Estatística

Estatística

1. O que é estatística?

   • Estatística é um conjunto de métodos e técnicas usadas para analisar dados. A estatística pode ser aplicada em todas as áreas de conhecimento humano quando a realização de pesquisas é necessária

2. O motivo de se utilizar amostras estatísticas

   • As razões que levam os pesquisadores a trabalhar com amostras, e não com toda a população, são poucas, mas absolutamente relevantes:
     • Populações muito grandes
     • Custo e demora dos censos
     • Impossibilidade física de examinar toda a população
     • Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras

3. técnicas de amostragem

   • Amostragem simples aleatória
     • É obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que você quer estudar
   • Amostragem aleatória sistemática
     • É constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido
   • Amostragem estratificada
     • A população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar

4. Variáveis

   • O que é uma variável
     • É a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Uma variável pode ser numérica (variável quantitativa) ou representar uma qualidade (variável qualitativa ou categorizada) do indivíduo amostrado
   • Tipos de variável
     • Variável
       • Qualitativa
         • São as características que não possuem valores numéricos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos
           • Nominais
             • Não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante,etc
           • Ordinais
             • Existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (Fundamental, médio, superior), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal)
       • Quantitativa
         • São as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido
           • Discretas
             • Características mensuráveis que somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia
           • Contínuas
             • Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Exemplos: peso, altura, tempo

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