
     • Comando len()
   • Inserindo um novo dado a uma lista
     • Método .append
   • Impressão dos conteúdos da lista
     • Comando print
   • Determinar em que ordem um elemento aparece na lista
     • Método .index
   • Remover um elemento de uma lista
     • Comando del
   • Função range
     • Gera vetor
   • Estruturas de controle
   • If
     • Comando if direciona o computador a tomar uma decisão,
   • While, For
     • Laço de repetição
   • Dicionários
   • Funções
     • Variáveis em funções
   • Recursividade
   • Módulos/Pacotes/Bibliotecas
     • Módulo Math
   • Modulo I/O (input/output)
     • r (read)- Abrir o arquivo somente para leitura
     • a (append)- Abrir o arquivo somente para escrita
     • w (write)- Abrir o arquivo somente para escrita
   • Lista de Pacotes/bibliotecas
     • Alguns exemplos
       • math
       • abc
       • array
       • Carbon
       • cmath
       • colorsys
       • datetime
       • doctest
       • poplib

7. 7-- Protótipo

   • Etapas
     • Instalação Notepad++
     • Visual Studio Compiler
     • Instalação Anaconda
     • Acesso o Anaconda Prompt
     • Atualizar o instalador PIP
     • Instale as bibliotecas necessárias
       • Alguns exemplos
         • NumPy
         • PyWinAuto
         • Pyttssx3
         • SpeechRecognition
         • ChatterBot
         • SpaCy
         • PyAuto
         • PyAudio
   • Comandos para instalação das bibliotecas
     • pip install (nome da biblioteca)